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电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对您选择的Kafka实例和Kafk
创建IAM用户，并授予DMS for Kafka的权限，以达到用户之间权限的隔离。 购买Kafka实例 Kafka实例采用物理隔离的方式部署，租户独占Kafka实例。 创建Kafka Topic 创建用于存储消息的Topic，供生产者生产消息以及消费者订阅消息。 连接实例 客户端使用
每个Kafka实例包含3个Zookeeper节点，Zookeeper集群用来管理Kafka实例的配置，如果Zookeeper集群出现问题，Kafka实例将无法正常运行。至少2个Zookeeper节点正常运行，才能保证Zookeeper集群正常运行。 假设选择2个可用区，可用区1有1个Zooke
成功将数据写入本地log，但是并没有等待所有follower是否成功写入。如果follower没有成功备份数据，而此时leader又无法提供服务，则消息会丢失。 acks=all或者-1：这意味着leader需要等待ISR中所有备份都成功写入日志。只要任何一个备份存活，数据都不会丢失。min
若Topic为多副本，升级不会造成服务中断，但可能会导致消费的分区消息发生乱序，请谨慎评估业务影响，建议您在业务低峰期升级。 升级过程中节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic
查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名=参数取值”，例如“?limit=10”，表示查询不超过10条数据。 例如您需要创建IAM用户，由于IAM为全局服务，则使用任一区域的Endpoint（比如“华北-北京四”区域的Endpoint：“iam
Kafka实例的SASL_SSL开关如何修改？ 集群版实例的SASL_SSL开关支持修改，具体步骤请参考修改实例的接入方式。 单机实例不支持SASL_SSL功能。 开启IPv6的实例不支持动态修改SASL_SSL开关。 父主题： 实例问题
迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩
重置密码 重置Manager密码 重启Manager 开启或关闭实例自动创建topic功能 修改实例跨VPC访问的内网IP 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 查询Kafka实例的协调器信息 修改Kafka实例Topic分区的副本 查询topic的磁盘存储情况 查询所有消费组
控，单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”。 全部用户/客户端流控：在“User/Client”页签，单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”。 指定Topic流控：在“Topic”页签，勾选待导出的Topic流控，单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”。 全部Topic流控：在“Topic”页签，单击“导出
分布式消息服务Kafka版 介绍什么是分布式消息服务 04:19 分布式消息服务介绍 分布式消息服务Kafka版 Kafka-数据流转的桥梁 02:03 Kafka-数据流转的桥梁 特性讲解 分布式消息服务Kafka版 介绍消息积压诊断功能 03:18 消息积压诊断 操作指导 分布式消息服务Kafka版
消息服务Kafka版提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时，消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。
通过以下任意一种方法，导出用户列表。 勾选待导出的用户，单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”，导出指定用户列表。 单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”，导出全部用户列表。 初始用户无法被选中，如果要导出初始用户，请使用“导出全部数据到XLSX”。 父主题： 配置Kafka访问控制
解决方法：修改容量阈值策略或扩大磁盘容量。“容量阈值策略”设置为“生产受限”，表示一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 父主题： 消息问题
records条消息，多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，慢SQL，时延增加等）导致消费时间增加，在max
String 产品标识。 security_group_id String 安全组ID。 security_group_name String 租户安全组名称。 subnet_id String 子网ID。 available_zones Array of strings 实例节点所在的可用区，返回“可用区ID”。
取值范围：1~200 副本数 您可以为每个Topic设置副本的数量，Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。 该参数设置为1时，表示只有一份数据。 取值范围：1~实例的代理数量 说明： 实例节点出现故障的情况下，单副本Topic查
例如：“num.partitions”修改为“5”，自动创建的Topic参数值如表1所示。 表1 Topic参数值 参数名称 单机实例默认值 集群实例默认值 集群实例修改后的值 分区数 1 3 5 副本数 1 3 3 老化时间 72小时 72小时 72小时 同步复制 不开启 不开启 不开启 同步落盘
输入“topic-01”。 分区数 如果分区数与消费者数一致，分区数越大消费的并发度越大。 输入“3”。 副本数 Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。 输入“3”。 老化时间（小时） 消息的最长保留时间，消费者必须在此时间结束前消费消息
应用于企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域。 实践场景 使用MirrorMaker跨集群数据同步 如何设置消费组可消费消息数超过阈值时，发送告警短信/邮件 06 API 您可以使用API方式创建实例、删除实例、为Kafka实例创建Topic等操作。
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