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应用背景 CloudTable Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性,您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。主要适用以下场景: 数据存储周期长:面对历史数据的不断增加,存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同:热数据访问频率高且需要快速
ClickHouse访问RDS MySQL服务 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和
ClickHouse快速入门 ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模
HBase集群管理 HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 HBase适用场景有:
ClickHouse集群管理 ClickHouse产品介绍 ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHo
如果是数据导出提供给第三方使用,建议使用 outfile或者export 方式。 【强制】2个以上大于3亿的表JOIN使用Colocation Join。 【强制】亿级别大表禁止使用select * 查询,查询时需要明确要查询的字段。 使用SQL Block方式禁止这种操作。 如果是高并发点查,建议开启行存(2
连接管理概述 Doris的Hive外表自带create catalog能力,通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务自动获取Hive库表信息,并进行表数据查询,从而避免了传统外部数据目录多需要手动映射以及数据迁移的复杂工程。 背景 许
样例代码 此章节主要介绍CloudTable Doris冷热分离的使用命令,以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 自动存储冷数据。 创建冷数据自动归档到冷存储的数据迁移策略testPolicy。 CREATE STORAGE POLICY testPolicy PROPERTIES(
单个Tablet的数据量理论上没有上下界,但建议在1G-10G的范围内。如果单个Tablet数据量过小,则数据的聚合效果不佳,且元数据管理压力大。如果数据量过大,则不利于副本的迁移、补齐,且会增加Schema Change或者Rollup操作失败重试的代价(这些操作失败重试的粒度是Tablet)。
CloudTable产品架构如下图所示: 图1 产品架构 Doris:MySQL生态,易上手,多表复杂分析性能优于传统MPP。 ClickHouse:万列大宽表多维聚合分析,亚秒级响应,全自助分析。 HBase:高并发,毫秒级查询响应。 产品优势 丰富场景:兼容HBase、Doris、ClickHouse、StarRocks等引擎。
Doris快速入门 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导:通过MySQL命令
典型场景说明 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序,用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤: 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据(样例代码中数据为随机生成)。
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握Doris的开发过程,并且对冷热分离的应用场景有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统,test_tbl用于实时用户访问网站的记录,记录数据如下表: 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握ClickHouse冷热分离的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统,test_tbl用于实时用户访问网站的记录,记录数据如下表: 表1 原始数据 timestamp type error_code
CREATE DATABASE 本章节介绍创建数据库的基本用法。 CREATE DATABASE CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名]; 表1 参数说明 参数 说明 db_name 数据库
ClickHouse表引擎概述 背景介绍 表引擎在ClickHouse中的作用十分关键,不同的表引擎决定了: 数据存储和读取的位置。 支持哪些查询方式。 能否并发式访问数据。 能否使用索引。 是否可以执行多线程请求。 数据复制使用的参数。 其中MergeTree和Distribu
重启集群 当集群处于非均衡或不能正常工作时,可能需要通过重启集群进行恢复。 如果集群欠费,可能会导致该功能被限制不可用,请及时充值确保集群可正常使用。 对系统的影响 重启期间集群将无法提供服务。因此,在重启前,请确定集群中没有正在运行的任务,并且所有数据都已经保存。 如果集群正在
重启集群 当集群处于非均衡或不能正常工作时,可能需要通过重启集群进行恢复。 如果集群欠费,可能会导致该功能被限制不可用,请及时充值确保集群可正常使用。 对系统的影响 重启期间集群将无法提供服务。因此,在重启前,请确定集群中没有正在运行的任务,并且所有数据都已经保存。 如果集群正在
创建库 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建数据库。 其中数据库名定义在clickhouse-example.properties文件的databaseName字段。 样例代码 private void createDatabase(String
访问CloudTable HBase集群报错,hmaster域名不识别? 问题现象 访问CloudTable HBase集群报错,hmaster域名不识别。 原因分析 运行程序的机器上没有配置CloudTable HBase实例节点的内网域名和ip映射,导致无法识别hmaster节点的内网域名,链接异常。