从相机拍摄的图片含有相机信息，OBS能否无损的保留这些信息？并提供查询接口直接能查询到这些数据？

相机一直重启

相机通过ssh进入后执行过startapp.sh，然后相机网页进不去了，ssh能连，但是一会就断。相机一直在不停重启，请问如何解决？

如何远程控制华为相机的闪光灯和雨刮器？

如何远程控制华为相机的闪光灯和雨刮器？

atlas200dk 相机通道

【功能模块】atlas200dk 上面相机模块目前可以获取灰度图像【操作步骤&问题现象】1、atlas200dk 上面相机模块可以获取彩色图片吗？【截图信息】

张氏标定法原理详解

】现在可以想一下，我们如何得到三个不同的单应性矩阵呢？其实也很简单，我们可以拍摄三张标定物平面的图片来实现，当然这三张图片我们需要改变相机和标定板之间的相对位置，这样我们才能获取到不同的单应性矩阵。这里也就解释了张氏标定法需要得到不同拍摄角度的标定板图片的原因了。 ​  上面我想已经把求解相机内参的过程描述

深度学习训练过程

区别最大的部分，可以看作是特征学习过程。具体的，先用无标定数据训练第一层，训练时先学习第一层的参数，这层可以看作是得到一个使得输出和输入差别最小的三层神经网络的隐层，由于模型容量的限制以及稀疏性约束，使得得到的模型能够学习到数据本身的结构，从而得到比输入更具有表示能力的特征；在学

标定工具箱 OpenCalib: 自动驾驶多传感器的一个开源标定工具箱

外，还有一个常见的圆网格，用于标定摄像头内参。一些激光雷达内参标定方法是通过框或面墙执行的。多个传感器之间的外参标定必定常通过基于目标的方法进行，如工厂标定、标定屋。 在某些情况下，基于目标的标定方法是不切实际的，这导致了无目标标定方法的发展。无目标方法比基于目标方法更方便，因

计算机视觉算法中的 相机姿态估计（Camera Pose Estimation）

定相机在世界坐标系中的位置和方向。一般情况下，我们可以将相机的姿态表示为一个4×4的变换矩阵，即相机的位姿矩阵。这个矩阵包含了相机的位置、朝向等信息。 相机姿态估计的方法 相机姿态估计的方法有很多种，下面介绍一些常用的方法： 特征点匹配 特征点匹配是一种常用的相机姿态

鹰眼视图——数码相机是如何成像的（精简版）

对于没有接触过数码成像这块的朋友来说，简单的了解一下数码相机的成像原理是很有必要的，下面就将我的搜集的一些简单的介绍一下。传统相机利用感光剂在光照下的化学反应实现对图像的记录。例如氯化银，当光线照射氯化银，后者会分解成纯银和氯气，金属银颗粒呈现黑色。因此，底片颜色越深代表光线越强

深度学习训练过程

区别最大的部分，可以看作是特征学习过程。具体的，先用无标定数据训练第一层，训练时先学习第一层的参数，这层可以看作是得到一个使得输出和输入差别最小的三层神经网络的隐层，由于模型容量的限制以及稀疏性约束，使得得到的模型能够学习到数据本身的结构，从而得到比输入更具有表示能力的特征；在学

深度残差收缩网络：一种深度学习的故障诊断算法

构。为了保证信号降噪的效果，小波阈值化的一个关键任务是设计一个滤波器。这个滤波器能够将有用的信息转换成比较大的特征，将噪声相关的信息转换成接近于零的特征。然而，设计这样的滤波器需要大量的信号处理方面的专业知识，经常是非常困难的。深度学习提供了一种解决这个问题的新思路。这些滤波器可

MDC300相机和Hi3559的ISP使用

您好！关于相机ISP有个问题想咨询一下：         1.我们这边目前需要在MDC300接多路相机采集视频，相机传输距离比较长，请问相机带ISP和Hi3559的ISP对传输距离的影响？一般传输距离最长多少？你们那边有做过测试吗？         2.我们想对多相机采集的视频进行

如何获取支持的华为相机内参数据——MDC 510

如需获取相关内参数据格式文档，请联系华为工程师。

深度学习导论

Network）的扩展和应用为基础，这次浪潮的出现标志着深度学习时代的来临。这一阶段的研究主要集中在如何提高深度神经网络的性能和泛化能力上。SVM作为一种经典的机器学习算法，在分类问题上表现出了良好的性能。随着深度学习的不断发展，其应用领域也在不断扩大。深度学习已经成为了许多领域的重要工具，例如自然语言处理、计算

基于深度学习的跨模态检索综述

处理等领域的显著成果，研究者提出了一系列以深度学习为基础的跨模态检索方法，极大地缓解了不同模态间相似性度量的挑战，本文称之为深度跨模态检索。本文将从以下角度综述近些年来代表性的深度跨模态检索论文，基于所提供的跨模态信息将这些方法分为三类：基于跨模态数据间一一对应的、基于跨模态数据

基于深度学习的校园安全系统

-up两种，与目标检测不同，无论是基于热力图或是基于检测器处理的关键点检测算法，都较为依赖计算资源，推理耗时略长。所以出现了以YOLO为基线的关键点检测器，无热力图的方法，在处理速度上具有一定优势。目前基于YOLOv7-w6模型的人体关键点检测的模型已经开源。

《深度学习：主流框架和编程实战》——1.2.2　基于统计的深度学习技术

2.2　基于统计的深度学习技术最典型的基于统计的深度学习技术有受限玻耳兹曼机以及生成对抗式网络。受限玻耳兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）是一种可用随机神经网络来解释的概率图模型。随机神经网络的核心在于在网络中加入概率因素，而其中的随机是指

《MXNet深度学习实战》—1.1.3　深度学习

丰富的经验和业务知识，特征构造的优劣将会直接影响到模型的效果，而神经网络可以通过叠加网络层直接基于输入数据提取特征，然后将提取到的特征作为分类或回归层的输入来完成分类或回归任务，这在非结构化数据（图像、语音、自然语言）处理方面已经初见成效。深度学习就是基于神经网络发展而来的，所谓

【愚公系列】2022年03月 微信小程序-系统相机

前言 小程序调用相机可以用camera组件，也可以用wx.createCameraContext(this)接口。 第一种就是简单的相机 第二种选择照片里选择拍照然后调系统默认相机 系统相机功能有很多，比如拍照存储，录像，如果在加上一些AI功能，还可以识别车牌，身份证进行多样化组合功能实现，

《智能系统与技术丛书 ：基于浏览器的深度学习 》

ASM.js 的情况下，它的速度增长到了比原生语言慢不到一个数量级的程度。Web 浏览器实现新的 API 提供访问以前预留给编译应用的接口：基于 WebGL 的 GPU、基于 WebRTC 的相机和 P2P 流、基于游戏手柄 API 的游戏机、基于 WebAudio 的音频卡以及基于