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  • 浅谈JSP Webshell进阶免杀

    于是尝试编写了一个自动生成免杀Webshell的工具 笔者目前本科在读,才疏学浅,错误和不足之处还请大佬指出,十分感谢! 0x01 从一句话开始 首先从一句话角度来,给出JSP的一句话 这个Webshell是会直接被Windows Defender杀的,百度WEBDIR+也会杀 <% Runtime

    作者: 亿人安全
    发表时间: 2023-05-30 21:38:32
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  • 物联网从智能迈向自主将如何改变我们的生活?

    助教学,从电子白板到边缘服务器,到整个校园网,都有大量的物联网支撑学校的发展。借助边缘服务器,教室的温度可以实时调整,老师可以控制教室里面多台电子设备,包括电子白板以及学生在用的终端,从而提高教学的效率。  “除了教育以外,这两年,零售、金融包括视频会议发展也很快,工业、交通、医

    作者: 一览芳华
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  • 学 Redis ,至少要看看这篇!7000 字小结

    score,元素按 score 有序排列数据插入集合时,已经进行天然排序排行榜;带权重的消息队列基本命令自行查阅发布订阅一般不用 Redis 消息发布订阅。简介Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式:发送者 (pub) 发送消息,订阅者 (sub) 接收消息。Redis

    作者: Tom forever
    发表时间: 2019-10-28 11:39:51
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  • GaussDB(DWS)负载管理核心技术解密四: 工作负载计划解密

    工作负载计划的需求来源于客户,客户有多种业务,期望每个时间段的主导业务能分配更多的资源,以支撑业务更好的运行。客户明确希望我们能够提供一种提前配置好各个时间段各个队列的资源配比,到点自动切换各队列资源配比或根据实际情况手动切换的功能,并能够导入导出这种配置以便测试环境测好的配置可

    作者: 匿名用户群体
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  • 深度学习——PyCharm配置远程服务器(蓝耘GPU智算云)指南

    大规模数据集训练:如ImageNet等,需要大量计算资源。 复杂模型训练:如Transformers、大型卷积神经网络等。 分布式训练:需要多台GPU协同工作。 节省本地资源:使用远程服务器避免占用本地计算资源,提高工作效率。 下面是一些代码示例,展示了如何在大型数据集上进行大规

    作者: 鱼弦
    发表时间: 2024-09-10 09:39:38
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  • TensorFlow.js中的几个重要概念

    rightEye, leftEar, rightEar, leftShoulder, rightShoulder // leftElbow, rightElbow, leftWrist, rightWrist, leftHip, rightHip, // leftKnee, rightKnee

    作者: Tracy
    发表时间: 2019-10-15 14:49:50
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  • IDCNN-CRF(CNN base)

    7:idcnn 示意图图 7 中可见感受是以指数速率扩大的。原始感受是位于中心点的 1x1 区域:(a)图中经由原始感受按步长为 1 向外扩散,得到 8 个 1x1 的区域构成新的感受,大小为 3x3;(b)图中经过步长为 2 的扩散,上一步 3x3 的感受扩展为为 7x7;(c)图中经步长为

    作者: @Wu
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  • FPGA学习规划

    Fourth Edition]》   FPGA数字图像处理 博客学习: angelbosj  视频拼接器  : https://blog.csdn.net/angelbosj?t=1 LakersNation        

    作者: 莫言2021
    发表时间: 2021-10-26 08:59:40
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  • 架构图神器DaC之Diagram

    from diagrams.aws.network import ELB with Diagram("Grouped Workers", show=False, direction="TB"): ELB("lb") >> [EC2("worker1"),

    作者: kaliarch
    发表时间: 2021-11-20 12:38:49
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  • 【设计模式】组合模式 ( 简介 | 适用场景 | 优缺点 | 代码示例 )

    CatalogComponent storyBook = new Book("故事书", 2.0); CatalogComponent novelBook = new Book("小说", 8.0); CatalogComponent mathBook = new Book("数学书"

