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Git merge触发CI和构建管道，运行一系列测试，然后最终构建新映像并将新映像保存到注册表中。 部署自动化程序监视映像注册表，注意映像，从注册表中提取新映像，并在配置repo中更新其YAML。
在其官网(https://github.com/facebook/zstd)给出的性能测试中，Zstandard比snappy、lzo等算法有较高的优势。
对比这次测试跟之前的测试，数据库使用的内存大小都是一样的，发现这次开辟的SWAP空间较小。之前的SWAP分区有150G，而这次才开了4G，在内存紧张的情况下，很容易就出现了OOM。3.
1 基础环境1.1 物理组网ARM服务器上针对网卡进行vlan透传测试环境搭建方法。使用CentOS 18.04 KVM创建两个虚拟机，通过直通SRIOV vf网口进行测试，验证网卡端口的VLAN 透传功能。
感谢同学们观看第一天的学习课程，请查收今日份作业：请将第一章《初识物联网》的完成进度截图以及测试成绩截图回复至本贴；请同学们谈谈今天的学习感受吧（畅所欲言~）；打卡示例（本贴回复仅楼主可见，大家截图一定要包含自己的华为云ID哦）：a.完成进度截图：课后测试成绩（不用100%正确哦）
竞赛命题中写到： 华为将会为参赛者提供如下支持： 兼容华为云IoT平台的开发板；华为OceanConnect IoT平台测试账号（可支持100个设备连接）；华为云代金券（可购买应用所需ECS，OBS等公有云资源）；华为云开发者社区（技术论坛，线下沙龙等技术支持） 想请问一下，测试账号和开发板可以从什么渠道得到
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、《HoloSens SDC第三方算法测试用例建议》的测试模块清单有一项“可正常签名打包、导入生效”，请问“可正常签名打包”该怎么验证呢？
我觉得应该有相关的数据，至少也应该有实验室的POC测试数据测试过，不然一个数据库没有一些性能指标，这有点说不过去。
【功能模块】在 Ascend 服务器开启测试环境后， 安装 whl 包【操作步骤&问题现象】1、在cpu服务器成功编译代码，产生whl包，传至ascend服务器2、在 Ascend 服务器开启测试环境后， 安装 whl 包，但安装报错如下： ERROR: mindspore-ascend
【问题简要】语音识别超时会挂断【问题类别】vxml2.0 【IPCC解决方案版本】IPCC V200R001C80【问题现象描述】科大那边做的语音识别，设置了识别时长为一分钟，实际测试发现，如果超过一分钟就会自动挂断，看日志流程也终止不走了，也没有拆线操作，日志如图，测试流程请看附件
感谢同学们观看第三天的学习课程，请查收今日份作业：请将第一章《初识物联网》的完成进度截图以及测试成绩截图回复至本贴；请同学们谈谈今天的学习感受吧（畅所欲言~）；打卡示例（本贴回复仅楼主可见，大家截图一定要包含自己的华为云ID哦）：a.完成进度截图：课后测试成绩（不用100%正确哦）
开发环境支持：为了支持敏捷开发，我们建立了多个环境，包括测试环境、预发布环境和生产环境。在测试环境中，我们可以进行功能测试和集成测试，确保代码的质量和稳定性。预发布环境用于模拟生产环境，进行最后的验证和性能测试。而生产环境是最终部署和运行的环境。
atlas200DK的开发板按照《环境部署指南》部署后，运行测试程序卡主，问题现象为：编译测试zeroc ICE中间件，当启动组件icegridnode的可执行程序时，icegridnode会再调用组件icegridbox启动它们管理的应用程序，目前的问题是：当icegridnode
、依赖安装无4、组件编译安装清除yumyum clean all下载服务器包到本地缓存yum makecache更新yum 包yum -y update 安装memcached服务端yum install -y memcached-devel.aarch645、系统配置无6、测试测试内容
深圳某NB-IoT水表公司与水务局合作，准备在龙岗某新建小区统一安装NB-IoT水表，并通过与运营商确认，移动电信都已经有NB-IoT基站覆盖到该生活小区，其他栋的水表安装好后，都可以正常上传数据，唯独有一栋楼数据上传云端失败，不知道什么原因；安装人员使用Rainbow NB-IoT测试仪来测试
深圳某NB-IoT水表公司与水务局合作，准备在龙岗某新建小区统一安装NB-IoT水表，并通过与运营商确认，移动电信都已经有NB-IoT基站覆盖到该生活小区，其他栋的水表安装好后，都可以正常上传数据，唯独有一栋楼数据上传云端失败，不知道什么原因；安装人员使用Rainbow NB-IoT测试仪来测试
4.4 MQTT客户端模拟设备登录云端 下面使用MQTT客户端模拟设备登录服务器测试，看设备创建的是否OK。
使用mindspore对30*7 共210 个数据集进行测试，第一结果中错误率较大的如下：对这些错误较大的数据集又跑了一遍，无任何其他改动，结果就变得正常了请问这是什么原因导致的呢？
在MDC上只运行了参考华为的示例工程做的CAN数据的发送，做了测试函数，自动往can上每个ID不停地发送随时间改变的数。CAN上收到的数据有问题：CAN上一部分数据保持不改变，一部分数据正常。不同时间的截图如下，红框外的数据正常，可按照测试函数随时间改变。
我用MindSpore教程上MNIST数据集分类的代码，改写了一个分类手指手势个数的代码数据集是kaggle上的，然后跑完在测试集上准确率有99%，然后我把测试集的图片单独拿出来识别，就一次也没对过，我觉得可能是我哪里操作有问题，所以想求助！
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