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ssalai/zero/low_level/low_level_optim.py Step4 下载数据集 训练使用的开源数据集UCF101.rar,执行如下命令下载数据集并处理。数据集相关介绍参见https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101.php。 mkdir
训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 返回的数据条目数。 offset 否 Integer 数据条目偏移量。 请求参数 无 响应参数 状态码:200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer
指定模型输入、输出路径。 model_path = ** quant_path = ** 可以指定校准数据集路径,如calib_data="/path/to/pile-val",如不指定,默认数据集是“mit-han-lab/pile-val-backup”。 model.quantize(tokenizer
P/gRPC等多种服务协议,支持TensorFlow、TensorRT、PyTorch、ONNXRuntime等多种推理引擎后端,并且支持多模型并发、动态batch等功能,能够提高GPU的使用率,改善推理服务的性能。 当从第三方推理框架迁移到使用ModelArts推理的模型管理和
修改目录权限,上传代码和数据到宿主机时使用的是root用户,如用ma-user用户训练,此处需要执行如下命令统一文件权限。 #统一文件权限 chmod -R 777 ${work_dir} # ${work_dir}:/home/ma-user/ws 宿主机代码和数据目录 #例如: chmod
修改目录权限,上传代码和数据到宿主机时使用的是root用户,如用ma-user用户训练,此处需要执行如下命令统一文件权限。 #统一文件权限 chmod -R 777 ${work_dir} # ${work_dir}:/home/ma-user/ws 宿主机代码和数据目录 #例如: chmod
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表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 quotas 是 Array of quotas objects 工作空间配额数据。 表4 quotas 参数 是否必选 参数类型 描述 resource 是 String 资源标识。 quota 是 Integer 要
修改目录权限,上传代码和数据到宿主机时使用的是root用户,如用ma-user用户训练,此处需要执行如下命令统一文件权限。 #统一文件权限 chmod -R 777 ${work_dir} # ${work_dir}:/home/ma-user/ws 宿主机代码和数据目录 #例如: chmod
模型大小,单位为字节(Byte)。 model_train_dataset String 模型训练数据集。 model_dataset_format String 使用模型需要的数据集格式。 model_description_url String 模型描述链接。 parameter
典型场景配置案例,查找授予OBS桶权限的指导。 获得OBS桶的读写权限后,您可以在Notebook中,使用moxing接口,访问对应的OBS桶,并读取数据。举例如下: import moxing as mox mox.file.copy_parallel('obs://bucket_1/dataset'
详情如下: Notebook 表1 Notebook挂载点介绍 挂载点 是否只读 备注 /home/ma-user/work/ 否 客户数据的持久化目录。 /data 否 客户PFS的挂载目录。 /cache 否 裸机规格时支持,用于挂载宿主机NVMe的硬盘。 /train-worker1-log
修改目录权限,上传代码和数据到宿主机时使用的是root用户,如用ma-user用户训练,此处需要执行如下命令统一文件权限。 #统一文件权限 chmod -R 777 ${work_dir} # ${work_dir}:/home/ma-user/ws 宿主机代码和数据目录 #例如: chmod
修改目录权限,上传代码和数据到宿主机时使用的是root用户,如用ma-user用户训练,此处需要执行如下命令统一文件权限。 #统一文件权限 chmod -R 777 ${work_dir} # ${work_dir}:/home/ma-user/ws 宿主机代码和数据目录 #例如: chmod
使用其中的“networks/merge_lora.py”把lora模型合入unet和text-encoder模型。 数据类型不匹配问题如何处理? 报错“data type not equal”时,按照堆栈信息,将对应的行数的数据类型修改为匹配的类型。 图1 报错信息 处理该问题时,pipeline_onnx_s
您可以使用ConditionStep来构建条件节点,ConditionStep结构如下: 表1 ConditionStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 条件节点的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符)
”,为该主用户下面的所有子账号配置委托访问授权。 普通用户:普通用户的委托权限包括了用户使用ModelArts完成AI开发的所有必要功能权限,如数据的访问、训练任务的创建和管理等。一般用户选择此项即可。 自定义:如果对用户有更精细化的权限管理需求,可使用自定义模式灵活按需配置Model
分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据,表示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池,或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。
AuthTypeApiBasicInfo objects API认证信息列表。 count Integer 查询数据个数。 total_count Integer 数据总量。 表5 AuthTypeApiBasicInfo 参数 参数类型 描述 api_id String API编号。
ASCEND_SLOG_PRINT_TO_STDOUT=1 DUMP模型转换中间图。 设置DUMP中间图环境变量。 # 1:表示dump图全量内容。2:表示不dump权重数据的基础图。3:表示只dump节点关系的精简图。 export DUMP_GE_GRAPH=2 # 1:表示dump图所有图。2:表示du