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日志存储时间(天) 日志流的存储时间，即日志上报到LTS后日志存储的时间。 日志数据默认存储30天，可以在1~365天之间设置。 打开日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。 关闭日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志组设置的日志存储时间。 智能冷存储
可以参考如下内容，进行具体的操作配置。 无服务器日志实时分析 该解决方案帮助您无服务器架构实现弹性云服务器 ECS日志的采集、分析、告警以及存档，基于云日志服务 LTS实时采集弹性云服务器 ECS的日志数据，通过函数工作流 FunctionGraph的LTS触发器自动获取日志数据
单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组，若没有所需的日志组，单击“所属日志组”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 抹零金额 华为云产品定价精度为小数点后8位（单位：元），因此在计费过程中会产生小数点后8位的资源使用费用。而在实际扣费时，仅扣除到小数点后2位，小数点后第3位到第8位部分金额会被舍弃，这种舍弃部分的金额称作抹零金额。 应付金额
方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通过关
延迟初始化要求 为了避免您的应用在未获取用户的同意前SDK提前处理用户的个人信息。我们提供了SDK初始化的接口 new LTSSDK(userConfig)，请保证您的应用获取用户同意后才能调用此接口初始化SDK。 最小化使用功能要求 我们的SDK针对扩展功能和可选的个人信息的处理提供了配置
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12MB以内，12MB以上的请求请使用Token认证。 AK/SK既可以使用永久访问密钥中的AK/SK，也可以使用临时访问密钥中的AK/SK，但使用临时访问密钥的AK/SK时需要额外携带“X-Security-Token”字段，字段值为临时访问密钥的security_token。
可以匹配到更精确的结果。 云日志服务LTS的英文是以单词的形式进行拆分的，单词的长度不一致，因此可以通过模糊搜索匹配拥有相同前缀英文单词的日志。 中文采用的是一元分词，每个字都是独立的，拆分后每部分的长度都是1。 例如：搜索语句星期一，代表搜索同时包含星、期、一的日志；搜索语句#
分字符串的数量。 split_part函数 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回指定位置的字符串。如果拆分后指定的位置超过数组的长度，则返回“”。 split_to_map函数 使用指定的第一个分隔符拆分字符串，然后使用指定的第二个分隔符第二次拆分字符串，返回第二次拆分后的结果。 string_format函数
DK】和服务相关的个人信息，您应通过开发者应用提供的路径实现您的个人信息主体权利。 为保障您访问、复制、更正和删除个人信息的权利实现，我们在与开发者的协议中，明确要求开发者承诺根据法律法规要求向您提供便捷的权利实现方式。【同时，我们的开放能力也向开发者提供了相关的接口，支持开发者
scala:220) 日志内容 记录了具体的日志信息，可能是描述性的文本、错误消息、堆栈跟踪等。 starting 日志位置 默认情况下，Kafka的系统日志文件可能位于Kafka安装目录的logs子目录下，但具体位置可能会因配置而异。以下是一些常见的方法用于找到Kafka的系统日志文件位置： 查看Kafka安装目录。
多个项目时，具体的项目人员只需要查看所属项目对应的日志组下的日志流即可，其它项目的日志流不会对其产生干扰。 LTS支持按照业务需求对不同的日志组添加对应的标签，方便运维人员管理业务。 前提条件 如果您使用华为账号创建的IAM用户进行操作，IAM用户需要具备足够的权限才能使用云日志
如果配置了jmes参数，则将日志字段的值转化为JSON列表，并使用JMES提取值作为下一步的值。如果没有配置jmes参数，则将字段的值直接作为下一步的值。 如果上一步的值是一个列表或JSON列表格式的字符串，则按照此列表分裂并结束处理。否则使用sep、quote或lstrip将上一步的值进行CSV解析
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作，让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一：判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a")
Syslog是网络上各种设备将日志收集到日志服务器的一种数据协议，它几乎被所有的网络设备支持，并且能够记录多种事件类型的日志消息，支持syslog的设备常见的有路由器、交换机、打印机等，甚至unix-like的服务器也可以支持产生syslog消息，用以记录用户的登录、防火墙事件、apache或者nginx
单跳板机可能发生单点故障带来运维的不稳定性，此时可以创建多个跳板机并通过ELB负载均衡将流量分摊到不同的跳板机上，提高接入的可靠性。 创建Linux操作系统的ECS弹性云服务器作为跳板机。 登录弹性云服务器控制台，创建一个Linux操作系统的ECS。创建ECS的具体步骤，请参考购买弹性云
统计指定字段最小值，P50: 统计指定字段50%的值，P75: 统计指定字段75%的值，P90: 统计指定字段90%的值，P95: 统计指定字段95%的值，P99: 统计指定字段99%的值。 P系列统计类型是将数字排序后取xx%位置的值作为统计结果。 日志统计是针对符合条件的日志进行操作，执行过程中会
通过流程控制函数中的e_if函数、事件检查函数中的e_not_has函数删除不存在srcaddr和dstaddr字段的日志。 通过流程控制函数中的e_if函数、操作符函数中的op_not函数、事件检查函数中的e_match函数删除srcaddr和dstaddr字段不符合IP地址格式的日志。
region:r1表示查询region字段值精确匹配r1的日志。 模糊查询 在查询语句中指定一个64个字符以内的词，在词的中间或者末尾加上模糊查询关键字，即星号（*）或问号（?），日志服务会在所有日志中为您查询到符合条件的100个词，返回包含这100个词并满足查询条件的所有日志。指定的词越精确，查询结果越精确。
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