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在javaweb期间做了图书商城项目、ssm阶段做了权限管理项目，springboot学了之后手痒去b站看视频做了个个人博客项目(已部署到服务器，正在备案中)。期间也不断进行做笔记，总结，但是越学到后面越感觉有点虚，觉得自己基础还有欠缺。 之后一段时间我会重新回顾java基础、学
expected 00000630。排查新老节点gs_ctl版本不一致问题分析此问题是由于上次打补丁时没有按照方案执行替换MPPDB软件包步骤，导致分发到新节点的软件与老节点版本不一致。解决方案根据升级指导书完成oms包的替换步骤，删除新扩容的节点重试。
2017-01-11 【中国,南昌】2017年1月5日，鹰潭市人民政府与华为公司、江西移动在南昌签署了窄带物联网战略合作框架协议。三方充分发挥各自优势，利用物联网、云计算技术，促进传统产业转型升级、培育新动能、发展新经济，实现合作共赢。江西省省委常委、常务副省长毛伟明，江西省委
的需求日渐突出，华为云UCS构建无处不在的云原生服务，加速各行各业云原生升级 百万级节点算力协同 随时、随地提供应用所需算力资源 智能流量分发调度 实时跨域、按需调配应用访问流量 数据随应用一键迁移 以应用为中心，全业务一体化迁移、弹性、容灾 分布式云原生架构及技术优势 分布式云原生用户场景
作为扩展功能来开发，不在登录注销逻辑中掺杂太多的业务处理逻辑，使系统保持低耦合。 为了使JWT有效信息最大程度保证准确性，注销登录除了在系统点击退出登录按钮，还需要监测是否直接关闭页面，关闭浏览器事件，来执行调用系统注销接口。 token和refresh_token的过期时间不一
证。使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术，并且能够进行相互认证（即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证）。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合，是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 图1 Kerberos原理架构
直接拿一个刚做的同学的毕业设计来举例吧 6.1 测试目的 系统测试是整个心旅售票管理系统开发和生命周期中不可或缺的重要环节。系统的质量和合理性往往是通过我们人为的系统测试来检测的，因为在我们这个心旅售票管理系统设计过程中、难免会忽略一些细节问题、或者功能设计问题、然后在具体设计功
LoadBalancer：使用外接负载均衡器完成到服务的负载分发，需要在spec.status.loadBalancer字段指定外部负载均衡器的IP地址，通常用于公有云。 简述Kubernetes Service分发后端的策略？ Service负载分发的策略有：RoundRobin和SessionAffinity
数据库）检索数据使客户端应用程序可以访问此数据，即使当前可用连接数已用尽也是如此。 2 分布式缓存的分类 缓存是一种常见的技术，旨在提高系统的性能和可伸缩性。 它通过将经常访问的数据临时复制到靠近应用程序的快速存储来缓存数据。 当客户端实例重复读取相同的数据时，缓存最有效，尤其
和文件配置。 当通过“修复插件配置”或其他原因无法完成Agent配置时，您还可以手工配置Agent。 支持安装Agent的操作系统请参见Agent支持的系统有哪些。 对于私有镜像，推荐您使用已安装Agent的ECS或BMS制作私有镜像，并使用该私有镜像创建ECS或BMS。 制作的
份的正确性。AK、SK获取方法请参见准备工作。 func main() { ak := os.Getenv("HUAWEICLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("HUAWEICLOUD_SDK_SK") auth := basic.
产业升级赋能，为经济高质量发展增添新动能。 时代的进步离不开创新，企业的发展离不开改革。未来，启泰将联合华为，充分发挥行业经验和技术优势，重塑价值链、构建新制造生态系统，推动模具企业数字化转型，加速模具企业高质量发展。 *来源：新视线（如有任何问题，欢迎发送邮件至：zongyue@huawei
IEF服务，可以通过边缘端接入多种传感器的数据，随着端、边和云的协同，整个设备的成本下降 70% 以上，系统响应速度提高了 2 倍。全程监测始终如一基于华为云区块链服务，将图纸、合同等通过区块链统一分发，使从业主、规划、设计、施工到运维等各环节的数据和内容保持统一。健康情况了如指掌建筑物的承载
dede 5.7无法增加顶级/二级栏目，保存目录数据时失败,请检查你的输入资料是否存在问题!执行了SQL还是不行 解决档案：用正常可以添加栏目的，将E:\wamp\www\dededln\back（d
本课程主要介绍GaussDB系统调优的相关知识，主要包括系统调优概述、 系统调优流程、性能问题诊断、GaussDB常用的性能诊断的工具-WDR报告的使用。
本课程介绍了 openEuler 中的任务、网络配置以及进程的状态和调度。主要讲解 openEuler 中的任务管理、网络管理以及进程管理。
联邦学习（Federated Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程是联邦学习进阶课程，介绍更加严苛的隐私保护方法和分布式算法进阶：FedOpt和FedMDGA。
容灾备份，这种传统灾备方案的高复杂性和资源的冗余，导致成本问题也日趋增多。 与传统的灾备方案相比，灾备一体机将传统备份系统需要的软件、服务器、存储介质和操作系统整合为一体，可有效降低用户成本,又可以减少运维成本。 尽管对比传统灾备中心的优势非常明显，但灾备一体机还是有待解决的问题。
查询性能要求高；比如要买一双鞋，搜索出的鞋子数据会根据用户画像的特征做一定的排序展示，那么要求查询用户特征表的查询性能非常高 推荐系统：根据用户最近浏览的数据做分析之后，推荐相关资源给用户 点赞系统：点赞计数系统 实时数据分析场景 GaussDB(for Cassandra)群组今天新来了一个成员，或者yu
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