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而降低预置过多或不足的风险。本文将介绍套餐包CCI资源的计费规则。 适用场景 套餐包计费模式一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 约束与限制 按需套餐包不支持企业项目，可用于扣减所有企业项目下的按需资源。 通用型按需套餐包仅支持对通用计算型实例的按需扣减，不支持其他计费实例的扣减。
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
要实时读取数据，可为导入的SFS Turbo指定挂载参数。 挂载参数可设置mount命令指定文件系统挂载的选项，当前仅支持noac，即用于禁止本地的文件和目录缓存，支持客户端实时从远端SFS Turbo读取数据。 此处设置的挂载参数仅对当前命名空间下创建的极速文件存储卷有效。 图2
根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将CCI资源委托给更专业、高效的其他云账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用CCI服务的其它功能。 本
集群内可信、不可信节点共享一个二层网络域（例如，同一个LAN） 集群允许不可信容器运行时包含CAP_NET_RAW（Kubernetes集群默认包含该能力） 节点（包含使用主机网络的容器）上存在监听localhost且未开启鉴权的服务 更多判断是否涉及漏洞的内容请参见https://github
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异，请参见华为云服务价格详情。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。
用户希望被匹配并被替换的镜像前缀字段。 该字段为空，匹配所有image字段不含"/"的容器。 该字段不为空，匹配所有image字段最后一个"/"字符前缀相同的容器。 该字段字符校验规则与容器镜像名的规则一致，且不能以"/"字符结尾。 replaceWith 用户希望替换成的镜像前缀字段。
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
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本节指导用户通过Dockerfile定制一个简单的Web工作负载程序的容器镜像。 背景信息 如果使用官方的Nginx镜像来创建容器工作负载，在浏览器访问时则会看到默认的Nginx欢迎页面，本节以Nginx镜像为例，修改Nginx镜像的欢迎页面，定制一个新的镜像，将欢迎页面改为“Hello, CCI
Job是用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出了。 Job的这种用完即停止的特性特别适合一次性任务，比
功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org 。
公网能正常访问的前提是负载已处于运行中状态，如果您的负载处于未就绪或异常状态，公网访问将无法正常使用。 从负载开始创建到公网可以正常访问可需要1分钟到3分钟的时间，在此时间内网络路由尚未完成配置，请稍作等待。 负载创建3分钟以后仍然无法访问。在“工作负载 -> 查看您创建的负载详情->
'true’, then the output is pretty printed. 请求消息 请求参数： 请求参数的详细描述请参见表165。 请求示例： 更改PyTorchJob的结束存活时间ttlSecondsAfterFinished： { "apiVersion": "kubeflow
漏洞源于kubelet的驱逐管理器（eviction manager）中没有包含对Pod中挂载的/etc/hosts文件的临时存储占用量管理，因此在特定的攻击场景下，一个挂载了/etc/hosts的Pod可以通过对该文件的大量数据写入占满节点的存储空间，从而造成节点的拒绝访问（Denial
可以使用自己的SSL证书。 SSL证书分为权威证书和自签名证书。权威证书由权威的数字证书认证机构签发，您可向第三方证书代理商购买，使用权威证书的Web网站，默认客户端都是信任的。自签名证书是由用户自己颁发给自己的，一般可以使用openssl生成，默认客户端是不信任的，浏览器访问时
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