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] } } 结果分析： 通过这个接口，可以查询当前集群中Yarn上的任务，并且可以得到如下表1。 表1 常用信息 参数 参数描述 user 运行这个任务的用户。 applicationType 例如MAPREDUCE或者SPARK等。 finalStatus 可以知道任务是成功还是失败。
Hue WebUI中Oozie编辑器的时区设置问题 问题 在Hue设置Oozie工作流调度器的时区时，部分时区设置会导致任务提交失败。 回答 部分时区存在适配问题，建议时区选择“Asia/Shanghai”，如图1所示。 图1 时区选择 支持的时区可以参考Oozie WebUI页
map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到Hive表中。 如果指定了一个或多个列为分区列，则在作业配置第四步“输出设置”页面上，会显示“分割程序”属性，该属性表示使用多少个处理器去对分区数据进行处理。 如果没有指定任何列为分区列，则表示不需要对输入数据进行分区处理，“分割程序”属性默认隐藏。
map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到SparkSQL表中。 如果指定了一个或多个列为分区列，则在作业配置第四步“输出设置”页面上，会显示“分割程序”属性，该属性表示使用多少个处理器去对分区数据进行处理。 如果没有指定任何列为分区列，则表示不需要对输入数据进行分区处理，“分割程序”属性默认隐藏。
java:339) 原因分析 drop partition的处理逻辑是将找到所有满足条件的分区，将其拼接起来，最后统一删除。由于分区数过多，拼删元数据堆栈较深，出现StackOverFlow异常。 解决办法 分批次删除分区。 父主题： 使用Hive
自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部表，如果数据要被多种工具共同处理，则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE
map 是 无 数据处理规则 当配置HBase表名不存在时，作业提交失败。 当配置的列名与HBase表列名不匹配时，读取不到数据，导入数据条数会为0。 配置输入字段列数，大于原始数据实际包含字段列数，全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以
访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out 问题 访问Hue原生页面时页面加载时间较长，访问Hue的HDFS文件浏览器报错Read timed out，如何解决。 回答 检查HDFS服务中是否安装Httpfs实例。 否，请联系运维人员处理。 是，重启HttpFS实例解决。
定是否做出调整。 因为对执行用户做了限制，使用非管理员用户执行建库、表脚本迁移、重建元数据操作时需要特别注意，防止错误。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer（角色）
IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 前提条件 已安装Storm客户端。 已执行打包Strom样例工程应用。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 将从IntelliJ
SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在Linux系统HDFS客户端新建一个文本文件“data”，内容如下：
本地文件系统上的文件。 文件名不能以下横线（_）或点（.）开头，以这些开头的文件会被忽略。 如下所示，如果用户test_hive load数据，正确的权限如下： [root@192-168-1-18 duan]# hdfs dfs -ls /tmp/input2 16/03/21
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示，客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能，需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明（1） 参数 描述 默认值 spark.sql
序列化功能用在两个地方：序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerializer，数据序列化支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时，在shuffle和RDD Cache等过程中，会有大量的数据需要序列化，默认使用Jav
给分区表“table_1”中插入数据后，对应的分区数据存储在对应的存储源上，可以使用desc查看分区的location，执行以下命令查看路径下的数据： desc formatted table_1 partition(pt='2021-12-18'); 父主题： Hive企业级能力增强
在本地Windows中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 在本地Windows中调测HDFS程序
]table_name ; 参数描述 表1 CLEAN FILES FOR TABLE参数描述 参数 描述 db_name 数据库名称。数据库名称由字母，数字和下划线组成。 table_name 数据库中的表的名称。表名由字母，数字和下划线组成。 注意事项 无。 示例 添加carbon配置参数 carbon
查看指定表的元数据信息。该语法目前只能显示列的元数据信息，等效于语法SHOW COLUMNS。 添加EXTENDED关键字会将表的所有元数据信息以“Thrift”序列化的格式显示出来。 添加FORMATTED关键字会将表的元数据信息以表格的形式展示。 示例 显示fruit数据表的列信息：
map 是 无 数据处理规则 条件逻辑为“AND”，如果未添加过滤条件，全部数据成为脏数据；或者原始数据满足添加的全部过滤条件，当前行成为脏数据。 条件逻辑为“OR”，如果未添加过滤条件，全部数据成为脏数据；或者原始数据满足任意添加的过滤条件，当前行成为脏数据。 样例 通过“C
当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要
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