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sDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，GaussD
sDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，GaussD
sDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，GaussD
描述：查看登录用户的登录信息。与login_audit_messages的区别在于结果基于当前backendid向前查找。所以不会因为同一用户的后续登录，而影响本次登录的查询结果。也就是查询不到该用户后续登录的信息。 返回值类型：元组 示例： 查看上一次登录认证通过的日期、时间和IP等信息：
外表的列不允许带任何约束。 外表的列名和列的类型要与远端集群对应的表的列名和列的类型完全一致。 schema_name为远端集群对应的表所在的schema，如果该option省略，则schema_name预设该外表所在的schema。 table_name为远端集群对应的表所在
sDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，GaussD
DML查询：统计分析类查询 (group，join的数据量大的场景) DML增删改：UPDATE/DELETE多的场景、INSERT小批量插入的场景。 DML查询：高并发的点查询。 规则2.11 创建表时必须选择正确的分区策略 违反规范的影响： 分区的优点如下，如不做分区，其查询性能和数据治理效率会下降，数据量越大这种劣化越大。
DML查询：统计分析类查询 (group，join的数据量大的场景) DML增删改：UPDATE/DELETE多的场景、INSERT小批量插入的场景。 DML查询：高并发的点查询。 规则2.11 创建表时必须选择正确的分区策略 违反规范的影响： 分区的优点如下，如不做分区，其查询性能和数据治理效率会下降，数据量越大这种劣化越大。
指定资源池上可并行运行的查询数、单查询内存上限以及资源池可使用的内存和CPU资源，从而实现对不同业务之间的资源限制和隔离，满足数据库混合负载需求，保证执行查询时有充足的系统资源，确保查询性能。当集群转换为逻辑集群后，可以选择指定的逻辑集群进行同样的资源池的创建、修改、删除。 该特性仅8
0} 通常的权重是用来标记文档特殊领域的词，如标题或最初的摘要，所以相对于文章主体中的词它们有着更高或更低的重要性。 由于较长的文档有更多的机会包含查询词，因此有必要考虑文档的大小。例如，包含有5个搜索词的一百字文档比包含有5个搜索词的一千字文档相关性更高。两个预置的排序函数都采
用户组中的用户获得相应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。用户通过创建自定义策略进行授权，具体操作请参见GaussDB(DWS)自定义策略。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定
le占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类
0} 通常的权重是用来标记文档特殊领域的词，如标题或最初的摘要，所以相对于文章主体中的词它们有着更高或更低的重要性。 由于较长的文档有更多的机会包含查询词，因此有必要考虑文档的大小。例如，包含有5个搜索词的一百字文档比包含有5个搜索词的一千字文档相关性更高。两个预置的排序函数都采
le占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类
多VW支持业务隔离和极致弹性（存算分离架构） 通过多VW实现业务的负载隔离，相比资源管理的软隔离，基于VW的虚拟机级别的硬隔离可以最大化的降低业务间的互相影响。 支持多经典VW和多弹性VW。 通过经典VW实现业务隔离： 根据业务需要，可部署多个VW，不同业务绑定不同的VW，经典VW允许建表。 VW之间资源隔离，实现业务之间互不影响。
这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_statistics_target的值、增加使用ALTER
empno ,ename ) ; COLLECT STATISTICS 统计（COLLECT STATISTICS）基于抽样计算百分比。 输入： COLLECT STATISTICS USING SAMPLE 5.00 PERCENT COLUMN (
连接集群前的准备 已获取GaussDB(DWS)集群的数据库管理员用户名和密码。 已获取GaussDB(DWS)集群的公网访问地址，含IP地址和端口。具体请参见获取GaussDB(DWS)集群连接地址。 已配置GaussDB(DWS)集群所属的安全组，添加安全组的入规则允许用户的IP地址使用TCP访问端口。
将hdfs上的数据写入到管道文件而不需要占用额外的磁盘空间。 当用户导入前需要清洗数据时，用户可以根据自己的需求编写程序，将需要处理的数据流式实时的写入管道文件，完成导入的数据清洗工作。 当前版本暂不支持SSL模式下GDS导入，请勿以SSL方式使用GDS。 本章涉及的所有管道文件都是指Linux上的命名管道。
描述：获取数据类型的SQL名称。 返回类型：text 备注： format_type通过数据类型的类型OID以及可能的类型修饰词，返回其SQL名称。如果不知道具体的修饰词，则在类型修饰词的位置传入NULL。类型修饰词一般只对有长度限制的数据类型有意义。format_type所返回的SQL名
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