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Elasticsearch集群创建index pattern卡住，如何解决？ 云搜索控制台页面提示系统繁忙 Elasticsearch集群报错：unassigned shards all indices es-head插件连接Elasticsearch集群报跨域错误 单节点集群打开Cerebro界面显示告警
下线单节点后，剩余节点能够包含集群的所有数据。 数据副本 系统检查 检测集群中索引的最大主备分片数是否能够分配到剩余数据节点和冷数据节点中，防止升级过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。 索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 升级前的数据节点数和冷数据节点之和 数据备份 系统检查 升级前要做好数据备份，防止升
导入向量数据 执行如下命令，导入向量数据。向“my_index”索引中写入向量数据时，需要指定向量字段名称和向量数据。 向量数据输入格式为逗号分隔的浮点型数组时： POST my_index/_doc { "my_vector": [1.0, 2.0] } 向量数据输入格式为小端字节序编码的Base64字符串时：
下场景： 当集群数据节点（ess）的写入与查询压力大、响应时间过长时，可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时，可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。 冷数据节点（ess-cold）主要用于分担数据节点（ess）的压
集群管理接口 创建集群 查询集群列表 查询集群详情 删除集群 按需集群转包周期 修改集群名称 修改密码 重启集群 扩容集群 扩容实例的数量和存储容量 变更规格 获取实例规格列表 查询所有标签 查询指定集群的标签 添加指定集群标签 删除集群标签 批量添加或删除集群标签 指定节点缩容
redis 从redis数据库导入数据到Elasticsearch类型集群。 redis模板说明 elasticsearch 从Elasticsearch类型集群导入数据到Elasticsearch类型集群。 elasticsearch模板说明 jdbc 从jdbc导入数据到Elasticsearch类型集群。
mm:ss。 返回的集群列表信息按照创建时间降序排序，即创建时间最新的集群排在最前。 id String 集群ID。 status String 集群状态值。 100：创建中。 200：可用。 303：不可用，如创建失败。 endpoint String 集群内网访问IPv4地址和端口号。
通过Cerebro登录OpenSearch集群 通过Curl命令行接入OpenSearch集群 通过LDAP接入OpenSearch集群 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
0/s 0/s 表3 返回信息的参数说明 参数 说明 index 索引名称。 begin 查看监控数据的起始时间。 end 查看监控数据的结束时间。 status 查询监控时间间隔内的索引状态。 pri 查询监控时间间隔内的索引的shard数量。 rep 查询监控时间间隔内的索引副本数量。
关于跨AZ的集群，在不同AZ中同类型节点个数的差值要小于等于1。 关于没有Master节点的集群，每次缩容的数据节点个数(包含冷数据节点和其他类型节点)要小于当前数据节点总数的一半，缩容后的数据节点个数要大于索引的最大副本个数。 关于有Master节点的集群，每次缩容的Mas
配置Elasticsearch集群大查询隔离 配置Elasticsearch集群聚合增强 配置Elasticsearch集群读写分离 切换Elasticsearch集群冷热数据 配置Elasticsearch集群索引回收站 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
配置OpenSearch集群公网访问 配置OpenSearch集群终端节点服务 配置OpenSearch集群独享型负载均衡 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
缩容Logstash集群 当集群有充足的能力处理当前数据时，为节省资源可以缩容Logstash集群。 缩容Logstash集群是通过随机下线节点减少集群的“节点数量”，减少集群占用的资源。 前提条件 集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 约束限制 缩容是通过下线节点减少节点
延比50%的时延更准确。 当重启集群时，P99时延的数据将被清空，会从集群重启成功后重新计算。 监控集群P99时延的命令还可以设置其他配置项。 可以自定义监控的百分百数值。 例如执行如下命令，显示1%、50%和90%的时延数据。 GET /search/stats/percentile
OpenSearch集群搜索增强特性介绍 配置OpenSearch集群向量检索 配置OpenSearch集群存算分离 切换OpenSearch集群冷热数据 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
扩缩容Logstash集群 扩容Logstash集群 缩容Logstash集群 父主题： 使用Logstash迁移数据
CSS服务中Elasticsearch集群的节点node.roles为i表示什么意思？ 问题描述 集群某个客户端节点的“node.roles”为“i”表示该节点是ingest节点吗？ 如果客户端节点是ingest节点，那么集群中是否存在Coordinating only node，所有节点都是Coordinating
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 创建向量索引 使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
切换冷热数据 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 切换冷热数据和存算分离比，更适用于对搜索性能要求高的场景，冷数据存储在集群
通过Go客户端接入Elasticsearch集群 通过LDAP接入Elasticsearch集群 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
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