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语音信号分析是语音信号处理的前提和基础，只有分析出可表示语音信号本质特征的参数，才有可能利用这些参数进行高效的语音通信、语音合成和语音识别等处理[8]。而且，语音合成的音质好坏，语音识别率的高低，也都取决于对语音信号分桥的准确性和精确性。因此语音信号分析在语音信号处理应用中具有举足轻重的地位。 贯
com/video/av9912938 机器学习四大天王称号的吴恩达博士亲自录制的机器学习视频课程，可以说是机器学习入门宝典。 2.李宏毅机器学习(2017):https://www.bilibili.com/video/av10590361 大教授李宏毅制作的，经常被认为机器学习中文课程的首选，而且课程
理得到的结果与程序其他部分一起，组成一个完整的、可以用来编译的最后的源程序，然后由编译程序对该源程序正式进行编译，才得到目标程序。全局声明，即在函数之外进行的数据声明。函数定义，自己定义的函数。函数是C程序的主要部分程序的几乎全部工作都是由各个函数分别完成的，函数是C程序的基本单
AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--机器学习 时间：2020-12-09 17:04:48 机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。
程序计数器: 程序中即将被执行的下一条指令的地址 内存指针: 包括程序代码和进程相关数据的指针，还有和其他进程共享的内存块的指针 上下文数据: 进程执行时处理器的寄存器中的数据 I/O状态信息: 包括显示的I/O请求,分配给进程的I/O设备和被进程使用的文件列表 记账信息: 可能包括处理
Experiences》探讨了AI的可解释性技术的落地方案，其概述如下：AI系统的一个普遍设计问题是它们的可解释性——如何提供适当的信息来帮助用户理解AI。可解释人工智能(XAI)的技术领域已经产生了丰富的技术工具箱。设计师现在面临的挑战是如何选择最合适的XAI技术，并将其转化为用户体验解决方案。根据我们之前研究XAI
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我在用farsterrcnn训练人车检测时，学习率调成0.001，和0.002，训练时间基本不变，但是轮数变少的话，确实训练时间会减少，但是，在这项目里，应该学习率越大收敛越快，所以训练时间会变短才对啊
【截图信息】我使用ModelArts自动学习模型部署的准确率82%，我该怎样做，才能提升模型的准确率，优化模型呢？
每天都去学习IOT课程内容，坚持坚持，每天打卡不落下
region,跨AZ的本地容灾）---CBR(可实现同/跨region的异地容灾) 三大存储对比SAN存储提供给应用的是一个LUN或者是一个卷，LUN和卷是面向磁盘空间的一种组织方式，上层应用要通过FC或者ISCSI协议访问SAN。SAN存储处理的是管理磁盘的问题，适用于实时读写
特征选择在于选取对训练数据具有分类能力的特征。这样可以提高决策树学习的效率。如果利用一个特征进行分类的结果与随机分类的结果没有很大差别，则称这个特征是没有分类能力的。经验上，扔掉这样的特征对决策树学习的精度影响不大。通常特征选择的准则是信息增益或信息增益比。 2. 信息增益 为了便于说明信息增益的概率，先给出熵与条件熵的定义。
1、什么是机器学习？ 机器学习是指通过大量的训练集来对自己建好的模型进行训练学习，最后使计算机在没有被明确编程的情况下，仍然能够进行学习的能力。 2、什么是训练集，是用来做什么的？ 训练所用的问题和答案叫做训练集，训练集是数据，需要提前收集，用来对模型进行训练。
注意事项 创建的互联互通外表与其对应的远端表的列名和类型名要完全一致，且远端表的类型为行存表或列存表。 执行同步语句时，要确保本地集群、远端集群的待同步表已存在。 使用期间，两个集群的状态应为Normal。 两个集群都需要具备基于GDS的跨集群互联互通功能。 建议两端集群的数据库编码
正定是一个非常重要的概念，除了在正定核中有应用（可参见学习笔记|正定核）外，还有一些基本性质。 证： 证： 证： 所以 4. 若A正定，则|A|>0。 证： 假设矩阵A的特征值为 5. E正定 证： 所以E正定。 参考文献 1.https://baike
本课程由莫晓康老师（北京大数据研究院区块链与隐私计算研究中心主任）介绍零知识证明对区块链技术的若干深度应用。零知识证明是破解区块链去中心化、安全性、可扩展性三大难题的核心技术之一，也是近年来区块链技术创新的主流。
例91：学习使用C语言按位与 & 。 解题思路：计算两个数x，y相与的结果。代码写作x&y，先将x与y分别写成二进制bit形式。例如计算10&30，10二进制为1010，30为11110，然后从低位开始，每个bit分别作与运算。其中bit的与运算，除了1&1=1外，其余组合结果均
mod=viewthread&tid=102935 深度学习的现实应用 https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=104848 《深度学习》常说的基本概念汇总 https://bbs.huaweicloud
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