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高点车辆统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type": 75010, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id":
漂浮物检测 输出JSON数据流到指定的webhook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161, "event_type":
{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}。视频智能分析服务提供RoiTool-v3.0工具用于生成检测区域字符串。其使用方法如下： 打开程序，单击“菜单 > 添加文件”，选择添加RTSP流地址或者本地视频文件，如图1所示。
最多添加10个。 例如：content-type和application/json 配置完成后，单击“确认”，系统自动跳转到“作业列表”界面，可以查看当前作业的状态和基本信息。 作业创建后，单击“操作”列的 “编辑”，可修改作业名称，视频源，公共参数等。 父主题： 使用边缘入侵检测算法
遗留物检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例 { "event_type": 327680, "timestamp":1581753322, "stream_id":"08ee
运维中心 创建边缘资源池 删除边缘资源池 查询边缘资源池列表 查询边缘资源池详情 父主题： 平台API
算法公共参数 target_roi（目标区域） 本参数为目标区域参数，通过JSON格式来表示多个线或多边形以及相关属性。这些线、多边形的具体使用含义由各个服务功能来决定。 target_roi参数结构说明 参数 是否必选 类型 说明 lines 否 List<Object> 线的集合。
配置ROI ROI即Region of Interest，表示算法的检测区域。部分算法要求必须填入表示检测区域的JSON格式的字符串，例如：{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}，其中[84
VIAS服务子账号授权失败 问题现象 主账号同意授权子账号admin权限的情况下，子账号直接登录VIAS服务时会出现如下情况： 终端节点：北京四、广州、上海一、香港、新加坡（服务版本较新） 单击“同意授权”。 图1 同意授权 单击“同意授权”之后，虽然有提示授权成功，但是授权页面并不会刷新。
部署算法 功能介绍 部署算法 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
工服工帽检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type":589824, "task_id":"d92a3d
消防通道占用检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果包括车辆占用消防通道报警、堆物占用消防通道报警以及事件消失告警。其中，事件消失告警会在已告警的车辆或者堆物不再非法占用消防通道时，触发告警。 车辆占用消防通道报警json实例
垃圾桶异常检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type":1507328, "task_id":"8656efdafebf440bb7008f174db6c567"
关键岗位检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "event_type": 458752, "task_id": "01d0d8c40f24441c897db868e17a65db", "stream_id":
个体动作检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 851968, "task_id":"6c4f45a2b
船只入侵检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type":33882113, "timestamp":1581753322, "stream_id":"0
场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能，通过分析视频数据，检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 本示例中，接入的视频数据来自IVM（用户需要先把视频流接入IVM），输出识别结果到指定的DIS通道。
要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点。 创建边缘运行池 登录视频智能分析服务，在左侧导航栏中选择“运维中心 > 边缘资源池”。 在“边缘资源池”页
高点人群统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道，包括告警结构化数据和图片数据。 grid_x_number取值为0或者grid_y_number取值为0，即采用经典ROI模式时，JSON结果示例 { "event_type": 1769472, "task_id":
排口排水识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,
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