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  • Linux 基于sysfsGPIO读写操作

    ction 点击并拖拽以移动 四、读GPIO值 我们可以直接对/sys/class/gpio/gpio258 目录下value文件(存放GPIO值),进行读取。 可以用cat 查看读GPIO值,比如查看GPIO258值: cat /sys/class/gpio/gpio258/value

    作者: 一颗小树x
    发表时间: 2021-08-25 16:03:12
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  • AI实战营第二期 第九节 《底层视觉与MMEditing》——笔记10

    使用生成对抗网络 采用生成对抗网络策略,鼓励产生细节更为真实高分辨率图像。 代表算法: SRGAN 与 ESRGAN SRCNN SRCNN 是首个基于深度学习超分辨率算法,证明了深度学习在底层视觉可行性。 模型仅由三层卷积层构成构成,可以端到端学习,不需要额外前后处理步骤。 SRCNN

    作者: AI浩
    发表时间: 2023-08-24 19:07:19
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  • Redis学习13:服务器基础配置

    redis-4.0.0/confvim redis-6379.conf就可以更改服务器配置了 这个类似继承意思。加速配置一个东西。服务器配置比较独立一些,但配置并不是这么少,还有一些其他

    作者: bdi洲
    发表时间: 2022-05-19 16:31:05
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  • ModelArts支持数据集介绍

    数据集类型当前ModelArts支持如下类型数据集。包含图片、音频、文本、表格、视频和其他类别。图片图像分类:识别一张图片中是否包含某种物体。物体检测:识别出图片中每个物体位置及类别。音频声音分类:对声音进行分类。语音内容:对语音内容进行标注。语音分割:对语音进行分段标注。

    作者: 建赟
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  • 【论文】强化学习必读经典论文 | 如何学习强化学习 | 强化学习入门

    Christopher JCH Watkins and Peter Dayan. Q-learning. Machine learning, 8(3-4):279–292, 1992.Gerald Tesauro. Temporal difference learning and

    作者: 王博Kings
    发表时间: 2020-12-29 23:56:07
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  • Spark基于内存分布式计算

    本课主要讲述Spark基本概念,了解Spark中RDD、DataSet、DataFrame三种数据结构异同点。理解Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming三种常用组件特点。

  • 在modelart中使用Ascend训练基于mindspore网络时报错

    【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、在modelart中使用Ascend训练基于mindspore网络时报错【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: biter
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  • (中等)SQL练习29:使用join查询方式找出没有分类电影id以及名称

    字段说明category_id电影分类 idname电影分类名称last_update电影分类最后更新时间 film_category表 字段说明film_id电影 idcategory_id电影分类 idlast_update电影id和分类id对应关系最后更新时间 考察知识点

    作者: Python新视野
    发表时间: 2021-09-09 14:36:29
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  • 【数字信号】基于matlab GUI虚拟信号发生器(各种波形)【含Matlab源码 271期】

    应用背景 传统台式函数信号发生器具有体积庞大,接口不灵活,波形固定,价格昂贵等缺点,针对此现状,本次根据老师布置作业完成一个简单数字信号发生器,可以产生不同幅值,频率噪声、正弦波、锯齿波、方波。工具选择为matlab,它具有强大数据分析功能和数据处理功能,其自带库函数为信

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 18:24:27
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  • 设计原则 - 云架构中心

    试,部署开发周期较小,使用频繁小型迭代进行。一个典型实践是使用微服务和CI/CD实践,微服务架构是一种更为灵活、可扩展和易于维护架构风格,已经逐渐成为现代应用开发主流选择。它通过将应用程序拆分为小、自治服务,每个服务都负责执行特定业务功能,可以使用不同技术栈,由

  • [Python人工智能] 十六.Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例

    处理能够得知计算机到底判断这张图片是猫还是狗。 计算机是怎么训练呢?首先,需要很多数据,比如需要计算机判断是猫还是狗,就需要准备上千万张有标记图片,然后再进行上千万次训练。计算机通过训练或强化学习判断猫,将获取特征转换为数学形式。 我们需要做

