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json数据类型的数据,输出到日志文件中。 参考增强型跨源连接,根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通
json数据类型的数据,输出到日志文件中。 参考增强型跨源连接,根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通
Capture)技术的缩写,它可以将源数据库的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUP BY)、多表的关联(JOIN)等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。
敏感类的业务,如交互类的查询等。 库表管理中表的列表页面,表类型为Managed的即代表DLI表。 OBS表 OBS表的数据存储在OBS上,适用于对时延不敏感的业务,如历史数据统计分析等。 OBS表通常以对象的形式存储数据,每个对象包含数据和相关的元数据。 库表管理中表的列表页面
添加到弹性资源池中的队列不再单独计费,以弹性资源池为计费项计费: 按需计费模式:按弹性资源池的实际CUs计费。 包年/包月计费模式:按弹性资源池的实际CUs计费,其中规格部分包年/包月,超出规格的部分按需计费。 弹性资源池CU时套餐包:按购买的套餐包周期价格扣费,其中套餐包内的规格包周期计费,超出套餐包规格的部分按需计费。
时具备该全局变量修改权限的用户均可以修改对应的变量值。 删除全局变量 在“全局变量”页面,单击变量“操作”列中的“删除”,可删除对应的变量。 如果同账号同项目下存在多个相同名称的全局变量,优先删除用户自建的。如果仅存在唯一名称的全局变量,则具备删除权限即的用户均可删除该全局变量。
适用于当用户切换区域、项目或用户时,需要创建相同的作业,而作业比较多的情况。此时,不需要重新创建作业,只需要将原有的作业导出,再在新的区域、项目或者使用新的用户登录后,导入作业即可。 如果需要导入自建的作业,建议使用创建作业的功能。 具体请参考创建Flink OpenSource SQL作业,创建Flink
请参见流水与明细账单。 图3 查询数据存储的资源账单 查看数据扫描量的资源账单 DLI的default队列采用数据扫描量的计费方式。扫描量计费=单价*扫描量数据(GB)。怎样查看DLI的数据扫描量? 您可以在费用中心查询DLI数据扫描量的资源账单。 在控制台顶部菜单栏中选择“费用与成本
和Kafka集群所在的虚拟私有云和子网分别创建跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则,使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。如
赋权:当前用户可将作业的权限赋予其他用户。 回收:当前用户可回收其他用户具备的该作业的权限,但不能回收该作业所有者的权限。 查看其他用户具备的权限:当前用户可查看其他用户具备的该作业的权限。 为已有权限的用户赋予权限或回收权限。 在对应作业“用户权限信息”区域的用户列表中,选择需要
创建表时指定表的生命周期 功能描述 DLI提供了表生命周期管理功能,在创建表时指定表的生命周期。DLI会根据每张表的最后修改时间和表的生命周期来判断是否要回收此表。通过设置表的生命周期,可以帮助您更好的管理数目众多的表,自动清理长期不再使用的数据表,简化数据表的回收流程。同时支持数据恢复设置,避免因误操作丢失数据。
定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖。 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
分布式缓存服务(DCS)为DLI提供兼容Redis的即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。 DCS的更多信息,请参见《分布式缓存服务用户指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务(DCS)里创建了Redis类型的缓存实例。 如何创建
分布式缓存服务(DCS)为DLI提供兼容Redis的即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。 DCS的更多信息,请参见《分布式缓存服务用户指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务(DCS)里创建了Redis类型的缓存实例。 如何创建
创建表时指定表的生命周期 功能描述 DLI提供了表生命周期管理功能,在创建表时指定表的生命周期。DLI会根据每张表的最后修改时间和表的生命周期来判断是否要回收此表。通过设置表的生命周期,可以帮助您更好的管理数目众多的表,自动清理长期不再使用的数据表,简化数据表的回收流程。同时支持数据恢复设置,避免因误操作丢失数据。
Flink Jar作业只能运行在预先创建的独享队列上。 如果“所属队列”下拉框中无可用的独享队列,请先创建一个独享队列并将该队列绑定到当前用户 选择Flink Jar作业运行的队列 应用程序 用户自定义的程序包 自定义的程序包 主类 指定加载的Jar包类名,如FlinkDisToDisExample。
DLI提供了一个通用接口,可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。 本操作介绍获取Flink作业委托临时凭证的操作方法。 Spark作业场景 Spark
策略。IAM最新提供的一种细粒度授权的能力,可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。 Effect 作用。包含两类:允许(Allow)和拒绝(Deny),既有Allow又有Deny的授权语句时,遵循Deny优先的原则。 Action 授权项,指对资源的具体操作权限,不超过100个,如图1所示。
已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面,一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catalog,二是利用Flink来读写Hive的表。Overview
业,页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功,可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 创建Spark作业时选择的“所属队列”为创建跨源连接时所绑定的队列。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2.4.5提交作业时,需要指定Module模块,名称为:sys