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当你心理产生一个需求的时候，能通过这个工具顺利实现对这个需求的搜索，并获得符合心理预期的产品列表，这个工具我们就称之为——推荐系统。例如在现实生活中我们经常会用淘宝、京东、百度等产品，人们通常会基于目的（例如买洗面奶、洗发水、图书）的情况下去搜索想要的产品；或是在需求不明确的情况
1.Jmeter(开源)，是一款100%纯Java编写的免费开源的工具，它主要用来做性能测试，相比loadrunner来说，它内存占用小，免费开源，轻巧方便、无需安装，越来越被大众所喜爱2.postman，是谷歌的一款接口测试插件，它使用简单，支持用例管理，支持get、post、
QTP链接：https://pan.baidu.com/s/1k0x-CSse-AybXB-VjvhX3g 密码：8w0y
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1.appium 这个应该算是目前最流行的基于app的自动化测试框架了2.instruments ios平台下的自动化测试框架，用java语言写的3.uiautomator安卓自动化测试框架，基本上支持安卓的所有事件操作4.Monkey 安卓自带的测试工具5.Monkey Runner
1.jtest java语言的单元测试框架2.JUnit 验证java的工具3.cppunit 跨平台的c++单元测试框架4.gtest 跨平台的c++单元测试框架5.BoundsChecker C++,Delphi API和OLE错误检查、指针和泄露错误检查、内存错误检查6.TrueTime
一、 Navicat 连接 GaussDB 主备版的快速入门cid:link_0 最新 Navicat Premium 16.2.8 Windows版已支持对GaussDB 的管理和开发。它提供轻松、便捷的可视化数据查看和编辑功能，例如：数据增删改查、SQL或脚本处理、函数、数据
在推荐系统领域，混合推荐模型是一种将多种推荐算法组合起来，以提高推荐效果和覆盖范围的方法。本文将详细介绍混合推荐模型的原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是混合推荐模型？ 混合推荐模型是一种将多个推荐算法或模型组合起来的方法，以综合利用各个模型的优势，从而提高推荐的
ratingDF.createOrReplaceTempView("ratings") //TODO:用spark sql 去做不同的统计推荐 //1.历史热门商品,按照评分个数统计,productId,count val rateMoreProductsDF = spark.sql("select
消费无处不在，但每一次消费行为带给人们的感受却或好或坏。在时间成本高昂的背景下，消费者不希望花太多时间就能找到自己喜欢的事物。而快速、准确的消费品推荐，可显著降低消费者寻找的时间成本，不仅提升用户消费感受，也能提高商家的销售量。 您可以使用ModelArts平台上的Spark MLlib
要求用户的兴趣偏好能够通过特征表达 9 混合推荐方法 加权型混合推荐 • 将来自不同推荐算法生成的候选结果及结果的分数，进一步进行组合（Ensemble）加权，生成最终的推荐 排序结果 • 分级型混合推荐 • 根据不同的推荐场景，将不同的推荐算法按照效果优劣进行层次性划分。在对应的推荐场景下，优先采用 高可信度的推荐算法生成的结果
定义推荐系统 看一个预测电影评分的案例。 问题是：假设你在亚马逊工作，你需要让你的用户评价不同的电影。从0颗星到5颗星进行一个评定。前三部电影为爱情电影，后两部电影为动作电影 先看图中的列表，列表左侧表示电影的名称，这里我们可以看到一共有5部电影，和四个用户，这
文件传输（推荐） 该接口支持上传本地文件和文件夹至OBS，支持下载OBS文件和文件夹至本地，推荐使用该接口。 示例代码 在ModelArts Notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 from modelarts
在推荐系统领域，内容推荐是一种常用的方法，它根据用户的历史行为数据或偏好信息，分析用户对内容的喜好，然后推荐与用户喜好相似的其他内容。本文将详细介绍内容推荐的原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是内容推荐？ 内容推荐是一种基于内容相似度的推荐方法，它通过分析内容的
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、连接路由器的直通网经过八号口连接。2、PC端和转接盒端使用六号口连接IP为192.168.3.6 ，3.Ubuntu的IPV4设置192.168.3.8 255.255.255.0 10.72.55.14.直通网的IPV4地址10.11.196
华为云AI开发平台ModelArts 提供面向数据科学家，算法工程师非常喜爱的即现即可得的开源工具，Jupyter Notebook，这还不够，关键是ModelArts还提供了两个个人非常喜爱的量大优势详情请点击博文链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/170645
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1.loadrunner，大而全，要学精通还是有点难度，重量级工具2.jmeter基于java平台的性能开源测试工具，其实也很强大，而且比较好用3.Web bench一个简单的web基准指标测试工具4.Load UI，一款开源的压力测试工具，支持图形化5.httperf一款高性能的web性能测试工具6
提交SQL作业（推荐） 功能介绍 该API用于通过执行SQL语句的方式向队列提交作业。 作业包含以下类型：DDL、DCL、IMPORT、QUERY和INSERT。其中，IMPORT与导入数据（废弃）的功能一致，区别仅在于实现方式不同。 另外，用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有：
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