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对象存储服务提供按需计费和包年包月两种计费模式，用户可以根据实际需求购买OBS服务。 OBS服务支持以下两种存储方式，单机单卡场景使用文件系统，多机多卡场景使用普通OBS桶。 创建普通OBS桶 创建并行文件系统 虚拟私有云VPC 虚拟私有云可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 通过打通专属资源池
按照issues中的说明，应该是环境中的库冲突了，因此在启动脚本最开始之前，添加如下代码。 import os os.system("rm /home/work/anaconda3/lib/libmkldnn.so") os.system("rm /home/work/anaconda3/lib/libmkldnn
步骤一：下载ModelArts SDK 步骤二：配置运行环境 步骤三：安装ModelArts SDK ModelArts SDK支持安装在Windows和Linux操作系统中。 如果在Windows上安装ModelArts SDK时出现报错，可参见FAQ：安装ModelArts SDK报错处理报错。 步骤一：下载ModelArts
挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 storage_type 否 String 挂载类型sfs_turbo极速文件系统挂载。
若用户的机器或资源池无法连通网络，并无法git clone下载代码、安装python依赖包的情况下，用户则需要找到已联网的机器（本章节以Linux系统机器为例）提前下载资源，以实现离线安装。用户可遵循以下步骤： 步骤一：资源下载 Python依赖包下载：进入 scripts/install
Value [linux] for parameter [--host_env_os] is invalid. Reason: os not supported, support setting are the OS types of opp package。 建议在步骤三：启动容器镜像中通过docker
_cuda_getDeviceCount() > 0 原因分析 nvidia-modprobe是一个Linux工具，用于在系统中加载NVIDIA驱动程序及其相关的内核模块。在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动后，需要通过“nvidia-modprobe”命令来加载相应的内核模块，以便让显卡驱动正常工作。
处理方法 针对原因1，需要在代码中补充如下环境变量。 import os os.environ["NCCL_IB_TC"] = "128" os.environ["NCCL_IB_GID_INDEX"] = "3" os.environ["NCCL_IB_TIMEOUT"] = "22"
Turbo： 文件系统名称：选择对应的SFS Turbo极速文件。不支持选择跨区域（Region）的极速文件系统。 挂载路径：指定容器内部的挂载路径，如“/sfs-turbo-mount/”。请选择全新目录，选择存量目录会覆盖存量文件。 说明： 相同的文件系统只能挂载一次 ，且只
上传数据和算法至OBS（首次使用时需要） 前提条件 已经在OBS上创建好并行文件系统，请参见创建并行文件系统。 已经在obsutil安装和配置，请参见obsutils安装和配置。 准备数据 单击下载动物数据集至本地，并解压。 通过obsutil将数据集上传至OBS桶中。 ./obsutil
开启“节点高级配置”开关后，支持设置实例的操作系统。 存储配置 部分规格支持“存储配置”开关，该参数默认关闭。 系统盘 打开“存储配置”开关后，可以看到每个实例默认自带的系统盘的磁盘类型、大小或数量。 部分规格没有携带系统盘，在创建专属资源池时支持设置系统盘的磁盘类型和大小。 容器盘 打开
从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MindSpore+Ascend） 训练框架的自定义镜像约束 推荐自定义镜像使用ubuntu-18.04的操作系统，避免出现版本不兼容的问题。 自定义镜像的大小推荐15GB以内，最大不要超过资源池的容器引擎空间大小的一半。镜像过大会直接影响训练作业的启动时间。
保该OBS路径与Notebook实例在同一区域。并通过动态挂载功能将该OBS路径挂载至Notebook中，具体请参见动态挂载OBS并行文件系统。 图1 Notebook中的待可视化的数据 建议将需要可视化的数据上传到单独目录下，如果使用OBS挂载功能，建议只挂载可视化数据所在层级
参见预置框架启动文件的启动流程说明。 训练输入路径参数 训练数据需上传至OBS桶或者存储至数据集中。在训练代码中，用户需解析输入路径参数。系统后台会自动下载输入参数路径中的训练数据至训练容器的本地目录。请保证您设置的桶路径有读取权限。在训练作业启动后，ModelArts会挂载硬盘
据进一步确认标注，然后将其加入训练数据集中，使用此数据集训练模型，可得到精度更高的模型。首先，针对智能标注和采集筛选任务，难例的发现操作是系统自动执行的，无需人工介入，仅需针对标注后的数据进行确认和修改即可，提升数据管理和标注效率。其次，您可以基于难例的情况，补充类似数据，提升数
1表格中的配置进行填写。 图3 超参 步骤三 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时，可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图4 开启故障重启 断
下表可帮助您定位异常出现的原因，风险操作包括但不限于以下内容。 高危操作风险等级说明： 高：对于可能直接导致业务失败、数据丢失、系统不能维护、系统资源耗尽的高危操作。 中：对于可能导致安全风险及可靠性降低的高危操作。 低：高、中风险等级外的其他高危操作。 表1 操作及其对应风险
NFS文件系统对象，在一个Volume对象中，nfs、pacific、pfs同时只能配置一个 否 NFS pacific pacific文件系统对象，在一个Volume对象中，nfs、pacific、pfs同时只能配置一个 否 Placeholder pfs OBS并行文件系统对象，
1表格中的配置进行填写。 图3 超参 步骤三 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时，可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图4 开启故障重启 断
port是否正常打开，SFS Turbo所需要入方向的端口号为111、445、2049、2051、2052、20048，具体请参见创建文件系统的“安全组”参数。Cloud Shell功能的操作指导请参见使用CloudShell登录训练容器。 是，则修改安全组的配置，具体操作请参见修改安全组规则。
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