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基础设施监控 通过helm部署pod后，AOM无法查找到工作负载
Kafka Exporter接入AOM实现指标监控 应用场景 使用Kafka过程中需要对Kafka运行状态进行监控，例如集群状态、消息消费情况是否有积压等。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控Kafka运行状态。本文介绍如何部署Kafka
以自动梳理组件之间的调用关系，帮助用户快速定位问题。 通过拓扑图查看组件查看间调用关系 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”，进入组件列表页面。 在左侧“快速筛选”栏中，选择“区域”、“应用”以及“技术栈”。 单击“组件”列中某一个组件名称，进入
Exporter接入AOM实现指标监控 应用场景 MySQL Exporter专门为采集MySQL数据库监控指标而设计开发，通过Exporter上报核心的数据库指标，用于异常报警和监控大盘展示。目前，Exporter支持5.6版本或以上版本的MySQL。在MySQL低于5.6版本时，部分监控指标可能无法被采集。
Exporter接入AOM实现指标监控 应用场景 使用数据库Redis过程中需要对Redis运行状态进行监控，以便了解Redis服务是否运行正常，及时排查Redis故障等。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控Redis运行状态。本文为您介
一个条件则触发告警。 多指标 指标 需要监控的指标。单击“指标”文本框，通过下拉框右侧的资源树，可以按资源类型快速选择需监控的指标。 node_network_up 统计周期 指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。 1分钟 条件 指标监控的维度。不设置则表示选中全部资源。本示例可不填写。
Exporter接入AOM实现指标监控 应用场景 使用PostgreSQL过程中需要对PostgreSQL运行状态进行监控，以便了解PostgreSQL服务是否运行正常，及时排查PostgreSQL故障问题原因。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控Postg
E在购买后集群后默认已经安装ICAgent采集器。 选择云服务监控指标卡片： 在弹出的“云服务接入”对话框中选择需要监控的云服务。例如RDS或DCS服务。 单击“确定”完成接入。 接入完成后，系统自动跳转至“云服务监控”页面，即可查看已选择的云服务运行状态等信息。 接入完成后，在
ElasticSearch Exporter接入AOM实现指标监控 应用场景 使用ElasticSearch过程中需要对ElasticSearch运行状态进行监控，例如集群及索引状态等。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控ElasticSearch运行状态。本
一个条件则触发告警。 多指标 指标 需要监控的指标。单击“指标”文本框，通过下拉框右侧的资源树，可以按资源类型快速选择需监控的指标。 node_network_up 统计周期 指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。 1分钟 条件 指标监控的维度。不设置则表示选中全部资源。本示例可不填写。
Exporter接入AOM实现指标监控 应用场景 使用MongoDB过程中需要对MongoDB运行状态进行监控，以便了解MongoDB服务是否运行正常，排查MongoDB故障问题原因。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控MongoDB运行状态。
对象分析用于分析某个对象内部状态，并支持查看对象参数值和详细信息。 通过Debugging诊断对象 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”，进入组件列表页面。 在左侧“快速筛选”栏中，选择“区域”、“应用”以及“技术栈”。 单击“组件”列中某一个组件名称，进入
通过多账号聚合Prometheus实例实现指标数据统一监控 本文档介绍通过配置统一监控告警，同时监控不同账号下的指标数据。 应用场景 某电商平台运维人员在监控指标时，只能实时监控一个账号下的指标数据，无法同时监控其他账号。 解决方案 AOM通过Prometheus监控功能，创建多账号聚合实例，并接入账
问题的根本原因，以及问题线下无法复现或日志缺失等场景。 通过Debugging诊断方法 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”，进入组件列表页面。 在左侧“快速筛选”栏中，选择“区域”、“应用”以及“技术栈”。 单击“组件”列中某一个组件名称，进入
Debugging诊断概述 Debugging诊断可协助用户分析线程状况，获取方法及对象实时参数。方便开发人员从实时的远程应用程序中获取调试信息，而无需重新启动应用程序，也不会阻止它并导致服务停机。 约束与限制 为了应用运行稳定，强烈建议您按照要求升级JDK版本，在低版本的JDK
由于线程分析获取方法以及对象的实时参数，因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 通过Debugging诊断线程 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”，进入组件列表页面。 在左侧“快速筛选”栏中，选择“区域”、“应用”以及“技术栈”。 单击“组件”列中某一个组件名称，进入
期，最多可监控30个连续周期指标数据。 例如，设置连续周期为“2”，则表示连续2个周期不满足告警条件，恢复告警。 无数据处理 监控周期内无指标数据产生或指标数据不足时系统的处理方式，根据业务需要开启或者关闭。默认只监控一个周期，最多可监控5个连续周期指标数据。 系统处理方式包括：
meInMillis + durationInMinutes * 60 * 1000)计算结束时间，如果计算出的结束时间大于当前系统时间，则使用当前系统时间。如1650852000000.-1.5，则相当于1650852000000.1650852300000.5 duratio
应用性能监控告警规则 通过创建应用性能监控类型告警规则可对资源的指标设置阈值条件，当指标数据满足阈值条件时产生阈值告警。 创建AOM日志告警规则 AOM支持通过关键词统计、搜索分析以及SQL统计创建告警规则，实时监控日志数据并上报告警信息。 创建云监控告警规则 云监控服务支持灵
件的状态信息分别置于同一图表中进行监控。 阈值状态图表：实时监控阈值规则的状态。 图3 阈值状态图表 添加阈值状态图表前请先创建阈值规则，否则将无法添加阈值状态图表。 主机状态图表：实时监控主机的状态。 图4 主机状态图表 组件状态图表：实时监控组件的状态。 图5 组件状态图表 资源TopN图表
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