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文件压缩可以减少储存文件的空间,并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC(Lempel-Ziv Compression)提供配置方法。这种压缩格式增强了Hadoop压缩能力。有关Snappy的详细信息,请参阅http://code
JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 华为提供开源镜像站,各服务样例工程依赖的Jar包通过华为开源镜
文件压缩可以减少储存文件的空间,并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC(Lempel-Ziv Compression)提供配置方法。这种压缩格式增强了Hadoop压缩能力。有关Snappy的详细信息,请参阅http://code
s服务器的安全会话。 Kerberos服务在收到TGT请求后,会解析其中的参数来生成对应的TGT,使用客户端指定的用户名的密钥进行加密响应消息。 应用客户端收到TGT响应消息后,解析获取TGT,此时,再由应用客户端(通常是rpc底层)向Kerberos服务获取应用服务端的ST(Server
> 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Doris > 队列 > BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度 (FE)”。 单击“平滑次数”后的编辑按钮,根据实际使用情况,修改平滑次数配置项,单击“确定”。 单击“操作”列的“修改”,基于实际使用情况,更改告警阈值,单击“确定”。
如果需要在日志中调整记录的日志级别,则管理员可以修改FusionInsight Manager的日志级别。对于某个具体的服务,除了可以修改日志级别,还可以修改日志文件大小,防止磁盘空间不足日志无法保存。 本章节操作仅支持MRS 3.x及之后的版本。 对系统的影响 保存新的配置需要重启服务,此时对应的服务不可用。
会被分成几个扫描任务。即,基于CarbonData数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行,或顺序处理,具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。 查询任务的某些部分可在独立的任务级上处理,例如sele
除MRS集群的权限策略,控制用户对MRS集群资源的使用范围。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用MRS服务的其它功能。 IAM是华为云提供权限管理的基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中的资源进行付费。
根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。 3 增加“教育信息”列族,在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。 3 增加“教育信息”列族,在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
合理使用数据表的分区字段和索引字段。 MergeTree引擎,数据是以分区目录的形式进行组织存储的,在进行的数据查询时,使用分区可以有效跳过无用的数据文件,减少数据的读取。 MergeTree引擎会根据索引字段进行数据排序,并且根据index_granularity的配置生成稀疏索
MRS样例代码库提供了各组件的基本功能样例工程供用户使用,当前版本各组件提供的样例工程汇总参见表1。 表1 MRS组件样例工程汇总 组件 样例工程位置 描述 ClickHouse clickhouse-examples 指导用户基于Java语言,实现MRS集群中的ClickHouse的数据表创建、删除以及数据的插入、查询等操作。
设置用户在其他用户的文件写入数据的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统”。 定位到指定文件在HDFS中保存的位置。 在指定文件的“权限”列,勾选“写”和“执行”。 设置用户在其他用户的目录新建或删除子文件、子目录的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称
当合并SummingMergeTree表的数据片段时,ClickHouse会把所有具有相同主键的行进行汇总,将同一主键的行替换为包含sum后的一行记录。 如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 AggregatingMergeTree
MRS样例代码库提供了各组件的基本功能样例工程供用户使用,当前版本各组件提供的样例工程汇总参见表1。 表1 MRS组件样例工程汇总 组件 样例工程位置 描述 ClickHouse clickhouse-examples 指导用户基于Java语言,实现MRS集群中的ClickHouse的数据表创建、删除以及数据的插入、查询等操作。
会被分成几个扫描任务。即,基于CarbonData数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行,或顺序处理,具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。 查询任务的某些部分可在独立的任务级上处理,例如sele
集群中必须已安装Guardian服务。 OBS表的授权只能针对用户组。 仅支持已启用Kerberos认证的集群的OBS级联授权。 操作场景 开启级联授权功能的集群极大地提升了鉴权易用性,用户只需在Ranger页面上对业务表进行一次授权,系统就会自动细粒度关联数据存储源的权限,不需要感知表的存储路径,无需进行二
n下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现,是很不经济的:一是每一个RDD(即使是中间结果)都需要物化到内存或存储中,费时费空间;二是join作为全局的barrier,是很昂贵的,会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区是窄依赖,就可以实施经典的fusion优
总量几倍的数据时,通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行,但依然有一些数据是必须留在内存的,如在做涉及到Join的查询时,对于当前用于Join的相同key的数据还是需要放在内存中,如果该数据量较大而内存较小依然会出现OutOfMemoryError。 有限内存下的稳定性涉及到3个子功能:
多错误记录,用户希望修改并重新加载数据时,可删除对应的segment。可使用segment ID来删除segment,也可以使用加载数据的时间来删除segment。 删除segment操作只能删除未合并的segment,已合并的segment可以通过CLEAN FILES命令清除segment。