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Alpaca下载地址: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/blob/main/alpaca_data.json 方法二：使用generate_dataset.py脚本生成数据集方法： 客户通过业务数据，在generate_dataset.py
“日志”：可以搜索、查看和下载任务日志。 查看loss：当作业进入训练流程之后，会按照Step进行loss打印，因此在日志中搜索关键字段“lm loss”即可查看loss。
httpmime-x.x.x.jar建议使用4.5及以上版本，下载地址：https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.httpcomponents/httpmime。
schema_doc String 模型schema文档的下载地址。 image_address String 模型的执行镜像地址，镜像未构建之前（即当前模型从未发布成服务），显示为空。
支持管理托管的资产文件，例如在线预览、下载、删除文件。 只支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 支持编辑资产介绍。每个资产介绍可分为基础设置和使用描述。 基础设置部分包含了该资产所有重要的结构化元数据信息。
设置为application/octet-stream，返回临时下载链接。 X-Auth-Token 是 String 用户token 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 app_name 是 String app名称。
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“输入-本地路径（训练参数值）” 训练启动后，ModelArts将OBS路径中的数据下载至后台容器，本地路径指ModelArts后台容器中存储输入数据的路径。 “输出-输出路径” 本次训练中，输出数据的OBS路径。 “输出-参数名称” 算法代码中，输出路径指代的参数。
（建议下载OBS Browser+进行相关操作）。 上传本地数据至“data”文件夹。复制此OBS路径，此时输入路径应为“obs://xxx-project/data”，（此路径后面标记为输入路径）。
支持管理托管的资产文件，例如在线预览、下载、删除文件。 只支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 支持编辑资产介绍。每个资产介绍可分为基础设置和使用描述。 基础设置部分包含了该资产所有重要的结构化元数据信息。
使用ascend-vllm路线的迁移指导会在后续提供，您可以从上面的案例中下载相关代码并直接参考实现源码。 父主题： GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
订阅免费模型 发布免费模型 数据集的分享和下载 AI Gallery的资产集市提供了数据集的分享和下载。订阅者可在AI Gallery搜索并下载满足业务需要的数据集，存储至当前帐号的OBS桶或ModelArts的数据集列表。分享者可将已处理过的数据集发布至AI Gallery。
开启该功能后，待在线服务部署完成，服务预测地址中的域名在公网解析时可解析为IPV6地址。 须知： 仅支持部署时开启，开启后不支持修改。 仅北京四支持该功能。
import moxing as mox from mindspore.communication import init, get_rank, get_group_size init() rank_id = get_rank() # 仅让0号卡进行数据下载 if rank_id
设置为application/octet-stream，返回临时下载链接。 X-Auth-Token 是 String 用户token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 app_name 是 String app名称。
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预下载至本地目录选择“不下载”。 “资源类型”：选择GPU单卡的规格。如果有免费GPU规格，可以选择免费规格进行训练。 其他参数保持默认即可。 本样例代码为单机单卡场景，选择GPU多卡规格会导致训练失败。 如果在设置训练输入和输出选择OBS路径时，找不到已创建的OBS桶？
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