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使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器
通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 Network是云容器实例扩展的一种Kubernetes资源对象,用于关联VPC及子网,从而使得容器实例能够使用公有云的网络资源。
通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 Network是云容器实例扩展的一种Kubernetes资源对象,用于关联VPC及子网,从而使得容器实例能够使用公有云的网络资源。
使用CCI部署静态Web应用 本节通过在云容器实例上部署一个名称为2048的静态Web游戏应用为例,帮助您学习如何使用云容器实例。 您将按以下流程学习如何使用云容器实例。 操作流程 操作步骤 说明 准备工作 您需要注册华为账号,并为账户充值。 步骤一:构建镜像并上传至SWR镜像仓库
1 (10.1.105)及以下 GPU镜像 CUDA和cuDNN都是与GPU相关的技术,用于加速各种计算任务,特别是深度学习任务。在使用NVIDIA GPU进行深度学习时,通常需要安装CUDA和cuDNN。请使用配套关系的基础镜像。 Pod存储空间限制 如果没有挂载EVS等磁盘,应
此类型的集群上。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例,适用于通用计算场景。 GPU加速型:支持创建含GPU资源的容器实例,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 目前,“华南-广州”、“华东-上海二”、“西南-贵阳一”区域暂不支持“GPU加速型”资源。 一个账号在一个区域,目前只能使用5个命名空间。
基于Kubernetes的负载模型提供负载快速部署、弹性负载均衡、弹性扩缩容、蓝绿发布等重要能力。 云容器实例学习路径 您可以借助云容器实例成长地图,快速了解产品,由浅入深学习使用和运维CCI。
Intel oneAPI Toolkit运行VASP任务,为什么概率性运行失败? Intel oneAPI Toolkit(Intel并行计算平台)运行的VASP(用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟)任务对CPU硬件版本有深度依赖,在小规格Pod场景下概率性运行失败,建议
Cloud Native Lives 云原生技术的前世今生 7天玩转容器 重磅推出Docker+Kubernetes精编前沿技术系列课程 跟着老李学习CCI 深入解读Serverless Container,带您玩转CCI 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦!
kube-proxy安全漏洞CVE-2020-8558公告 华为云CCI团队已经于7月10日识别kube-proxy安全漏洞CVE-2020-8558并对其进行了详细分析,分析结论为:基于CCI服务当前形态,用户与CCI服务均不受本次漏洞的影响,无需进行处理。 漏洞详情 Kube
功能总览 功能总览 全部 命名空间 工作负载 工作负载异常 负载网络访问 容器存储 镜像快照 插件管理 日志管理 权限管理 命名空间 命名空间(namespace)是一种在多个用户之间划分资源的方法。适用于用户中存在多个团队或项目的情况。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GP