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  • 用 Python 和 OpenCV 来测量相机到目标的距离

    我很能体会 Cameron 感受。几年前我做过一个分析棒球离手飞向本垒运动小项目。 我通过使用运动分析和基于轨迹跟踪方法来确定或者估计小球在视频帧中位置。并且因为棒球大小是已知,所以我也能估计出其到本垒距离。 那是个有趣项目,虽然系统精度没有达到我预期。——棒球运动太

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2021-06-04 14:57:06
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  • 欢迎使用基因容器服务 - 基因容器 GCS

    SDK使用方法请参见SDK参考,当前仅支持Python语言SDK。 REST API使用方法请参见API参考。 命令行使用方法请参见命令参考。 使用建议 如果您需要对华为云上资源进行权限精细管理,建议您在使用GCS前,使用IAM服务创建IAM用户及用户组,并授权,以使得IAM用户获得GCS操作权限。IAM操作请参见创建用户并授权使用GCS。

  • MDC支持相机是什么接口?有什么要求,MDC是否提供ISP能力,是否支持不同厂家相机混配?

    相机要求包括:物理接口要求,加串解串器要求,是否内置ISP要求等另外一个接口出四个相机,配置上有什么需要特别注意地方?

    作者: 呆呆往前冲
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  • 在ros环境下RealsenceT265标定以及Vins mono运行

    相机标定 作为t265而言,虽然官方提供了标定出厂内参rs-enumerate-devices -c可以获得,但是我们在vins和orbslam中仍然有可能需要自己标定数据,这里给出教程。 首先我们要明确适用模型,一般普通相机小孔模型即可,而鱼眼镜头则是适用KB4(Kannala-Brandt

    作者: Hermit_Rabbit
    发表时间: 2022-08-29 13:39:02
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  • 不更改默认FOV是否会对相机图像造成影响

    onRatio参数是否会直接对相机获取原始图像进行去畸变???我们使用了Leapord AR0231相机。还是说,MDC把镜头数据,不做任何变化,直接给出YUV我们之前是使用了USB模块转接数据,进行了标定。担心经过MDC之后,还需要重新标定。我们希望MDC不对图像进行去畸

    作者: 杨一青
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  • 创建和训练模型 - CodeArts IDE Online

    fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

  • 8.1.3 相机取景器

    8.1.3 相机取景器 QCameraViewfinder类提供了一个相机取景器小部件。QCameraViewfinder类继承于QVideoWidget类,用于显示多媒体类提供视频。 (配套代码CH8-1) 使用取景器配合QCamera显示摄像头图像: /*1

    作者: DS小龙哥
    发表时间: 2021-12-09 16:35:52
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  • 注意事项 - 云地图服务 KooMap

    注意事项 了解坐标系 VPS坐标系 VPS坐标系是基于UTM坐标定,北向Y轴正向和东向X轴正向如图1所示。 图1 VPS坐标系示意图 Three.js渲染引擎坐标系 摆放虚拟物体时需要注意:Three.js相机朝向是Z轴反向。 图2 Three.js渲染引擎坐标系示意图 坐标系转换

  • 相机yuv转mat失败】【完整可运行项目】【相机抓图】

    general-post中将图片data转mat并保存 - mat创建见项目中general_post.cppModelPostProcess方法 # 问题 - convert为JPEG或者不convert图像,opencv imwrite都为花图

    作者: thxplz
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  • D2150 app程序如何获取相机ip

    请问,因为sdc app是以容器化方式运行,无法以平常socket等方式获取ip,如何在c/c++代码获取相机实际ip地址

    作者: CasonTasi
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  • 用过“富士instax立拍立得” 相机

    大佬们,想问一下“富士instax立拍立得”这个相机怎么样?想换一个,但看到最近没人兑换了,是不是不太好用?急!!!我怕换到不好用,又怕很快就下架了!

    作者: power11
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  • Flutter笔记:使用相机

    在使用 camera 库进行相机操作之前,我们需要获取用户相机权限。这是因为相机是设备敏感资源,直接涉及到用户隐私,所以在访问相机之前必须得到用户明确许可。 3.1 请求相机权限 在 Flutter 中,我们可以使用 permiss

    作者: jcLee95
    发表时间: 2023-11-25 08:58:25
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  • 相机登录web页面

    相机刚到,说明书上说ip是:192.168.0.120;但采用相机和电脑直连(设置电脑ip为:192.168.0.100)还是放在一个交换机下,都无法ping 通192.168.0.120,请问这个问题怎么解决

    作者: 无边落木
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  • 【目标定位】基于matlab循环增益卡尔曼滤波目标定位仿真【含Matlab源码 145期】

    在SLAM问题解决方法中,EKF算法是比较常用经典算法。机器人自定位过程是一个非线性化过程,EKF是为了解决Kalman滤波器不能应用于非线性系统而产生,该滤波算法主要过程是预测和更新。在预测和更新过程中,EKF算法对原有的系统方程和观测方程进行线性化并得到一个高估计结果。如果系统中非线性很弱,EKF也能给出很好的估计结果。

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 16:50:54
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  • 【目标定位】基于matlab扩展卡尔曼滤波目标定位仿真【含Matlab源码 128期】

    在SLAM问题解决方法中,EKF算法是比较常用经典算法。机器人自定位过程是一个非线性化过程,EKF是为了解决Kalman滤波器不能应用于非线性系统而产生,该滤波算法主要过程是预测和更新。在预测和更新过程中,EKF算法对原有的系统方程和观测方程进行线性化并得到一个高估计结果。如果系统中非线性很弱,EKF也能给出很好的估计结果。

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 16:20:00
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  • 【目标定位】基于matlab去偏卡尔曼滤波目标定位仿真【含Matlab源码 140期】

    在SLAM问题解决方法中,EKF算法是比较常用经典算法。机器人自定位过程是一个非线性化过程,EKF是为了解决Kalman滤波器不能应用于非线性系统而产生,该滤波算法主要过程是预测和更新。在预测和更新过程中,EKF算法对原有的系统方程和观测方程进行线性化并得到一个高估计结果。如果系统中非线性很弱,EKF也能给出很好的估计结果。

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 16:51:10
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  • 基于深度学习AI

    基于深度学习AI分析是指使用深度神经网络等深度学习模型来进行数据分析和处理技术。深度学习模型可以通过自动学习输入数据特征和规律,从而实现对数据高级分析和预测。以下是一些基于深度学习AI分析技术: 图像分类:图像分类是指将输入图像分为不同类别。基于深度学习图像分类技术

    作者: 8181暴风雪
    发表时间: 2024-11-30 14:40:52
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  • Android 开发自定义相机

    Android中,相信都在自己程序中调用过系统相机拍照或者选择图片,但直接调用系统相机有时候并不能满足我们需求,或者说我们如何去自定义一个相机,那么,我们可以通过Camera和SurfaceView来实现自己相机应用,这里主要讲实现拍照功能以及切换前后摄像头。先来看一张简单效果图。   

    作者: HuangLinqing
    发表时间: 2019-01-10 08:44:10
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  • python opencv相机参数

    为了取得好图片效果,我们需要设置摄像头参数。 假如摄像流为 cap, 那么设置参数是cap.set(参数编号,参数) 获取参数值函数是  cap.get(参数编号) 看一段摄像头参数设置读取例子吧,代码里先设置3个参数,然后再读取这3个参数。

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2021-06-05 14:47:54
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  • 导入和预处理训练数据集 - CodeArts IDE Online

    导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网教程,创建一个简单图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本,单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import