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    • spring cloud学习

      前言 本文介绍spring cloud 的学习和使用，在本文中我们会继续引用多个文章，逐步的学习spring cloud的使用。本文所涉及的代码全部存储在github上 本文使用的开发环境为 idea java 8 默认使用idea的spring initializr新建工程,新建项目为maven项目；

      开发者  >  博客
      作者： Nick Qiu
      发表时间： 2021-03-25 15:30:54
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    • 视频点播控制台预览播放支持哪些格式？ - 视频点播 VOD

      视频点播控制台预览播放支持哪些格式？ 视频点播控制台支持预览播放视频编码为H.264、格式为MP4、FLV、HLS、DASH的视频文件。以及格式为MP3和ADTS的音频文件。 父主题： 播放问题

      帮助中心 > 视频点播 VOD > 常见问题 > 播放问题

    • MindSpore学习笔记--数据加载及处理

      感谢 华为云 给我这次分享知识的机会，让我可以和大家探讨各种方式的。数据加载及处理MindSpore提供了部分常用数据集和标准格式数据集的加载接口，用户可以直接使用mindspore.dataset中对应的数据集加载类进行数据加载。数据集类为用户提供了常用的数据处理接口，使得用户能够

      开发者  >  其他
      作者： lzy01
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    • 基于鲲鹏云服务的拓维“智慧教育云平台”

      拓维智慧教育云平台基于华为云鲲鹏云服务，以《教育信息化2.0行动计划》指导思想，推动从教育专用资源向教育大资源转变、以数据导向创新教育治理方式，探索信息时代教育治理、服务的新模式。

      开发者  >  直播
      主讲人：华为云鲲鹏教育医疗生态总监 Michael、拓维教育行业解决方案总经理，大数据AI专家 张伟
      直播时间：2020/04/14 周二 16:00 - 17:00

    • 大模型时代：从原理到应用的全面探索

      本课程由台湾大学李宏毅教授2023年开发的课程，主要介绍快速了解机器学习基本原理、能够使用工具的AI、生成式学习的两种策略。 开始学习 机器学习基本概念介绍 机器学习基本概念介绍 第二阶段：文本生成之奥秘—大模型原理与应用实践 通过本课程的学习，使学员掌握大模型在文本生成中的原理和应用。 本课程由

      其他

    • 【1024】+ 提供一个分类列表

      希望能提供相应的分类列表

      开发者  >  其他
      作者： G-washington
      2436
      2

    • 基于模板创建首条流 - 华为云SparkPack解决方案

      基于模板创建首条流 在我的流模板里选择"E-cologyOA的单据同步到ERP_23-9-0"流模板，点击创建流 点击"下一步" 根据描述信息，配置当前单据的值，配置完成，点击"下一步" 点击"创建"，创建流 父主题： OA数据同步到ERP流创建并复用

      帮助中心 > 最佳实践 > SparkPack 企业ERP泛微OA集成指南 > 实施流程 > 基于复制的流模板配置流 > OA数据同步到ERP流创建并复用

    • 基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真

      程序功能描述       基于WOA算法的SVDD参数寻优,将优化后的SVDD模型进行数据分类，并对测试数据进行抗干扰测试，得到不同干扰下的分类误差曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 % 更新搜索代理的位置 for i=1:size(Pxy

      开发者  >  博客
      作者： 软件算法开发
      发表时间： 2024-12-05 21:10:49
      184
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    • 小程序产品分类点击无反应

      就是上面的产品分类的左侧大类点击无反应

      开发者  >  其他
      作者： pdlpdl
      2347
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    • 华为LiteOS内核学习

      发中断而产生的。Tick时间：Tick是操作系统调度的基本时间单位，对应的时长由系统主频及每秒Tick数决定，由用户配置。软件定时器：以Tick为单位的定时器功能，软件定时器的超时处理函数在系统创建的Tick软中断中被调用。内存管理提供静态内存和动态内存两种算法，支持内存申请、释

      开发者  >  博客
      作者： o0龙龙0o
      发表时间： 2020-10-29 13:57:22
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      0

