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在“未标注”页签添加：单击页面中标签集右侧的加号，然后在弹出的“新增标签”页中，添加标签名称，选择标签颜色，单击“确定”完成标签的新增。 图3 添加标签（1） 在“已标注”页签添加：在右侧单击页面中全部标签加号，然后在弹出的“新增标签”页中，添加标签名称，选择标签颜色，单击“确定”完成标签的新增。 图4 添加标签（2）
算法原理解释 数据捕捉 多视角摄像头阵列同步捕捉目标对象的多视角图像，从而获得丰富的视觉信息。 几何重建 采用基于点云或网格的算法，将多视角图像数据转换为三维几何模型。 纹理映射 使用光流算法或深度学习方法，将多视角图像的纹理信息精确映射到几何模型表面。 实时渲染 通过 GPU 并行
故障处理 迁移问题可分为： 工具执行问题：由于工具部分或全部执行失败导致的无输出或输出不正确的问题。要了解更多遗留问题及其解决方案，请参见故障处理。 迁移语法问题：由于迁移工具无法正确识别或迁移TD语法的问题。要了解更多遗留问题，请参见约束和限制。 父主题： 迁移流程
如何修改现有集群的HDFS fs.defaultFS？ 问： 如何修改现有集群的HDFS NameSpace（fs.defaultFS）？ 答： 当前不建议在服务端修改或者新增集群内HDFS NameSpace（fs.defaultFS），如果只是为了客户端更好的识别，则一般可以通过修改客户端内“core-site
介绍TensorFlow是一个开源的机器学习框架，是由Google开发的，用于构建和训练机器学习模型的工具库。它提供了丰富的功能和易于使用的接口，可用于各种机器学习任务，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。TensorFlow的基本概念包括：Tensor：是TensorFlow中的基本数据结构，可
R-CNN：基于选择搜索方法的输入场景中目标候选区域的提取，，深度卷积神经网络用于特征提取+SVM分类器的结合。fast R-CNN：基于选择搜索方法的输入场景中目标候选区域的提取，利用端到端的方式实现目标识别，同时实现候选区域位置精修，核心提出ROI池化层。faster R-CNN：基于fast
电子书格式解析: 支持EPUB、PDF等常见电子书格式的解析。 图片显示: 支持JPEG、PNG等常见图片格式的显示。 音乐播放: 支持MP3、WAV等常见音乐格式的播放。 5. 代码完整详细实现 基于 STM32 的小型阅读器的代码实现。这个示例包括了显示屏控制、按键输入、电源管理等主要功能。
允许研究人员快速搭建原型设计。 支持深度学习中流行的卷积神经网络与循环神经网络，以及它们两者的组合。 可以在CPU与GPU上无缝运行。 Keras的口号是“为人类服务的深度学习”，在整体的设计上坚持开发者友好，在API的设计上简单可读，将用户体验放在首位，希望研发人员可以以尽可能低的学习成本投入到深
困局。鲲鹏基于鲲鹏HPC解决方案的应用实践开源软件在多架构、多系统上支持情况未知，业界已有CI对新架构、新操作系统生态圈快速构建缺乏动力，系统级CI改变困局。鲲鹏iSula容器解决方案介绍与实践业务量的迅速增长使得容器化部署的负担越来越大，边缘计算的兴起给容器带来了新的挑战，轻量
———————————————— 类与实例 对象是一个自包含的实体，用一组可识别的特性和行为来标识。 类是具有相同属性和功能的对象的抽象的集合。 class，是类的关键字，cat是类的名称，shout是类的方法 class Cat { public string
e)，基于深度学习的图像智能审核方案，准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容，识别快速准确，帮助企业降低人力审核成本 功能描述 涉黄检测 可对图像中涉黄信息进行识别并对涉黄程度量化，自动识别涉黄、低俗等内容 涉政涉暴检测 基于深度学习算法和大量的样本图
基于改进的深度学习算法，检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群，快速识别敏感信息 网站论坛 不合规图片的识别和处理是用户原创内容（UGC）类网站的重点工作，基于内容审核，可以识别并预警用户上传的不合规图片，帮助客户快速定位处理，降低业务违规风险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高
w6.选择创建新的数据集 输入的路径就填OBS保存下载的路径 输出路径可以在桶里创建一个名为out的文件夹作为其路径7.点击完成后 导入了数据源 会显示已经标注好 不用我们自己重新标注了8.开始训练 猫和狗的图片都是20张 8.训练配置 训练时间可以影响训练的精度 这里简单设置为10分钟9
图像超分即超分辨率，将图像从模糊的状态变清晰 本文为深度学习专业课的实验报告，完整的源码文件/数据集获取方式见文末 1.实验目标 输入大小为h×w的图像X，输出为一个sh×sw的图像 Y，s为放大倍数。 2.数据集简介 本次实验采用的是 BSDS500 数据集，其中训练集包含
2 目标识别（摄像机SDC在开启目标属性检测的基础上，开启目标识别，对抓拍到的人与提前在摄像机设置好的白名单、黑名单目标库进行对比识别，得到识别的结果，结果包括白名单、黑名单、陌生人，当然还会有目标的特征信息） 20 NVR800人脸特征元数据（摄像机SDC开启目标属性检测的基础上
针对昇腾AI处理器的性能和功耗的同步分析，满足算法优化对系统性能分析的需求。 设备管理：MindStudio提供设备管理工具，实现对连接到主机上的设备的管理功能。 精度比对：可以用来比对自有模型算子的运算结果与Caffe、TensorFlow、ONNX标准算子的运 算结果，以便用来确认神经网络运算误差发生的原因。
基于复制的流模板配置流 此次包含6个流模板，每个流模板代表一类单据同步，具体单据、字段需要利用模板进行配置。 利用ERP基础数据同步OA流模板创建流 利用OA数据同步到ERP流模板创建流 利用ERP审批流程同步OA模板创建流 利用OA审批流程接受流模板创建流 利用ERP审批流程-正式单据同步到OA流模板创建流
例迁移之后，用户需要更新示例程序中使用的HiveServer的IP地址。 在HAConnection的第三个参数填写正确的用户名，密码可以不填写。创建连接，执行HQL，样例代码中仅执行查询所有表功能，可根据实际情况修改HQL内容，输出查询的列名和结果到控制台。 try:
(3, 2) 从人的角度来看，12个特征比1个特征要复杂了很多， 但对计算机来说，无所谓。 在tf里，12元的线性回归方程的实现，比1元的线性方程的实现，代码上也只是多了一点点复杂度而已。 这就是计算机的优势。 只是最后训练的结果，为什么都是nan，像老师说的，脸都黑了哦~ %matplotlib
项目干系人管理包括用于开展下列工作的各个过程：识别能影响项目或受项目影响的全 部人员、群体或组织，分析干系人对项目的期望和影响，制定合适的管理策略来有效调动干 系人参与项目决策和执行。 13.1 识别干系人 识别干系人是识别能影响项目决策、活动或结果的个人、群体或组织，以及被项
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