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通过订单申请资源后，查询订单执行详情没有返回创建的资源的id，那应该如何查询创建的资源的详情？
数据库是一个共享资源，应该允许多个用户程序并行地存取数据，当对数据库进行并行操作时，有可能出现数据不一致的情况。 并行操作：在单处理机系统中，事务的并行执行实际上是这些并行事务的操作轮流交叉进行。 为保证事务并发执行的正确，必须要有一定的调度手段以保障事务并发执行中一事务执行时不受其他事务的
数据帧的封装：它将网络层的数据包封装为数据帧，以便在物理介质上传输。 地址识别：数据链路层通过MAC地址来唯一标识和寻址设备，以确保数据帧被正确交付到目标设备。 错误检测和纠正：该层还负责检测和纠正在数据传输过程中出现的错误。 TSN的重要性 传统的以太网网络是基于CSMA/CD（载波侦听多路
【操作步骤&问题现象】算子执行st测试进行性能测试时，日志没有时间信息（已附代码）【截图信息】
如果需要对接上云需要根据自己的设备修改配网信息，wifi热点账号以及密码以及自己在云端注册的设备ID和设备秘钥，设备仅支持2.4G频段的wifi。 设备接入平台 代码烧录到设备后重启设备（首次使用需重启两次，第一次烧录时可能需要配置一下内部信息），第二次设备重启之后可以正常对接华为云。
使用率、内存使用、磁盘IOPS、磁盘吞吐量、磁盘容量（使用率）、网络吞吐量。 ● 软件：虚拟内存使用情况、进程/任务/线程、文件描述符。 比如，你现在正在看的系统当前每秒执行1000 个请求。最繁忙的资源是16 个CPU，平均使用率是40%，你预测当CPU 处于100%使用情况时会成为工作负载的瓶颈。
执行sql语句报错了，截图如下产品文档只是说不支持访问其他session的临时对象，没有说具体的解决办法，这种该怎么解决
分析方法 执行效率 对于排序算法执行效率的分析，不仅仅只是简简单单的一个时间复杂度。 还需要从以下方面进行分析： 最好情况、最坏情况、平均情况时间复杂度。对于排序算法来说，有序度不同的数据，对于排序的执行时间有一定的影响，从多个方面分析时间复杂度会更加准确 时间复杂度的系数
部署任务执行失败，日志显示在“tomcat | Download War in url path”出现错误，stderr行的提示“getaddrinfo(3) failed for devrepo-cn-northeast-1.devcloud.hwclouds.com:443\n*
LRN()output = lrn(x)print(output)【操作步骤&问题现象】1、在昇腾310推理卡上执行MindSpore.ops中的算子2、执行报错，具体信息如下：[ERROR] DEVICE(24646,7ff64f3a5700,python3.7):2021-11-27-16:18:03
具体过程参见 cid:link_0使用 wsl+ubuntu 18.04+MindSpore GPU 1.8.1环境，但是执行 pytest tests/test_gpt.py 时，无法在过程中打出loss。。。（当然也就无法完成作业）
优雅地部署多个项目到一台服务器，并配置多个二级域名 历经一个月，我的域名fizz.ink终于备案成功了。于是开始了新一轮的网站折腾。 折腾的目的是想要学习网站部署的细节以及相关知识，域名解析，一台服务器部署多个二级域名的项目。以及Docker的配置。
鸿蒙元服务还涵盖了设备接入、资源调度、分布式能力等多个方面。它提供了强大的设备接入能力，支持各类智能设备快速接入操作系统，并能够充分利用设备的硬件资源。这意味着用户可以通过鸿蒙系统将多个设备连接到一起，实现灵活的设备互联，享受更加便捷、高效和安全的智能互联体验。 鸿蒙元服务是鸿蒙操作系统的重要组成部分，通过提
电池耗尽攻击：攻击者通过不断发送请求耗尽资源受限的物联网设备的电池电量，从而导致物联网应用中的节点因电池电量耗尽而拒绝服务。此外，攻击者可以通过使用恶意代码在IoT设备中运行无限循环来耗尽设备的电池，或者人为地增加IoT设备的功耗，以防止设备进入睡眠或省电模式。 对设备的未授权访问：由于物联网设备的数量和种类不断增长
列出ref可用的列（执行计划中的执行方式ref） rows_estimation计算扫描行数、成本 considered_execution_plans考虑的执行计划 attaching_conditions_to_tables 表附加条件 优化完后进行执行 那么半连接的SQL语句如何优化成真正的SQL呢？
维真正地敏捷、高效地送往云端，做到将企业应用从资源节流、到敏捷高效、再到解放运维，多个维度助力企业应用真正云化。Kubernetes源自谷歌，在2015年正式被开源并成为CNCF（Cloud Native Computing Foundation）的首个孵化项目。作为开源的容器自
get_native_connection() Y - informative methods of the native connection
放置一个事件。 一旦"执行栈"中的所有同步任务执行完毕，系统就会读取"任务队列"，看看里面有哪些事件。那些对应的异步任务，于是结束等待状态，进入执行栈，开始执行。主线程不断重复上面的第三步。 主线程的执行过程就是一个 tick，而所有的异步结果都是通过
这段代码直接在游览器执行可以得到对应的JSON数据，那么我们如何使用python执行这段代码获取JS数据呢？答案是使用execjs。 安装： pip install PyExecJS 1 但是如果此时在安装过Nodejs的windows上直接执行代码： import execjs
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