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【Hue WebUI】登录Hue WebUI报错无权限 现象描述 开启Kerberos认证的集群，使用admin用户登录Hue WebUI，报错“无权限或无法连接到hive server，请检查当前用户的hive权限以及hue的hive配置是否正确。”或“No available
据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。 CBO优化器会基于统计信息和查询条件，尽可能地使Join顺序达到更优。但是也可能存在特殊情况导致Join顺序调整不准确。例如数据存在倾斜，以及查询条
loader-tool工具使用示例 schedule-tool工具使用指导 schedule-tool工具使用示例 使用loader-backup工具备份作业数据 开源sqoop-shell工具使用指导 开源sqoop-shell工具使用示例（SFTP - HDFS） 开源sqoop-shell工具使用示例（Oracle
入参位置一一对应。 Result get(Get get) 通过指定的rowkey读取数据。 Result[] get(List<Get> gets) 通过指定一批rowkey的方式批量读取数据。 ResultScanner getScanner(Scan scan) 获取该表的
前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 规划好新的目录路径，用于保存旧目录中的数据。 准备好MRS集群管理员用户admin。 操作步骤 MRS 3.x之前的版本集群执行以下操作： 检查环境。 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“组
用现象，说明HBase使用情况已经达到瓶颈，需考虑如下几点： table的Region数初始设置是否合适。 是否存在无用数据。 若存在无用数据，可删除对应数据以减小HBase存储文件数量，若以上情况都不满足，则需考虑扩容。 父主题： HBase故障排除
java:339) 原因分析 drop partition的处理逻辑是将找到所有满足条件的分区，将其拼接起来，最后统一删除。由于分区数过多，拼删元数据堆栈较深，出现StackOverFlow异常。 解决办法 分批次删除分区。 父主题： 使用Hive
table t1 SYNC; 在删除复制表时，因为复制表需要在Zookeeper上建立一个路径，存放相关数据。ClickHouse默认的库引擎是原子数据库引擎，删除Atomic数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在480秒后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop
参数 描述 db_name 数据库名。如果未指定，则选择当前数据库。 indextable_name 索引表名。 maintable_name 主表名。 注意事项 在执行此命令之前，使用REFRESH TABLE将主表和二级所索引表都注册到Hive元数据中。 示例 create database
xml”配置文件中优化如下参数： “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”，该参数中-Xmx值建议为0.8*“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” 参考规格：
位置：分隔后字段的位置。 输出字段名：分隔后的字段名。 map 是 无 数据处理规则 将输入字段的值按指定的分隔符分隔后，依次赋给配置的新字段。 配置分割后字段列数，大于原始数据实际可分割出来的字段列数，当前行成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成一个字段A。 源文件如下：
当在Filter中使用Big Double类型数值时，过滤结果与Hive不一致 executor内存不足导致查询性能下降 父主题： 使用CarbonData（MRS 3.x及之后版本）
ClickHouse性能调优 ClickHouse数据表分区过多调优 ClickHouse加速Merge调优 ClickHouse加速TTL操作调优 父主题： 使用ClickHouse
引。 全局二级索引的创建需要指定索引列、覆盖列（可选）、索引表预分区（可选，建议指定）。 在已有存量数据的表上创建全局二级索引，需要创建索引预分区，防止索引表出现热点，索引表数据的rowkey由索引列构成，并且包含分隔符，格式为“\x01索引值\x00”，因此预分区需要指定成对应
配置Hive单表动态视图的访问控制权限 操作场景 MRS中安全模式下Hive可以创建一个视图并控制用户访问权限，支持授权给不同的用户访问，又可以限定不同用户只能访问的不同数据。 在视图中，Hive可以通过获取当前客户端提交任务的用户的内置函数“current_user()”来进行
配置Hive单表动态视图的访问控制权限 操作场景 MRS安全模式下Hive可以创建一个视图并控制用户访问权限，支持授权给不同的用户访问，又可以限定不同用户只能访问的不同数据。 在视图中，Hive可以通过获取当前客户端提交任务的用户的内置函数“current_user()”来进行过
MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 MapReduce二次开发远程调试 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）
开发Impala应用 Impala样例程序开发思路 创建Impala表 加载Impala数据 查询Impala数据 分析Impala数据 开发Impala用户自定义函数 父主题： Impala开发指南
象； 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据； 在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中，为了不引入额外的计算引擎，将以Kudu为主，全部通过Java API接口来进行描述： 建立Kudu连接 创建Kudu表 写Kudu数据 修改Kudu表 删除Kudu表 父主题：
提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后，客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题，ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息，对于一个已经提交到YARN上的MapR
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