    作者: eastmount
    发表时间: 2021-11-08 04:03:03
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  • 基于5G智能网关智慧塔吊监测方案

    塔吊是建筑施工中必不可少设施,由于塔吊工作重心高、起重载荷大、人工视距/视角受限等因素,也使得塔吊在工作过程中着较多危险因素。对此,可以部署基于工业5G智能网关搭建智慧塔吊安全监测系统,实现对塔吊运行全局精细监测感知、智能控制和风险防范等,从而提高塔吊施工总体效率和安全性。智

    作者: DevFeng
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  • 【清华大学电子工程系交流学习帖】小白分享学习生活新阶段!

    在这秋高气爽季节,本小白前往清华电子工程系交流访学,未来将长期从事时空大数据/城市计算等领域研究。初来乍到,先发一组美图,希望后续学习生活一切顺利

    作者: 诸神的黄昏
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  • 【机器学习基础】线性回归模型

    境条件下农作物产量也有区别,也就是说农作物产量是一个随机变量。回归分析就是研究相关关系一种数学方法,是寻找不完全确定变量间数学关系式并进行统计推断一种方法。它能帮助我们从一个变量取得值去估计另一个变量值。在这种关系中最简单是线性回归。2.线性回归特点  线性回

    作者: Micker
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  • 无源定位学习总结(一)

    很容易想象,当定位站处于很近位置时,定位性能肯定很差。故使用无源定位的人应当分析定位站布局与性能关系,对于某一个具体应用,适当地调整系统内各定位站位置,使效果尽可能好。 常用一种分类方式: 无源定位系统更多是按照它所用定位方法或体制进行分类。按侦察站状态可以分为一下3类:

    作者: 李锐博恩
    发表时间: 2021-07-14 22:30:15
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  • 【数字信号处理】相关函数应用 ( 相关函数应用场景 | 噪声中信号检测 | 隐含周期性检测 | 时差估计 | 描述随机信号 )

    相关函数应用场景 : " 噪声 " 中 信号检测 : 发射信号 通过 信道 后 , 假如该信道 是 无线信道 , 如手机 4G / 5G 基站信道 , 其中接收到信号中 , 一定存在 噪声 , 这就需要将 噪声 信号 准确 识别出来 ;信号 " 隐含周期性 "

    作者: 韩曙亮
    发表时间: 2022-03-02 16:40:14
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  • 基于角色访问控制(RBAC)

    其中,最重要最常用是如下四个ClusterRole。 view:拥有查看资源权限 edit:拥有修改资源权限 admin:拥有一个命名空间全部权限 cluster-admin:拥有集群全部权限 使用kubectl describe clusterrole命令能够查看到各个规则具体权限。

    作者: yixiaoer
    发表时间: 2020-11-02 19:47:12
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  • Oracle基于RMAN异构迁移测试

    说明: 本文仅是闲暇时间,所做一次迁移尝试,没有理论依据,不做实际项目实施参考,以此记录以备后查; 先说结论,此次通过RMAN备份,进行跨OS平台迁移测试失败~_~; 正确操作方式,参考本人另一篇实践手记:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/242955

    作者: 寒六先生
    发表时间: 2021-03-01 13:55:53
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  • 总结与展望 2021年

    笔记"分类博文都转移到了论坛中对应版块里,有一些帖子还被版主加精置顶了,算是意外收获。   第一个视频教程 自己录制第一个视频教程,内容是体验鲲鹏开发套件系统性能全景分析。从前是看他人视频教程来学习,现在是制作视频教程供为他人学习提供支持。   探索开源

    作者: 千江有水千江月
    发表时间: 2021-12-08 06:42:02
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  • Android之内核学习笔记

    《Android设计与实现》 package manager篇(第8~9章)主要讲解了package manager机制与实现,以及apk安装方法与过程;activity manager篇(第10~12章)深入阐述了activitymanagerservice运行机制、

    作者: chenyu
    发表时间: 2021-07-26 15:09:05
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