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服务配置，否则Zookeeper会因为znode等资源不足，导致ClickHouse服务异常，后台任务异常。 调整Zookeeper配置：登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > Zookeeper > 配置 > 全部配置 > quorumpeer >
如何关闭ZooKeeper的SASL认证？ 问： 怎么关闭ZooKeeper SASL认证？ 答： 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置”。 在左侧导航栏选择“quorumpeer > 自定义”添加参数名称和值：zookeeper
回滚补丁 执行卸载脚本。 su - omm cd /home/omm/MRS_3.1.0_TROS_Tools_patch_20240430 vi ips.ini 在ips.ini中配置需要卸载的节点IP（只会卸载填写IP的节点）。 每行配置一个IP，中间不能有空行。 nohup
PU，以及70%的内存。 查看单个服务资源使用状态。 在图表区域的服务选择框中选择指定服务，“图表”中会显示服务池此服务的资源使用状态。 用户可以选择页面自动刷新间隔的设置。 在“时间区间”选择需要查看服务资源的时间段。 单击“查看”可以查看相应时间区间的服务资源数据。 自定义服务资源报表。
样例工程复制到编译机器上即可。 用户需保证worker和driver的Python版本一致，否则将报错："Python in worker has different version %s than that in driver %s."。 用户需保证Maven已配置华为镜像站中
场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20-29]之间的用户信息。 数据统计
配置LakeFormation数据连接 LakeFormation概述 配置LakeFormation数据连接前准备 创建集群时配置LakeFormation数据连接 父主题： 管理MRS集群元数据
MRS 3.2.0-LTS.1.10补丁说明 安装补丁前必读 安装补丁前准备 安装补丁 补丁安装后操作 回滚补丁 补丁基本信息说明 父主题： MRS集群补丁说明
ALM-12180 磁盘卡IO 告警解释 MRS 3.3.0及之后版本、MRS 3.1.0.0.10/3.1.5.0.3及之后补丁版本： 对于HDD盘，满足以下任意条件时触发告警： 系统默认每3秒采集一次数据，在30秒内至少7个采集周期的svctm时延达到6秒。 系统默认每3秒采
ALM-16009 Map数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测执行的HQL的Map数是否超过阈值，超过阈值发出告警。系统默认的平滑次数为3次，默认阈值为5000。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，如需更换Kerberos认证状态，建议重新创建MRS集群，然后进行数据迁移。 父主题： 用户认证及权限类
原因分析 用户使用 useradd 命令来创建用户，此用户默认用户组不包含“ficommmon”用户组，导致在使用hdfs的get命令的时候出现上述报错。 处理步骤 使用命令usermod -a -G ficommon username 为用户添加用户组“ficommon”。
SUCCESS”，生成target目录，生成Jar包在target目录中。 导入依赖的Jar包。 以root用户，登录IoTDBServer所在的节点，执行su - omm命令切换到omm用户，将1生成的Jar包导入到目录“$BIGDATA_HOME/FusionInsight_IoTDB
本特性需要同时配置修改Spark客户端参数、 Spark JDBCServer服务端参数。 支持清理目录： /user/用户/.sparkStaging/ /tmp/hive-scratch/用户 本特性仅支持使用Yarn作为资源调度器的场景。 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/
务对MRS集群的监测，漏洞修复完成后重新开启HSS服务。 登录MRS服务控制台。 单击集群名称进入集群详情页面，并选择“节点管理”。 在Core节点组中勾选任意一个Core节点，单击“节点操作 > 停止所有角色”。 登录Core节点后台，参考如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64和ARM)？配置yum源。
收集异常故障日志时间长短可以咨询技术支持人员。 单击“下载”，实时转储的系统表会被保存在本地。 收集一键转储系统表日志 使用root用户后台登录任一ClickHouseServer节点，进入到sbin目录下。 cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_C
行的任务开始运行。 操作示例 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业务用户（如果集群未开启Kerberos认证，请跳过该操作）
设置Hive的配置，格式：define=key=value，如果使用多实例，需要配置实例的scratch dir，如WebHCat实例使用define=hive.exec.scratchdir=/tmp/hive-scratch，WebHCat1实例使用define=hive.exec.scratc
jar”，即为Spark的样例程序。spark-examples_2.11-2.1.0.jar样例程序包含sparkPi程序。 上传数据至OBS。 登录OBS控制台。 单击“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，创建一个名称为sparkpi的文件系统。 sparkpi仅为示例，文件系统名称
/user/hetuserver/udf/data 重启HetuEngine计算实例。 使用验证Function Plugin 登录客户端安装节点，执行安全认证。 cd /opt/client source bigdata_env kinit HetuEngine用户 hetu-cli 选择验证环境上有数值（in
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