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单击任意一张图片，进入音频标注页面。 在“音频标注”页面单击“未标注”页签，此页面展示所有未标注的音频数据。依次单击选中待标注的音频，或勾选“选择当前页”选中该页面所有音频，在页面右侧进行标注。 图2 音频标注 添加标注。先对音频进行播放识别，然后选中音频文件，在右侧“标签”区域
读取音频数据 该接口用于读取n帧音频数据。仅支持1.0.8及以上固件版本。 接口调用 hilens.AudioCapture.read(nFrames) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 nFrames 否 整型 要读取的帧数量，默认值为1。支持最多一次读取
于机器内核数量的worker是一个通用的实践。3．构建网络架构对于大多的真实用例，特别是在计算机视觉中，我们很少构建自己的架构。可以使用已有的不同架构快速解决我们的真实问题。在我们的例子中，使用了流行的名为ResNet的深度学习算法，它在2015年赢得了不同竞赛的冠军，如与计算机
图像识别 Image 图像识别 Image 基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，帮助客户准确识别和理解图像内容。 基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，帮助客户准确识别和理解图像内容。 费用低至¥0.28/千次
对转码的HLS格式音视频进行加密，从而防止音视频被盗用后进行二次分发。 版权保护：您可以为视频添加自己独有的logo等标识水印，以宣示该视频的版权所属。 音视频提取：支持转码提取音频文件，主要适用于一些纯音频的场景，如电台、音频APP等。 禁用音频：同时也支持输出无音频的视频文件，主要适用于需要禁用原音频的场景。
该解决方案基于华为云内容审核 Moderation的音频审核技术构建，可自动对上传到对象存储服务 OBS的音频进行审核，帮助用户快速识别音频是否包含涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物等违规内容。适用于游戏语音审核、线上会议语音审核、直播间、多人聊天室等场合，帮助维护健康、和谐的语音交流场景。
建议：1. 希望MindSpore能够支持Adam优化器； 2. 同样的网络及参数，MindSpore的训练时长要高于tensorflow，希望能优化一下。邮箱：chaojililin@163.com
盘下采集播放的音频文件。正常状况下如下图：2、客户虚拟机开启播音保存后没有播放音频时没有正常生成文件hdp_vm_play.pcm和hdp_vm_playencoded.enc文件，说明音频播放时没有调用相应的音频驱动，这可能是音频驱动损坏或者无法调用音频驱动造成的。3、虚拟机在
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
NSLog(@"会中音频流上报:%@", [pFrame yy_modelDescription]); } 注意事项 SDK初始化时订阅HWMBizNotificationHandler代理对象或者在需要处理的界面设置代理对象。 需要调用音频数据流开放接口，并且设置参数为YES，该通知才会有值上抛。
取值为2的幂次方的一个常数，在该node的整个生命周期中都不变. 该取值控制着audioprocess事件被分派的频率，以及每一次调用多少样本帧被处理. 较低bufferSzie将导致一定的延迟。较高的bufferSzie就要注意避免音频的崩溃和故障。推荐作者不要给定具体的缓冲区大
完成了图像分类任务。通过卷积神经网络（CNN）提取图像特征，并结合全连接层进行分类，我们构建了一个简单的深度学习模型，能够识别CIFAR-10数据集中的图像类别。 这只是深度学习在计算机视觉中的一个入门应用，随着技术的发展，越来越多复杂的任务可以通过深度学习进行处理。希望这篇博客
可配套的音频外设推荐 会议室大屏或其他视频会议终端，需要选购音频外设时，推荐选择以下品牌和型号。 会议室推荐配套外设： 罗技CC3500E（中型会议室） 罗技CC4000e（小型会议室） Polycom Trio 8800（中型会议室） PC推荐外设： 摄像头：罗技C930E 摄像头：罗技C270
MPC抽取视频中的音频，并将结果存放到指定的对象存储服务 OBS桶。适用于：语音识别、音频分析、音频处理等场景。 方案架构 该解决方案基于函数工作流 FunctionGraph、媒体处理 MPC，实现视频抽取音频。 音频抽取 上次更新日期：2023年10月 版本：1.0.0 来源：由华为云构建 部署：预计5分钟
Yoon S, Byun S, Dey S, et al. Speech Emotion Recognition Using Multi-hop Attention Mechanism[C]//ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference
参数名 说明 data 输出参数，存放读取到音频数据的智能指针。 size 输出参数，读取到音频数据的大小。 n 输入参数，一次读取音频帧数，最大不超过512。 返回值 成功返回0，失败则返回-1，失败时可通过日志查看原因。 父主题： 音频输入模块
随着发布MP3文件、播客以及流式音频变得越来越受欢迎，构建可以利用这些服务的音频播放程序的需求也越来越强烈。幸运的是，Android拥有丰富的功能用于处理网络上存在的各种类型的音频。 1.基于HTTP音频播放 这是最简单的的情况，仅仅播放在线的、可通过HTTP对其进行访问的音频文件。比如http://www
针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的语音识别准确率 针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的语音识别准确率 多模型多音频格式 提供对话、银行、保险等多种领域模型，支持8种以上音频格式的转写，适配场景广泛 提供对话、银行、保险等多种领域模型，支持8种以上音频格式的转写，适配场景广泛 支持质检参数分析
处理等领域的显著成果，研究者提出了一系列以深度学习为基础的跨模态检索方法，极大地缓解了不同模态间相似性度量的挑战，本文称之为深度跨模态检索。本文将从以下角度综述近些年来代表性的深度跨模态检索论文，基于所提供的跨模态信息将这些方法分为三类：基于跨模态数据间一一对应的、基于跨模态数据
率。 图2 添加音频标签 标注音频（语音内容） 标注作业详情页中，展示了此数据集中“未标注”和“已标注”的音频，默认显示“未标注”的音频列表。 在“未标注”页签左侧音频列表中，单击目标音频文件，在右侧的区域中出现音频，单击音频下方，即可进行音频播放。 根据播放内容，在下方“语音内容”文本框中填写音频内容。
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