检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口,响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 scenes 否 Array of scenes objects 要订阅的具体场景。 表4 scenes
Driver是专为GES编写的JDBC驱动,基于Neo4j JDBC Driver中的接口,提供了使用JDBC访问GES并进行cypher查询的一种方法。 尤其是当cypher请求返回数据量较大、并发数高、JVM缓存完整请求体有困难的场景下,该组件内置了一种可以流式解析响应body体的方法,与获得
Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明
标签(Label) 标签是属性的集合,描述了一个点或边拥有的所有属性的数据格式。 在不同的标签中,如果定义了相同的属性名称(Property name),则定义的cardinality和dataType需要跟已定义的一致。2.3.18版本以后不再有该限制,即支持不同Label下的同名属性类型不同。
用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口,响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 scenes 否 Array of scenes objects 要取消订阅的具体场景列表。 表4
louvain算法(louvain) 功能介绍 根据输入参数,执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg
根据输入参数,执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的,其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
infomap算法(infomap) 功能介绍 根据输入参数,执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标为找到最优的社区结构,使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1.0/{project_
k:拓展深度,表示要拓展的最大级数,取值范围为1-100,默认值为3。 directed:拓展方向(是否考虑边的方向)取值为true或false,默认true。 true:考虑边的方向。 false:不考虑边的方向。 图1 动态拓展 输入完成后,单击“动态拓展”模块右侧的按钮,运
08:00:00] 期间感染了新冠(注:这里点的状态变化,如感染疾病,建模为与对应点相关的边)。 图2 动态图数据示例 动态图的元数据 时间戳是动态图的重要特征,为了描述动态图数据,需要在元数据中,定义时间戳相关的属性startTime 、endTime。 注意:这里的startTime 、end
说明:如果begin和end不设置,默认对全图进行过滤;业务可根据自身情况调整end - begin的值(比如1000w); limit 否 Integer 被删除点数量的最大值,默认删除全部满足条件的点 表3 vertexFilters参数结构 参数 是否必选 类型 说明 propertyName
根据输入参数,执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外,该算法还利用了节点属性对社区进行建模,即假设节点的属性也是根据社区关系生成的。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/
导出过滤后的边(2.2.7) 功能介绍 导出满足过滤条件的边集合。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=export 请求参数 表1 Body参数说明 参数 是否必选
删除过滤后的边(2.2.7) 功能介绍 删除满足过滤条件的边集合。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=delete 请求参数 表1 Body参数说明 参数 是否必选
导出过滤后的点(2.2.7) 功能介绍 导出满足过滤条件的点集合。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=export 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明
Cypher查询支持联想历史记录的功能,根据您输入的语法关键字会自动显示您刚输入过的语法供您参考和选择,帮助您提高查询效率。 图2 Cypher联想查询 输入栏中的关键词,不同的类型会呈现出不同的颜色,具体颜色区分如下: 保留字:灰色 注意:保留字是编程语言中的一类语法结构。在特定的编程语言里,这
从一个点出发搜索到目标节点的时序路径(时序路径满足动态图上信息传播的有序性,路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边的经过时间),在画布上呈现点、边随时间递增(或非减)的变化趋势。 该功能可以通过strategy参数调整搜索的是距离最短的时序路径,还是尽早到达目标节点的时序路径。具体操作步骤如下:
通过导入文件更新点边的指定属性(2.2.13) 功能介绍 通过导入文件更新点边的指定属性。 为防止系统重启时,不能正常恢复更新图数据,建议在使用图期间,不要删除存储在OBS中的数据。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action
graph_id String 备份关联的图ID。 graph_name String 备份关联的图Name。 graph_status String 备份关联的图状态。 graph_size_type_index String 备份关联的图规格。 data_store_version
} ] } 添加边时的平行边处理策略: 通过cypher添加边的时候,允许添加重复边,此处的重复边的定义为<源点,终点>相同的两条边。 添加无label的边的方法: 通过Cypher添加边时必须指定label,所以指定待添加边的label为默认值”__DEFAULT__”即可,例如create