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统计信息收集 Ustore的无效元组清理依赖于统计信息的准确性,关闭参数track_counts以及track_activities会造成空间膨胀,默认开启,请保持开启。性能场景除外。 打开: gs_guc reload -Z datanode -N all -I all -c "track_counts=on;"
统计信息收集 Ustore的无效元组清理依赖于统计信息的准确性,关闭参数track_counts以及track_activities会造成空间膨胀,默认开启,请保持开启。性能场景除外。 打开: gs_guc reload -Z datanode -N all -I all -c "track_counts=on;"
精度和用法存在差异。 NUMBER带参数时,GaussDB的精度p与标度s的最大边界值比Oracle更大。 NUMBER不带参数时,GaussDB的精度p的默认值远大于带参数时的最大边界值;而在Oracle中,精度p的默认值等于带参数时的最大边界值。 GaussDB不支持标度s为负值;在
默认权限机制和管理员两节的描述基于的是集群创建之初的默认情况。从前面的介绍可以看出,默认情况下拥有SYSADMIN属性的系统管理员,具备系统最高权限。 在实际业务管理中,为了避免系统管理员拥有过度集中的权利带来高风险,可以设置三权分立,将系统管理员的用户管理和审计管理的权限分别分给安全管理员和审计管理员。
GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区表:将数据中包含的键值分别存储在不同的分区中,
象之间的关系。所涉及的SQL语句,请参考表6。 表6 表定义相关SQL 功能 相关SQL 创建表 CREATE TABLE 修改表属性 ALTER TABLE 删除表 DROP TABLE 定义分区表 分区表是一种逻辑表,数据是由普通表存储的,主要用于提升查询性能。所涉及的SQL语句,请参考表7。
TABLE PARTITION 删除分区表 DROP TABLE 定义索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。所涉及的SQL语句,请参考表6。 表6 索引定义相关SQL 功能 相关SQL 创建索引 CREATE INDEX
改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。 增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 普通表若要转成分区表,需要新建分区表,然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中
三权分立 默认权限机制和管理员两节的描述基于的是数据库创建之初的默认情况。默认情况下拥有SYSADMIN属性的系统管理员,具备系统最高权限。 在实际业务管理中,为了避免系统管理员拥有过度集中的权利带来高风险,可以设置三权分立,将系统管理员的创建用户和审计管理的权限分别授予安全管理员和审计管理员。
GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区表:将数据中包含的键值分别存储在不同的分区中,
选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据
选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据
改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。 增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 普通表若要转成分区表,需要新建分区表,然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中
哪些内容会占用用户所购买的GaussDB实例空间 用户正常的数据(不包括备份数据),以及云数据库GaussDB实例正常运行所需的数据(比如系统数据库、数据库回滚日志、重做日志、索引等)。磁盘空间会有必要的文件系统开销,这些开销主要包括inode、reserved block,以及
CLUSTER来清除指定表之前设置的聚簇索引。 不含参数的CLUSTER命令会将当前用户所拥有的数据库中的先前做过聚簇的所有表重新处理,或者系统管理员调用的这些表。 在对一个表进行聚簇的时候,会在其上请求一个ACCESS EXCLUSIVE锁。这样就避免了在CLUSTER完成之前对此表执行其它的操作(包括读写)。
Oracle和GaussDB均支持Varrays的比较,与Oracle不同的是,GaussDB不仅支持比较两个Varrays中的元素个数,还支持同类型的Varrays之间的比较。 7 数据类型优先级 支持 - 8 数据转换(显示/隐式类型转换) 支持 - 父主题: SQL的基本元素
GaussDB如何修改DN的最大连接数 云数据库GaussDB可以通过控制台修改集中式版实例DN的最大连接数。详见如下操作。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”,进入云数据库 GaussDB信息页面。
GaussDB可以通过控制台设置账户被锁定后自动解锁的时间。详见如下操作。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”,进入云数据库 GaussDB信息页面。 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称。 在左侧导航栏,选择“参数管理”。
count(*)和count(column)的区别是什么? 答:count()函数用于计算行数的聚合函数,区别如下: count(*)统计包括了所有列的行数,在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列,在统计结果时会忽略值为NULL的数据。 --建表并插入数据。
count(*)和count(column)的区别是什么? 答:count()函数用于计算行数的聚合函数,区别如下: count(*)统计包括了所有列的行数,在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列,在统计结果时会忽略值为NULL的数据。 --建表并插入数据。