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Alluxio应用开发简介 Alluxio简介 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置,从而能够更容易、更快地被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。
ClickHouse与其他组件的关系 ClickHouse安装部署依赖ZooKeeper服务。 ClickHouse通过Flink流计算应用加工生成通用的报表数据(明细宽表),准实时写入到ClickHouse,通过Hive/Spark作业加工生成通用的报表数据(明细宽表),批量导入到ClickHouse。
Loader与其他组件的关系 与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper等。 Loader作为客户端使用这些组件的某些功能,如存储数据到HDFS和HBase,从HDFS和HBase表读数据,同时Loader本身
volumes.tolerated”的值时,DataNode启动失败。 回答 默认情况下,单个磁盘的故障将会引起HDFS DataNode进程关闭,导致NameNode为每一个存在DataNode上的block调度额外的副本,在没有故障的磁盘中引起不必要的块复制。 为了防止此情况,用户
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如何准备MRS的数据源? MRS既可以处理OBS中的数据,也可以处理HDFS中的数据。在使用MRS分析数据前,需要先准备数据。 将本地数据上传OBS。 登录OBS管理控制台。 在OBS上创建userdata并行文件系统,然后在userdata文件系统下创建program、input、output和log文件夹。
连接到HiveServer的session数占最大允许数的百分比超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测连接到HiveServer的Session数占HiveServer允许的最大session数的百分比,该指标可在Hive服务监控界面查看。连接到HiveServer的sess
根据堆栈信息,可以看出在检查子目录的权限时失败。 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkSubAccess(FSPermissionChecker.java:300) 检查HDFS上表目录下所有文件目录的权限,发现
e表“thh”的权限。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global > default”,勾选表“thh”的“读”,单击“确定”保存,授予HBase角色查询表的权限。 编辑角色,在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称
停止运行的RegionServer,在HMaster WebUI中显示的“Dead Region Servers”信息什么时候会被清除掉 问题 在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态的RegionServer什么时候会被清除掉? 回答
标合并在一个作业计算。当一个作业是相同主键、相同的输入和输出时,该作业支持多个窗口的计算。 支持AVG、SUM、COUNT、MAX和MIN统计方法。 Flink SQL可视化定义 集群连接管理,配置Kafka、HDFS等服务所属的集群信息。 数据连接管理,配置Kafka、HDFS等服务信息。
假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第
ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构
禁用部分未使用的HTTP方法,防止被他人利用攻击。 更改Tomcat服务器默认shutdown端口号和命令,避免被黑客捕获利用关闭服务器,降低对服务器和应用的威胁。 出于安全考虑,更改“maxHttpHeaderSize”的取值,给服务器管理员更大的可控性,以控制客户端不正常的请求行为。
停止运行的RegionServer,在HMaster WebUI中显示的“Dead Region Servers”信息什么时候会被清除掉 问题 在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态的RegionServer什么时候会被清除掉? 回答
ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构
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荐使用社区版本的clickhouse-jdbc来进行应用程序开发。 基本概念 cluster cluster(集群)在ClickHouse里是一种逻辑的概念,它可以由用户根据需要自由的定义,与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系,各自独立存在。
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