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提交数据质量作业 提交数据质量作业API 查询全局特征配置 父主题： 作业相关API
查询数据源任务结果 功能介绍 查询指定数据源下离线任务的结果。其中包括数据格式，数据检测、数据探索及效果评估的内容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/d
概述 欢迎使用推荐系统（Recommender System，简称RES） 。基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等
Nearline object 近线数据源。 表6 Offline 参数 是否必选 参数类型 描述 user_url 是 String 用户数据url。 item_url 是 String 物品数据url。 behavior_url 是 String 行为数据url。 表7 Nearline
修改数据源特征 功能介绍 修改数据源中的特征。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources/{datasource_id}/data-struct
配额说明 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS)
RES的离线数据源包括什么？ 离线数据包括如下几张表： 用户属性表 物品属性表 用户操作行为表 每张表的字段描述和规范详情请参见《推荐系统用户指南》中准备离线数据源章节。 父主题： 数据源
nearline Nearline object 近线数据源。 表6 Offline 参数 参数类型 描述 user_url String 用户数据url。 item_url String 物品数据url。 behavior_url String 行为数据url。 表7 Nearline 参数 参数类型
产品功能 数据源 数据源功能可以在用户上传数据后，将离线数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测，输出数据分布和数据质量信息等，智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景，快速搭建专属推荐
le的数据源，提高读写性能。 创建跨源连接 开启公共终端节点 推荐系统在需要使用CloudTable集群进行数据存储，需开启公共终端节点之后推荐才能正常使用CloudTable集群。 开启公共终端节点 上传数据 准备离线数据源 需要您准备包含用户类数据，物品类数据，行为数据以及推
Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上
实时数据能否立即应用到推荐场景？ 需要确认关联的召回策略，近线召回可以，离线召回不可以。离线召回需要重新执行。 父主题： 数据源
起始位置：读取DIS数据的起始位置，latest表示从最新的数据开始读取，earliest表示从最旧的数据开始读取。 输出流位置：行为数据流处理后的输出配置。选择对应的DIS通道名称进行存放。输出流存放的数据属于流式训练作业的中间数据，用户无需获取或发送数据到输出流绑定的数据通道，只需确保该通道仅供本作业作为输出流使用。
是否有样例数据支撑我进一步了解RES？ RES提供了可用来测试的全量数据，包括智能场景和自定义场景的样例测试。 智能场景的样例测试，可参见智能场景（猜你喜欢）。 自定义场景的样例测试，可参见自定义场景（热度推荐）。 父主题： 基础问题
offline_platform 否 Object 计算平台信息，type为etl/recall/filter/standard必填，为其他时不必填。 offline_platform包含参数如下： platform，参数类型String，非必选参数，平台名称，支持DLI。 platform_p
请参见表3，离线计算平台信息。 storage 是 JSON 请参见表8，信息存储。 strategy 是 JSON 请参见表5，策略信息 表3 offline_platform参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，最大长度64，支持DLI。
输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成的排序预处理数据，以供模型训练。通道中的数据属于流式训练作业产生的中间数据，使用者只需指定通道名称，无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据的起始位置，LATEST表示从最新的数据开始读取。 表10
序。 数据源 从右侧下拉框中选择RES系统中已有的数据源。当无可用数据源时，此下拉框为空。 数据区间 时间单位 支持天和小时。 数据选择 指定历史行为时间段，选取数据中最靠后的时间往前N天或N小时的行为数据计算用户偏好。 物品类别 是否需要根据category值对原始数据进行过滤
特征工程 特征工程可对推荐系统的离线数据进行处理，它包含两个功能： 从离线数据中提取用户、物品画像和RES内部通用格式数据； 把RES内部通用格式数据处理成训练排序模型所需的训练数据、测试数据等。 与功能对应，特征工程的两个任务分别是： 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 排序样本预处理
次或在7天内消费超过3次的物品。 数据源 数据源可选择初始格式或通用格式。 说明： 过滤规则涉及历史行为过滤，则用到用户操作行为表，需要选取目标数据进行过滤。 “初始格式” 用户操作行为表：初始数据中的用户操作行为表。 “通用格式” 通用格式数据：特征工程“初始用户画像-物品画像
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