“学习强国”接入物联网进入威马车载系统(转载)

深度集成，并已完成试装车辆的全方位系统测试，将于今年6月通过OTA升级上线。这是“学习强国”首次上车，不仅意味着“学习强国”接入物联网进入车载系统，威马汽车也成为首个在车机端搭载“学习强国”学习平台的车企。学习强国”接入物联网进入车载系统，威马汽车成为首个在车机端搭载“学习强国”

实现一个高效的Softmax CUDA kernel——OneFlow 性能优化(学习转发)

Softmax操作是深度学习模型中最常用的操作之一。在深度学习的分类任务中，网络最后的分类器往往是Softmax + CrossEntropy的组合：尽管当Softmax和CrossEntropy联合使用时，其数学推导可以约简，但还是有很多场景会单独使用Softmax Op。如BERT的Encoder每一层的attention

Jest 测试框架使用的学习笔记

果该属性的值与给定的术语匹配，那么我们应该在结果数组中包含匹配的对象。 作为一名精通测试的 JavaScript 开发人员，您希望遵循测试驱动开发，这是一种在开始编码之前强制编写失败测试的学科。 默认情况下，Jest 希望在您的项目文件夹中名为 tests 的文件夹中找到测试文件。

深度解析volatile—底层实现

cpp源文件经过C++编译器编译后生成.o对象文件。这些编译后生成的文件，不能直接在机器上运行，而是需要转化成特定平台的机器指令。机器能够运行的指令，是需要这个平台、这个机器能正确识别的。相同的一份源码，最终转化成不同平台上的机器指令，是不同的。这也更容易理解：汇编指令，并不是跨平台的。Windows下通常使用In

和Netty学习Java锁的使用

LongAdder 结论:及时衡量、使用JDK最新的功能 根据不同情况，选择不同的并发包实现 JDK< 1.8考虑ConcurrentHashMapV8 ( ConcurrentHashMap在jDK8中的版本) 4 不同场景选择不同的并发类 因需而变 关闭和等待关闭事件执行器(

vscode注册设备时显示：无法将“xxx”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。

gent失败。原因： 无法将“xxx”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，】的问题这里的xxx指的是.modelbox的路径，为xxx/.modelbox。是要添加环境变量吗？按照网上的结局方法，修改powershell权限后

华为云深度学习服务推理特性(公测)于2018年12月21日00：00（北京时间）下线通知

同时，华为云一站式AI开发平台ModelArts已经上线公测，ModelArts是深度学习服务新一代架构版本支持更多的高级特性，在推理部署上支持在线推理、批量推理和端侧推理，能力比深度学习服务推理特性更加强大，需要继续使用推理功能的，请申请ModelArts的推理部署能力。 如您有任何问题，欢迎您拨打华为云服务

Netconf协议学习第二期

ver交互各自支持的capabilities，Client只能发送Server支持的capabilities范围内的操作请求。XML编码：XML作为NETCONF协议的编码格式，用文本文件表示复杂的层次化数据，即支持使用传统的文本编译工具，也支持使用XML专用的编辑工具读取、保存

机器学习（三）：线性模型

最温暖的地方等你”，唱的就是我！哈哈哈~🌈🌈🌈 🌟🌟🌟✨✨✨ 前言： 机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一，其应用已经深入到生活的各个层面且与普通人的日常生活密切相关。🍻🍻🍻 💞作为刚入门机器学习的Dream，同样对机器学习有着极高的兴趣

你们是怎么经得住诱惑，好好学习的？

有没有计算机语言类的学习教程

比如Java，python，go语言等

强化学习基本模型和原理

状态再选择下一个动作，选择的原则是使受到正强化(奖)的概率增大。选择的动作不仅影响立即强化值，而且影响环境下一时刻的状态及最终的强化值。强化学习不同于连接主义学习中的监督学习，主要表现在教师信号上，强化学习中由环境提供的强化信号是Agent对所产生动作的好坏作一种评价(通常为标量

HTML5学习笔记 基础知识点学习

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深度学习核心技术精讲100篇（三十六）-EdgeRec：边缘计算在淘宝推荐系统中的大规模应用

在全面进入无线的时代，为了解决信息负载的问题，越来越多的推荐场景得到兴起，尤其是以列表推荐形式为主的信息流推荐。以手淘信息流为例，进入猜你喜欢场景的用户，兴趣常常是不明确的，用户浏览时往往没有明确的商品需求，而是在逛的过程中逐渐去发现想买的商品。而推荐系统在用户逛的过程中，会向客

一文搞懂视频编解码原理

视频编解码算法分为传统算法和基于深度学习的方法，本文主要介绍基于传统算法的视频编解码技术的原理，部分内容和图片参考网上技术博客（链接已放在文章末尾）。 一，基本术语 数字图像的定义及理解可以参考这篇文章：数字图像处理笔记｜一文搞懂数字图像基础。 颜色深度: 存储每个像素颜色的强度，需要占

深度上下文视频压缩

码器和解码器携带丰富的信息，这有助于重建高频内容以获得更高的视频质量。我们的框架也是可扩展的，条件可以灵活设计。实验表明，我们的方法可以显著优于以往的先进的(SOTA)深度视频压缩方法。与x265使用非常慢的预设相比，1080P标准测试视频可以节省26.0%的比特率。 https://www