    • Weex学习指南

      Script的异步开发中成为标配。关于前端更详细的学习路线可以参考我之前的博客：前端学习路线Node在学习vue之前，需要先了解node.js 和 npm 的概念。已经对此了解的同学可以直接略过。 Node.js是一个开放源代码、跨平台的、可用于服务器端和网络应用的运行环境。Node

      开发者  >  博客
      作者： 竹叶青
      发表时间： 2019-10-12 23:43:59
      6933
      0

    • SD3基于Lite Server适配PyTorch NPU的训练指导（6.3.912） - AI开发平台ModelArts

      912软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.912-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳，以包名发布的实际时间为准。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.912 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信

      帮助中心 > AI开发平台ModelArts > 最佳实践 > 文生图模型训练推理

    • 基于云计算的海量数据挖掘

      一 基于云计算的海量数据挖掘 2008年7 月，《Communications of the ACM》杂志发表了关于云计算的专辑，云计算因其清晰的商业模式而受到广泛关注，并得到工业和学术界的普遍认可。目前工业界推出的云计算平台有Amazon公司的EC2和S3，Google公司的Google

      开发者  >  博客
      作者： 格图洛书
      发表时间： 2021-12-29 18:54:11
      779
      0

    • 自定义底部菜单栏 - 华为云会议 Meeting

      sdkConfig.setToolBarMenuProxy(toolBarMenuProxy); 音频会议自定义菜单 图1 音频会议自定义菜单 图2 音频会议更多自定义菜单 图3 音频会议会议设置菜单 示例代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

      帮助中心 > 华为云会议 Meeting > 客户端SDK参考 > Android SDK > 接口参考 > 界面定制

    • CVPR 2021 | 让机器想象未见的世界！反事实的零次和开集识别

      分类后可以适用任何监督学习（在见过类别上）和零次学习算法（在未见过类别上）；所提出的反事实生成框架适用于各种生成模型，例如基于VAE、GAN或是Flow的；提供了一种易于实现的两组概念间解耦的算法接下来我会具体的来介绍我们针对的任务，提出的框架，和对应的算法。文章导视：第一节：零

      开发者  >  其他
      作者： yyy7124
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    • Pix2Seq：基于Transformer的检测新工作

      用于目标检测，不同于已有显式集成先验知识的方案，我们将目标检测任务转换成了基于观测像素输入的语言模型任务 。关于目标的描述(比如边框、类别)将被描述为离散token序列，我们训练了一个神经网络去感知图像并生成期望的序列。该方法主要基于这样的直觉：如果神经网络知道目标在哪、目标是什

      开发者  >  其他
      作者： 可爱又积极
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    • AI 优秀案例-华为云 AI 开发者社区

      你的观后感写的怎么样？我给你推荐个AI自动生成的方法！ 查看更多收起 学 AI，就上华为云 AI 社区 华为云一站式 AI 学习社区 立即去学习

      开发者

    • 《Python大规模机器学习》— 2.4.2 哈希技巧

      本上，这种方法与在批量学习中应用的方法并没有什么不同。我们想向你说明的是当你不能真正应用独热编码时该怎么办。有一个称为哈希技巧的解决方法，因为它基于哈希函数，能处理整数或字符串形式的文本变量和分类变量。它还可以处理定量特征中混合了数值的分类变量。独热编码的核心问题是，在将其特征映

      开发者  >  博客
      作者： 华章计算机
      发表时间： 2019-06-12 22:19:29
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    • Python学习笔记(七) 运算符 (附进制之间的转换)

      右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，>> 右边的数字指定了移动的位数 a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111     进制之间的转换（二进制、八进制、十进制、十六进制）

      开发者  >  博客
      作者： 考过IE励志当攻城狮
      发表时间： 2021-05-16 02:58:32
      1980
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    • 【课程作业经验】基于MindSpore框架的室内场景图像分割方法研究

      转换为ckpt模型文件的脚本。经过实际训练发现该脚本切实有效的解决了MindSpore中预训练模型缺失的问题。3、优化器的选择优化器运用在神经网络的反向传播中，通过引导损失函数的参数向正确的方向更新适当的大小，使得损失函数的值能够到达全局最优。其中最为重要的两个部分是优化方向和步

      开发者  >  其他
      作者： yd_271444108
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