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方案概述 应用场景 Redis的大key是常规检验的指标之一，如果Redis中含有大key，则可能会产生以下负面场景： 造成Redis规格变更失败Redis集群变更规格过程中会进行数据rebalance（节点间迁移数据），单个Ke
并预处理，是平台与终端设备交互的桥梁。数据通讯模块支持各种终端设备的通讯协议及动态配置加载、卸载终端设备到系统。所有的终端设备发到平台的数据都由数据通讯模块接收并预处理，数据通讯模块完成实时数据采集、数据处理、终端控制等业务目标，实现数据接入适配、统一数据结构、数据处理等功能。1
器采集的信息进行汇聚，并且根据地址分发控制命令给相应的传感设备。平台应用层平台应用层主要由私有云物联平台提供对设备统一管理、智能联动策略、远程信息推送和告警等相关智慧教室场景中的应用；同时平台可开放接口对接第三方平台，支持移动终端和WEB端访问控制，综合管控网关、传感终端等物联网
约束与限制 盘古大模型套件平台支持进行NLP大模型、多模态大模型的训练。不同模型训练所需的数据量和数据格式均有所差异，请基于数据要求提前准备训练数据。 数据量要求 自监督训练在单次的训练任务中，一个自监督训练数据集内，上传的数据文件不能超过10
用的管理，以及工业数据的采集、转发、处理和存储；在云端部署的管理控制台实现对工业数据采集软件的配置，以及流式数据业务逻辑的部署和升级。该方案可以实现工业数据在边缘端的低时延、高吞吐和高安全地处理，是一套实现工业数字转型的理想方案。 方案架构
数据体系建设 点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动 数据中台是企业数据汇集地，但并不是简单的数据堆积，而是进行分层建模，数据体系建设最终呈现一套完整、规范、准确的数据。数据体系建设就是大数据中数据仓库建设。如下图： 点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动 贴源数据层ODS(Operational
价值管理和数据共享管理内容，可以认为数据资产管理就是数据治理的升级版，是数据治理2.0版本。 数据资产管理的内容主要包括：数据标准管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据交换管理（数据共享管理）、数据生命周期管理七个方面。 一、数据标准管理 数据标准（Data
数据共享交换平台通过目录系统来对资源进行描述，通过交换系统来实现资源数据的共享与交换，并实现安全、监控和审计等机制本产品严格按照国家标准规范进行建设，国家电子政务总体框架的构成包括服务与应用系统、信息资源、基础设施、法律法规与标准化体系、管理体制。依托统一的国家电子政务网络建设的
混用。可以根据业务需求选择合适的策略，以提高性能和数据可靠性。 （十四）使用分布式架构 使用Cluster集群进行数据分片和分布式存储，可以提高系统扩展性和并发能力。Cluster集群将数据分散存储在多个节点上，每个节点负责一部分数据。当数据量增加时，可以通过添加节点来
方案概述 应用场景 在办公场景中，如果遇到以图片或纸质文件形式存储的表格，想提取其中的数据并进行重新存储，人工提取的方式费时，费力，如果文件较多，效率会非常低，识别过程中数据安全无法得到保障，且容易出错。华为云通用表格识别，可以提取表格图片内的文字和
方案概述 应用场景 Kafka 迁移是将 Kafka 数据从一个环境或实例转移到另一个环境或实例的过程。在迁移过程中，我们将采用逐步切换的方式，确保业务的连续性。具体而言，我们会先建立新的 Kafka 集群，并对其进行充分的测试和优化。然后，将一部分
以将这些数据汇集到数据中台中。 数据开发 数据汇集到中台之后，数据都是按照原始状态堆砌在一起，业务无法使用，数据开发可以通过一整套数据加工及管理工具，将数据进行清洗处理。 数据体系 此部分主要是大数据平台中数据仓库构建内容。 数据资产管理 通过数据体系建立起来的数据资产较为
不影响业务整体运行。 方案架构 图1 方案架构 架构图说明： 为了实现跨机房实时拷贝，Kafka默认提供了一个工具MirrorMaker，用来帮助用户实现数据在两个Kafka集群间的拷贝。 就具体实现而言，M
本文介绍通过华为云函数工作流和对话机器人服务快速创建一个可查询天气，并能进行多轮问答的机器人，帮助开发者了解对话机器人的使用方法。 方案架构 图1 方案架构 架构图说明： 用户与人机对话机器人进行问答交互。 人机对话机器人在作答时调用函数工作流。
服务咨询 方案技术架构 帮助客户平滑快速迁移上云，并一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统一大数据平台 与华为云IOT物联网、ROMA平台、DGC、DLV等服务对接，为客户轻松解决数据通道上云、大数据作业开发调度和数据展现的困难 场景特点 • 存算分离，弹性伸缩，大大降低使用成本
ASYNC_FLUSH），平衡数据可靠性和写入性能。同步刷盘可以确保数据的高可靠性，但写入性能相对较低；异步刷盘则可以提高写入性能，但在极端情况下可能会丢失数据。在金融交易等对数据可靠性要求极高的场景中，应优先选择同步刷盘；而在一些对实时性要求较高、可以容忍一定数据丢失风险的场景，如实时数据分析，可以采用异步刷盘。
点击并拖拽以移动 打破企业数据孤岛和提取数据价值 一、数据汇集-打破企业数据孤岛 点击并拖拽以移动 要构建企业级数据中台，第一步就是将企业内部各个业务系统的数据实现互联互通，打破数据孤岛2，主要通过数据汇聚和交换来实现。 企业采集的数据可以是线上数据采集、线下数据采集、互联网数据采集、内部数
方案概述 应用场景 近年来随着移动通信、物联网、社交媒体平台火速发展，图片和视频成为大众获取信息的主要途径，相比于文字，图片存储占用空间大，传输过程也会耗费大量网络资源，在很多场景下，比如图片预览，小窗口展示时，其实并不需要加载原始图片，只需加载压缩
一个业务系统的某些数据时，就会出现获取的数据内容不符合要求，无法直接与自己数据结合使用等问题，不同业务系统间的数据共用难度大，效率低，影响业务发展。 解决方案 数据集成FDI是ROMA Connect的数据集成组件，支持多种数据类型之间灵活、快速、
点击并拖拽以移动数据中台出现的背景 一、数据建设中出现的问题 在企业数据建设过程中，都离不开大数据平台建设，大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。 随着企业体量的增大，一个企业可能有总公司及很多个子公司，随着企业各类
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