大数据物流项目：Kudu 操作命令（五.五）

机散布这些功能是有效的，这有助于减轻热点和 tablet 大小不均匀； 2）、范围分区：Range Partitioning 范围分区可根据存入数据的数据量，均衡的存储到各个机器上，防止机器出现负载不均衡现象； 分区键必须是主键 或 主键的一部分； Range分区的方式：id

智慧物流案例

为什么智慧物流案例不能实现设备轨迹呢？现在该如何来实现设备轨迹【截图信息】

大数据物流项目：主题及报表开发（十二）

SparkSQL应用 DWD层：数据拉宽，将事实表数据与维度表数据进行关联，leftJoin（大表在左，小表在右） DWS层：指标计算，加载宽表数据按照指标需求进行计算，按照每天数据进行指标计算 重构公共接口：BasicOfflineApp，使用模板方法（Template）设计模式重构接口

物联网应用中的数据采集和处理如何实现

物联网应用中的数据采集和处理如何实现？有哪些常见的数据处理方式和算法？

Python爬虫应用实战案例-jsonpath在爬虫中的应用，爬取照片信息

字符串与数字想必就不用我过多叙述吧。 下面我就举例一些合法的JSON格式的数据： {"a":1,"b":[1.2.3]}[1,2,"3",{"a":4}]3.14"json_data" 为什么要使用JSON JSON是一种轻量级的数据交互格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便机器进行解

gps信号发射器在物流公司的应用方案

近期，我公司研发的gps信号发射器在上海某物流公司投入使用，gps模拟器的良好性能，得到客户的认可，gps发射器可同时模拟GPS定位授时信号，可对物流车的车载导航的接收机的定位、测试、授时、灵敏度和运动轨迹等指标进行实时测试和报表生成，实现无人值守的自动化测试。gps模拟器可同时

2021年大数据Flink（十九）：案例一 基于时间的滚动和滑动窗口

目录 案例一 基于时间的滚动和滑动窗口 需求 代码实现 案例一 基于时间的滚动和滑动窗口 需求 nc -lk 9999 有如下数据表示: 信号灯编号和通过该信号灯的车的数量 9,3 9,2 9,7 4,9 2,6

客快物流大数据项目（九十九）：Clickhouse中update/delete的使用

​Clickhouse中update/delete的使用 从使用场景来说，Clickhouse是个分析型数据库。这种场景下，数据一般是不变的，因此Clickhouse对update、delete的支持是比较弱的，实际上并不支持标准的update、delete操作。 下面介绍一下C

客快物流大数据项目(二十)：物流管理系统服务器的数据路径配置和软件下载存放位置

​​​​​​​2、OGG软件下载 需要使用OGG将Oracle数据库的数据实时的同步到kafka中，因此OGG的安装分为源端和目标端： 源端软件包名称为V34339-01.zip，具体版本为11.2.1.0.3，用于采集源端的Oracle数据库的数据目标端软件包名称为V971332-01.zip，具体版本为12

KubeEdge边缘计算在顺丰科技工业物联网中的实践

去处理这些数据，分析这些数据，并挖掘其中的价值。 如何解决这些问题？   如何解决这些问题？  在OT和IT融合的大背景下，如何基于边云协同、边缘数据采集、边缘数据清洗，在靠近数据源头的地方，满足业务实时性、安全性和决策可靠性的要求？ 对

智慧物流手册中的案例及代码在下载的资料中找不到这个路径

数据驱动应用中的三层结构

应用层，也称为逻辑层或中间层，是应用程序的核心。 在这一层，通过业务逻辑（即一组特定的业务规则）来处理表示层中收集的信息，有时还包括数据层中的其他信息。 应用层还可以添加、删除或修改数据层中的数据。 应用层通常使用 Python、Java、Perl、Go 或 Ruby 开发，并使用 API 调用与数据层通信。

大数据物流项目：实时增量ETL存储Kudu（八）

- 启动数据库和采集框架，对表的数据进行更新和删除，流式是否消费到数据 - 运行数据模拟生成器，实时产生业务数据，插入到数据库表中，流式是否消费到数据 02-[了解]-第8天：课程内容提纲 主要物流项目业务数据实时ETL转换操作，流程如下图中：process方法功能

数据挖掘的应用

也能够发现隐藏的新规律。随着更多行业数据挖掘的应用成功,数据挖据的应用前景十分广阔在金融领域中的应用在金融方面,银行和金融机构往往持有大量的关于客户的、各种服务的以及交易事务的数据并且这些数据通常比较完整、可靠和高质量,这极大地方便了系统的数据分析和数据挖掘。在银行业中,数据挖掘被用来

设备接入服务在行业应用中的成功案例分享

设备接入服务在行业应用中的成功案例分享 在物联网时代的迅猛发展中，设备接入服务成为了许多行业中的关键技术，它为企业提供了设备与互联网之间的连接和通信能力。本文将分享一些设备接入服务在不同行业中的成功案例，展示其在实际应用中的价值和作用。 1. 智能家居行业 智能家居行业是物联网技术应用最为广

2021年大数据Flink（三十七）：​​​​​​​Table与SQL ​​​​​​案例四

目录 案例四 需求 ​​​​​​​代码实现 ​​​​​​​案例四 需求 从Kafka中消费数据并过滤出状态为success的数据再写入到Kafka {"user_id": "1", "page_id":"1", "status":

万字长文详解大数据应用实战案例-万亿级大数据监控平台建设方案

随着互联网业务的迅速发展，用户对系统的要求也越来越高，而做好监控为系统保驾护航，能有效提高系统的可靠性、可用性及用户体验。监控系统是整个运维环节乃至整个项目及产品生命周期中最重要的一环。百分点大数据技术团队基于大数据平台项目，完成了百亿流量、约3000+台服务器集群规模的大数据平台服务

数据增强技术在语言建模中的应用

详细探讨数据增强技术在语言建模中的应用，介绍常见的数据增强方法，并通过具体实例和代码示例展示如何在语言建模任务中应用这些技术。 I. 数据增强技术概述 A. 什么是数据增强 数据增强是指通过对原始数据进行各种变换或生成新的数据样本，以增加数据的多样性和数量，从而提高模型的性能和泛

HBase在物联网数据管理中的应用

Server来应对高并发的读写需求。 数据多样性：HBase的面向列存储模型允许根据需要动态增加列族，适应物联网数据的多样性。 III. 物联网数据管理的HBase实现 1. 数据模式设计 为了优化物联网数据的存储和查询性能，需要设计合理的HBase数据模式。以下是一个常见的物联网数据存储设计：