    作者: 韩曙亮
    发表时间: 2022-01-10 15:28:48
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  • Docker虚拟化技术原理分析

    有很多人问docker 是什么东西,Docker 有什么作用,很多人都不是太明白,下面我就对Docker 的原理以及特点一下分析,以帮助更多的人了解Docker技术。想要了解docker 必须先知道虚拟化是什么东西1.1什么是虚拟化在计算机中,虚拟化(英语:Virtualiza

    作者: russ-mind
    发表时间: 2019-06-15 12:16:24
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  • 防火墙关键术语

    Zone)、非受信区域Untrust,用户可以根据需要自行添加新的安全区域 间 •防火墙在引入概念的同时也引入了间概念;任何不同的安全域之间形成间关系,USG防火墙上很多规则都是配置在间上 •inbound:报文从低优先级区域进入高优先级区域为入方向

    作者: oysterzz
    发表时间: 2022-05-28 10:06:05
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  • Linux网络基础

    网络发展 独立模式: 计算机之间相互独立 示图: 网络互联 用户之间需要交互,在计算机层面即计算机之间数据需要进行交互:多台计算机连接在一起, 完成数据共享 示图: 局域网LAN: 计算机数量更多了, 通过交换机和路由器连接在一起 示图:

    作者: 可口也可樂、
    发表时间: 2022-05-14 14:38:57
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  • 什么是云计算数据中心?云计算数据中心和传统IDC有何区别?

    调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化,但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC,只是在硬件服务器的基础进行有限的整合,例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模,远远不如云计算那样跨实体服务器,甚至跨数据中心的大规模有效

    作者: 开发者学堂小助
    发表时间: 2017-11-21 09:54:57
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  • 数据处理——ModelArts AI企业智能开发中至关重要一环

    com/blogs/189148  使用数据增强,解决数据不足和数据集不均衡的情况3. 数据生成迁移:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/193405  数据风格变换:ModelArts的数据迁移功能4. 数据校验:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/193412 

    作者: coldsheep
    发表时间: 2020-08-07 16:06:26
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  • 六十二、Js中的冒泡和捕获点击事件和Vue组件绑定原生事件

    stopPropagation(); //ie e.cancelBubble = true if(e.stopPropagation){ e.stopPropagation(); }else{ window.event.cancelBubble = true; } }); </script>

    作者: 毛利
    发表时间: 2021-07-14 17:47:19
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  • 深入了解EntityFramework Core 2.1延迟加载(Lazy Loading)

      protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)        {            modelBuilder.Entity<Order>(e =>             {                e

    作者: Jeffcky
    发表时间: 2019-01-30 15:02:09
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  • GaussDB(DWS)的作业监控与应用

    Complicated:复杂作业。 作业进入资源池管前无意义,只有进入或已完成资源池管该字段才有意义。 lane text 作业排队/执行所处的资源池车道: fast:快车道; slow:慢车道。 作业进入资源池管前无意义,只有进入或已完成资源池管该字段才有意义。

    作者: 门前一棵葡萄树
    发表时间: 2023-12-26 15:39:12
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  • ModelArts技术干货分享合集

    huaweicloud.com/forum/thread-195854-1-1.html 2.ModelArts模型到端侧的落地 - ModelBox端云协同AI开发套件(RK3568)体验 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-195580-1-1

    作者: 赫塔穆勒
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  • 重磅!业界首个云原生批量计算项目Volcano正式晋级为CNCF孵化项目

    度策略和优秀的资源管理能力解决了AI场景下作业调度、生命周期管理、异构硬件支持等多个问题。在落地实践的过程中,我们基于Volcano的能力扩展,有效提升了系统稳定性和资源利用效率。期待加入CNCF后,在社区的加持下Volcano能持续孕育出更多优秀的解决方案和最佳实践。&rdquo;

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2022-04-24 01:13:52
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