Java学习笔记 01、初识Java

      之后一段时间我会重新回顾java基础、学习一些设计模式，学习多线程并发之类，以及接触一些jvm的相关知识，越学到后面越会感觉到基础的重要性，之后也会以博客形式输出学习的内容。       现在整理的java知识基础点是在之前学习尚硅谷java课程的笔记基础之上加工汇总，部分

机器学习在金融欺诈检测中的应用：异常检测和模式识别

、身份盗窃、洗钱等。传统的欺诈检测方法主要依赖于事后调查和规则引擎，这些方法通常无法及时发现新的欺诈手段。而机器学习算法通过学习历史数据中的模式和异常，可以实时识别潜在的欺诈行为。本文将介绍两种常用的机器学习技术：异常检测和模式识别，并展示如何应用它们来构建一个有效的金融欺诈检测系统。

【开发者空间实践指导】使用鲲鹏BoostKit数学库优化程序性能

Math Library）是基于鲲鹏平台优化的高性能数学函数库，由多个子库组成，广泛应用于科学计算、HPC等领域。 本实验将以KML_VML和KML_BLAS为例，介绍鲲鹏数学库获取和编译，然后使用C语言编写demo进行性能测试查看KML优化前后的性能效果。通过本实验，用户可以快速

学生信息管理系统优化（一）【限制字符，限制输入密码次数】

1.提示三次输入错误密码，自动退出程序 Private Sub cmdOK_Click() Dim

【知识点】App Engine平台体验优化之对象批量创建字段

【7天入门机器学习】开课前全流程指导

Hello All：欢迎参与由华为云EI服务推出的 #7天入门机器学习# 课程！明天本期训练营即将正式开营，为了让各位亲有更顺畅的活动体验，小助手在此带领大家理顺一遍全部流程。本期活动一共涉及：课程环节、打卡环节、领奖环节三大部分。

探索Python中的强化学习：DQN

强化学习是一种机器学习方法，用于训练智能体（agent）在与环境的交互中学习如何做出最优决策。DQN（Deep Q-Network）是强化学习中的一种基于深度神经网络的方法，用于学习最优策略。本文将详细介绍DQN的原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是DQN？ D

【机器猫说机器学习】如何避免机器学习中的过拟合-FISTA

通俗的说，loss函数目的是在训练集上最小化empirical risk error，但是当我们学习一个model，希望具备良好的泛化性能。因此，增加一个正则化项，用来平衡模型的structural risk 和 exmpirical risk。 【ISTA和FISTA】 ok， 回顾下我们要解决的是什么问题： 要解决这个问题，我们先要了解下什么是

越王勾践 -- 学习的态度

力+科学的学习方法完全有可能。超过他们，但是想要超过不只是在嘴上说说而已。而是要落到实处，只有大量的练习最后才能引起质变。以后充分的利用自己的闲散时间学习音标。 并且通过另外一个典故 “头悬梁，锥刺股” 了解到了。那些优秀的人对待学习知识的态度。也非常的佩服，苏秦和孙敬为了学习

《Python数据挖掘与机器学习实战》—1.7.5 Anaconda和Spyder简介

nda的安装包和环境管理界面如图1-7所示。 图1-7 Anaconda安装包和环境管理界面　　Spyder（前身是Pydee）是一个强大的交互式Python语言开发环境，提供了高级的代码编辑、交互测试和调试等特性，支持包括Windows、Linux和OSX系统。和其他的Pyth

Python算法——深度优先搜索(DFS)

S的原理，并提供Python代码实现。 深度优先搜索的原理 深度优先搜索的核心思想是通过递归或使用栈来遍历图或树的节点。其主要步骤如下： 从起始节点开始，访问该节点。 对当前节点的所有未访问过的邻居节点进行深度优先搜索。 重复步骤1和2，直到无法再深入为止。 回溯到前一节点，继续探索其他路径。

机器学习 --- 排名算法之PageRank

机器学习 — 排名算法之PageRank 概述 PageRank 是Google使用的对其搜索引擎搜索结果中的网页进行排名的一种算法,该算法是以Google创始人之一Larry Page的名字来命名的. Google的搜索引擎用它来分析网页的相关性和重要性，在搜索引擎优化中经常被用来作为评估网页优化的成效因素之一

java学习笔记01----JDK是什么?JRE是什么?JDK和JRE的区别?

JRE是什么?JDK和JRE的区别?Java Runtime Environment (JRE) 包含：Java虚拟机、库函数、运行Java应用程序和Applet所必须文件 Java 2 SDK (Development Kit)包含：JRE的超集，包含编译器和调试器等用于程序开发的文件

《数据科学与分析：Python语言实现》 —3.2　人工智能和机器学习

化的环境条件。这种适应性使人能对周围环境做出反应，并通过学习改变自己的行为。因此，人们对人工智能设备也有相同的期望。从这个角度来看，机器学习可以看作人工智能的一个子领域。在这方面，机器学习的目标比人工智能要简单得多，机器学习的目的不是成为最终有感知的机器人，而是研究基于环境刺激的

神经网络为何成为学习算法的通用结构？

从1950年代的早期研究开始，机器学习的所有工作似乎都随着神经网络的创建而汇聚起来。 从Logistic回归到支持向量机，算法层出不穷，毫不夸张的说，神经网络成为算法的算法，为机器学习的顶峰。 它也从最初不断尝试中成为机器学习的通用表达形式。 在这个意义上，它不仅仅简单的是一个算法，而是一个框架和理念，这

收集的Python教程与学习资源

自己收集的一些学习Python的资源   廖雪峰Python教程 菜鸟Python教程 知乎Python学习回答 Github100天学Python教程   视频 [小甲鱼]零基础入门学习Python 知乎Python视频教程回答

CV之YOLOv3：深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录

CV之YOLOv3：深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录     目录 视频请观看 训练输出记录       视频请观看 深度学习之计算机视觉神经网络训练Yo

【Vue快乐学习】学会路由，陆游？

pushState 和 history.replaceState 前端路由简介 vue-router是Vue.js官方的路由插件，它和vue.js是深度集成的，适合用于构建单页面应用 vue-router是基于路由和组件的，路由用于设定访问路径，将路径和组件映射起来，在v

学习记录------------------图像特征计算Harris角点检测和Sift

为角点是物体轮廓线的连接点（见图），当拍摄视角变化的时候，这些特征点仍能很好地保持稳定的属性 平面点：x 和 y 方向变化不大 边界点：x 或 y 方向变化大 角点：x 和 y 方向的变化都大 总结：使用一个固定窗口在图像上进行任意方向上的滑动，比较滑动前与滑动后两种情况，窗口中