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Windows提权： Windows提权总结Windows组策略首选项提权Windows错误配置提权Windows内核溢出漏洞提权绕过UAC提权Windows PR提权 Linux提权： Linux提权总结Linux下用SUID提权Linux提权之利用
python 支持一些c所不支持的类型，比如复数和大整数，而且省去了变量的定义，也就是说我们可以随时使用一个变量，这无疑减少了代码量，实现相同的功能，python的代码量仅是c/c++的五分之一。这当然有很多好处，提高开发效率、减少代码维护成本…………
用程序使用的堆栈，进一一步地就知道了在发生异常时，被压入寄存器的内容，而且还可以把其它寄存器进一步压栈的书写形式)。OS还可以修改PSP，用于实现多任务中的任务上下文切换。 Stack frames 在进入异常服务程序的时候会将一些数据压入堆栈中，这些数据所占用的数据块被称为Stack
号和单引号中如果有其他的单引号/双引号包含的name变量是可以的，而单引号是不行的；但是双引号和单引号中如果有其他的单引号/双引号包含的name变量是可以的，而单引号是不行的；但是双引号和单引号中如果有其他的单引号/双引号包含的name变量，是可以的，理解为字符串拼接。 2）字符串拼接
电平有效。 逻辑资源优化 FPGA内部的逻辑资源是相当宝贵的．用Verilog HDL进行 FPGA设计时．良好的描述风格可以有效的节省程序所耗费的逻辑资源。以下是几个有效的节省硬件资源的方法。 1)资源共享。资源共享通常指的是互斥条件下的运算语句共享同一个算术逻辑单元。实现资源
torchvision.transforms : 常用的图像预处理方法torchvision.datasets : 常用数据集的dataset实现， MNIST， CIFAR-10， ImageNet等torchvision.model : 常用的模型预训练， AlexNet， VGG， ResNet，
/js/vue.js'></script> <script> //ES5之前因为 if、for没有块级作用域的概念，所以很多时候需要借鉴function的作用域 //1.变量作用域：变量在什么范围内是可用 { var name = 'why';
表格双击事件(2) treegrid传参更新(3) 设置列表checkbox单选(4) Easyui实现单行选择和取消选择 对工作中遇到的easyui做一下笔记，不定时更新 (1) 表格双击事件 datagrid和treegrid都适用，例子： onDblClickRow
knap_r(n,j))print("物品的装入情况为：",x[1:]) #<程序：背包问题_动态规划>w=[0,4,5,2,1,6] #w[i]是物品的重量v=[0,45,57,22,11,67] #v[i]是物品的价值n=len(w)-1m=8 #背包的容量x=[False for
利用这种格式在声明数组的同时，也分配一块内存供数组使用，还可写成如下形式： int[] x =new int[10]; //在等号左边的int[] x相当于定义了一个特殊的变量x，x的数据类型是一个对int型数组对象的引用，x就是一个数组的引用变量，其引用的数组元素个数不定 //等号右边的new
range(0,len(Rs)): #从最高位到最低位依次输出；Rs[0]存的是最高位， Rs[len(Rs)-1]存的是最低位。 print(Rs[i],end='') #<程序：整数的10-to-2进制转换-递归>def convert(x): #把10
后台管理模板： https://www.cnblogs.com/best/p/9150271.html 只有菜单，没有table https://gitee.com/981764793/PyFly https://github
注意：如果使用的是anaconda安装的python3.5.x的环境，之后使用这个python3.5.x环境，一定要将py4j模块放在安装的python3.5.x的目录，即：anaconda目录\envs\Python35【安装python3.5.x版本取的名称】\Lib\site-packages\中。
闭包（closure）是Javascript语言的一个难点，也是它的特色，很多高级应用都要依靠闭包实现。 一、变量的作用域 要理解闭包，首先必须理解Javascript特殊的变量作用域。 变量的作用域无非就是两种：全局变量和局部变量。 Javascript语言的特殊之处，就在于函数内部可以直接读取全局变量。
轻量级分割网络总结_jacke121的专栏-CSDN博客_轻量级分割网络 人脸分割BiseNetV2 宣传的： BiSeNet V2出来了！72.6%的mIOU, 156FPS的速度！让分割飞起来！ 模型30多m TensorFlow平台的，cpu版时间80ms，人脸抠图，有的不是特别准。
机器学习在人力资源管理中的应用 导言 随着科技的不断发展，机器学习在各个领域都展现出强大的应用潜力。在人力资源管理领域，机器学习的引入为企业提供了更智能、高效的解决方案。本文将深入探讨机器学习在人力资源管理中的应用，包括招聘流程优化、员工绩效预测、离职预测等方面，并结合实例进行详细解释。
4）PCB行业：导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通断、板上污损等问题的自动化识别； 5）机械行业：金属零件表面划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷的自动化检验与缺陷品剔除； 6）材料行业：钢材、木材、铝材等各种板材的表面缺陷检验，焊缝无损探伤。 7）销售特性：
使用场景 识别巡店签到、拜访 支持零售一线代表在拜访门店过程中，拍摄门店门头照片，识别拜访的真实性。 识别外卖取货/送达 支持外卖行业识别外卖员到店取货、送达店面时上传门头照片，通过门头匹配验证真实性 业务流程 门头相似度识别 核心诉求 希望可以通过识别零售门头招牌的图像，智能地
技术去解决以上两个问题，以作为关系型数据库的补充。 Redis 数据库 Redis 是一种基于内存的数据库技术。底层采用 C 语言开发，默认端口号 6379。 Redis 数据库作为数据缓存，将业务数据直接存储在内存中进行读写，单机读/写速度可达 110000/84000 QPS，可以满足高速响应的需求。 Redis
业构建一个完整可落地的数字化管理系统 易拓展性 易拓展性 融合领域内自研发的高度抽象业务模型及灵活易拓展的aPaaS平台，系统升级改进能力强，极易拓展新功能模块，支持企业跨地域、多工厂、多仓库协同生产 高易用性 高易用性 系统简单易懂，操作界面一目了然，学习门槛低，自上而下快速上
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