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非模板参数 source_type 否 String 模型来源的类型,当前仅可取值“auto”,用于区分通过自动学习部署过来的模型(不提供模型下载功能);用户通过训练作业和其他方式部署的模型不设置此值。默认值为空。
command="fake_command", # 执行的脚本命令 engine=wf.steps.JobEngine(image_url="fake_image_url"), # 自定义镜像的url,格式为:组织名/镜像名称:版本号,不需要携带相应的域名地址
uid=1000(ma-user) gid=100(ma-group) groups=100(ma-group) 安装和配置OBS命令行工具 obsutil是用于访问、管理对象存储服务OBS的命令行工具,使用该工具可以对OBS进行常用的配置管理操作,如创建桶、上传文件/文件夹、下载文件
#下载对应依赖 cd ../human-eval #在benchmark_eval目录下 (可选,如果选择使用humaneval数据集) pip install -e .
容器引擎空间的剩余容量将会影响镜像下载和容器的启动及运行。 容器盘的类型是本地盘时,不支持设置“指定磁盘空间”。 容器盘高级配置-容器引擎空间大小 该参数限制的是POD容器空间分配的大小。仅支持整数, 默认值与最小值为50GiB,不同规格的最大值不同,数值有效范围请参考界面提示。
下载新闻数据集。 本文原始数据集来源:https://github.com/aceimnorstuvwxz/toutiao-text-classfication-dataset 本文实验用数据集基于原始数据集处理而来,进行了简单的采样、清晰和prompt工程。
served-model-name llava \ --host=${docker_ip} \ --port=8080 \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务参数说明如下: VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT图片下载时间环境变量
served-model-name llava \ --host=0.0.0.0 \ --port=8080 \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务参数说明如下: VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT图片下载时间环境变量
served-model-name llava \ --host=${docker_ip} \ --port=8080 \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务参数说明如下: VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT图片下载时间环境变量
application/octet-stream,返回OBS临时下载链接。
served-model-name llava \ --host=${docker_ip} \ --port=8080 \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务参数说明如下: VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT图片下载时间环境变量
} \ --host=${docker_ip} \ --port=${port} \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务启动模板参数说明如下: VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT:图片下载时间环境变量
} \ --host=${docker_ip} \ --port=${port} \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务启动模板参数说明如下: VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT:图片下载时间环境变量
} \ --host=${docker_ip} \ --port=${port} \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务启动模板参数说明如下: VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT:图片下载时间环境变量
} \ --host=${docker_ip} \ --port=${port} \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务启动模板参数说明如下: VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT:图片下载时间环境变量
} \ --host=${docker_ip} \ --port=${port} \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务启动模板参数说明如下: VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT:图片下载时间环境变量
} \ --host=${docker_ip} \ --port=${port} \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务启动模板参数说明如下: VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT:图片下载时间环境变量
} \ --host=${docker_ip} \ --port=${port} \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务启动模板参数说明如下: VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT:图片下载时间环境变量