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回归预测 用于连续值预测,可自动进行任务理解,分析选择最适合的回归模型集合,并融合多个模型来提升回归预测精度 分类预测 用于离散值的预测,如:不同类别或标签;基于任务理解和模型选择推荐能力,可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合,来提升预测性能 时间序列预测 利用过去数据预测
MPP(Massively Parallel Processing)架构,整个集群由多个拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个物理节点上,数据访问任务被推送到数据所在位置就近执行,通过控制模块的协调,并行地完成大
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