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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表
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大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化,数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里,数据量从最初的MB、GB级逐渐发展到现在的TB级,在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下,数据库管理系统(DBMS)在数据查询、
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大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化,数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里,数据量从最初的MB、GB级数据量逐渐发展到现在的TB级数据量,在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下,数据库管理系统(DBMS)
数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理(Data Life Cycle Management,DLM)提供了灵活性的支持,数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效
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数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理(Data Life Cycle Management,DLM)提供了灵活性的支持,数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效
数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理(Data Life Cycle Management,DLM)提供了灵活性的支持,数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效
RCR Uheap多版本管理 Ustore对其使用的heap做了如下重要的增强,简称Uheap。 Ustore RCR(Row Consistency Read)的多版本管理是基于数据行的行级多版本管理。不过Ustore将XID记录在了页面的TD(Transaction Dire
RCR Uheap多版本管理 Ustore对其使用的heap做了如下重要的增强,简称Uheap。 Ustore RCR(Row Consistency Read)的多版本管理是基于数据行的行级多版本管理,不过Ustore将XID记录在了页面的TD(Transaction Dire
GS_PDB GS_PDB系统表存储关于PDB的信息。为多租数据库特性系统表,不建议使用和查看本系统表。 父主题: 多租数据库
查看数据 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。 1 gaussdb=# SELECT * FROM pg_tables; 使用gsql的\d+命令查询表的属性。 1 gaussdb=# \d+ customer_t1; 执行如下命令查询表customer_t1的数据量。
查看数据 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。 1 gaussdb=# SELECT * FROM pg_tables; 使用gsql的\d+命令查询表的属性。 1 gaussdb=# \d+ customer_t1; 执行如下命令查询表customer_t1的数据量。
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查看数据 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。 1 openGauss=# SELECT * FROM pg_tables; 使用gsql的\d+命令查询表的属性。 1 openGauss=# \d+ customer_t1; 执行如下命令查询表customer_t1的数据量。