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多版本控制简介 OBS支持保存一个对象的多个版本，使您更方便地检索和还原各个版本，在意外操作或应用程序故障时快速恢复数据。 更多关于多版本控制的内容请参见多版本控制。 父主题： 多版本控制
获取桶元数据 您可以通过getBucketMetaData获取桶元数据。以下代码展示如何获取桶元数据： static OBSClient *client; NSString *endPoint = @"your-endpoint"; // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文
间进行数据迁移？ OBS会不会扫描我的数据用于其他用途？ 后台工程师能否导出我存储在OBS中的数据？ OBS如何保证我的数据不会被盗用？ OBS的持久性和可用性如何？ OBS单AZ和多AZ有什么区别？ OBS的数据冗余存储方式是什么？
列举多版本对象 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.listVersions列举多版本对象。 该接口可设置的参数如下： 参数 作用 Prefix
获取桶元数据 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient->getBucketMetadata接口获取桶元数据。以下代码展示如何获取桶元数据： //
获取桶元数据 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.getBucketMetadata接口获取桶元数据。以下代码展示如何获取桶元数据： //
获取桶元数据 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.getBucketMetadata接口获取桶元数据。以下代码展示如何获取桶元数据： //
Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“数据湖”存储。 HDFS协议：Hado
OBS的数据冗余存储方式是什么？ OBS采用Erasure Code（EC，纠删码）算法做数据冗余，不是以副本的形式存储。 在满足同等可靠性要求的前提下，EC的空间利用率优于多副本。 数据冗余存储策略为“单AZ”的桶，在AZ内的节点间使用EC算法做数据冗余；“多AZ”的桶在AZ内
关于获取对象元数据的API说明，请参见获取对象元数据。 更多关于获取对象元数据的示例代码，请参见Github示例。 获取对象元数据过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 拥有对象读权限的用户可以执行HEAD操作命令获取对象元数据，返回信息包含对象的元数据信息。 父主题：
您必须合并段或取消多段上传任务，才能停止收取已上传的段的存储费用。仅当在合并段或取消多段上传任务之后，OBS才释放段存储并停止向您收取段存储费用。 段任务中的partNumber是唯一的，重复上传相同partNumber的段，后一次上传会覆盖前一次上传内容。多并发上传同一对象的同
Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。
获取多版本对象 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.GetObject接口传入版本号（VersionId）来获取多版本对象，示例代码如下：
应用场景 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为日志分析和公共事务分析统计等场景，向用户提供低成本、高性能、不断业务、无须扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等
Druid对接OBS 概述 Druid专为需要快速数据查询与摄入的工作流程而设计，在即时数据可见性、即席查询、运营分析以及高并发等方面表现非常出色。 通过HDFS接口对接OBS，使用OBS提供的OBSA-HDFS工具，无需重新编译druid，将OBS配置为deep storage。
Spark对接OBS 概述 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置：
及细粒度的权限控制，保障数据安全可信。 千亿对象，千万并发：OBS通过智能调度和响应，优化数据访问路径，并结合事件通知、传输加速、大数据垂直优化等，为各场景下用户的千亿对象提供千万级并发、超高带宽、稳定低时延的数据访问体验。 图2 千亿对象，千万并发的数据访问体验 简单易用，便于管理：OBS支持标准REST
获取自定义元数据 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 下载对象成功后会返回对象的自定义元数据。以下代码展示了如何获取自定义元数据： // 创建ObsClient实例 var
相关链接 关于查看桶多版本状态的API说明，请参见获取桶的多版本状态。 更多关于查看桶多版本状态的示例代码，请参见Github示例。 查看桶多版本状态过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 多版本控制相关问题请参见多版本控制相关常见问题。 父主题： 多版本控制(Java
关于设置桶的多版本状态的API说明，请参见设置桶的多版本状态。 更多关于设置桶的多版本状态的示例代码，请参见Github示例。 设置桶的多版本状态过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 多版本控制相关问题请参见多版本控制相关常见问题。 父主题： 多版本控制(Java
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