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性的属性名与属性值，不可为空，例如 {"tagPropertyA": "id0001"}；注意，标签过滤只对打上标签时刻之后的数据生效，打标签之前的数据不能通过标签过滤 property_filter 否 Array of PropertyFilter objects 属性过滤器，最多5个
面。 创建数据管道 数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续
概述 欢迎使用IoT数据分析服务，本服务提供丰富的数据分析能力，包括实时分析，时序分析，数字资产分析，您可以使用本文档提供的API对IoT数据分析服务进行相关操作，如创建资产模型、查看模型、查询资产属性等。支持的全部操作请参见 API概览。 父主题： 使用前必读
配置静态值 点击目标属性属性值的修改图标进行修改（只有静态配置类型的属性需要配置静态值）。 图1 配置静态值 父主题： 工作台
配置分析任务输入 点击目标分析任务，如下图1所示。 图1 目标分析任务 点击资产ID的修改图标进行修改，如下图2所示（只有属性引用类型为“引用其他资产属性”的输入参数需要配置资产ID）。 图2 资产ID 父主题： 工作台
概念简介 物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
根资产ID 最大长度：256 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 租户Token 最大长度：65535 响应参数 无 请求示例 无 响应示例 无 状态码 状态码 描述 202 Accepted 400 Bad
管道作业常见问题 数据管道作业已保存成功为什么无法启动？ 为什么有些作业启动时需要选择计算资源但有些作业不需要？ 为什么无法添加产品过滤算子？ 父主题： 数据分析常见问题
三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID 属性A（标签）
三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID 属性A（标签）
作业停止失败 错误码描述 作业停止失败。 可能原因 数据管道作业停止时，需要将其从运行环境中删除，以确保释放运行资源，可能由于网络瞬时异常等原因，导致释放运行资源失败。 处理建议 请稍后重试，或联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 数据管道相关错误码
性的属性名与属性值，不可为空，例如 {"tagPropertyA": "id0001"}；注意，标签过滤只对打上标签时刻之后的数据生效，打标签之前的数据不能通过标签过滤 property_filter 否 Array of PropertyFilter objects 属性过滤器，最多5个
String 模型ID 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 租户Token 响应参数 无 请求示例 无 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 No Content 400 Bad Request 401
三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID 属性A（标签）
为什么有些作业启动时需要选择计算资源但有些作业不需要？ 为了节约用户成本，在启动作业时，系统自行对作业的复杂度进行了检查，如果作业仅包含“IoT设备接入数据源”、“产品过滤 ”、“数据存储输出”3种算子时，不需要单独的计算资源。 父主题： 管道作业常见问题
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
数据管道功能，通过图形化拖拽方式即可在数据管道中完成数据清洗、数据格式转换、数据流转控制等操作，为后序环节提供高质量的数据输入。 公测 数据管道 2020年2月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 IoT数据分析服务新增特性上线公测 IoT数据分析支持资产建模，实时分析，时序分析功能。
三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID 属性A（标签）
组成属性数据唯一键，两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签的属性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID
组成属性数据唯一键，两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签的属性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID
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