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MybatisX插件特点： mapper和xml可以来回跳转mybatis.xml， mapper.xml提示mapper和xml支持像jpa一样的自动提示（参考MybatisCodeHelperPro） 集成mybatis generator Gui（从免费的mybatis插件复制） 安装：
Header 请求requestId，用来标识一路请求，用于问题跟踪定位，建议使用UUID，若不携带，则后台自动生成。 Accept-Language 否
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证服务质量。软件的业务负载可以通过负载均衡的方式进行分布式的业务负载分发，从而实现服务的弹性伸缩，每个服务具备横向扩展能力，支持按需使用、自动弹性伸缩，可动态替换、灵活部署，支撑高性能、高吞吐量、高并发、高可用业务场景。 多版本兼容与灰度发布原则：软件中的
安全措施（如身份验证、访问控制等）结合使用，进一步加强服务器的安全性。 简化操作：CloudShell提供了一系列的命令行工具和自动化脚本，可以简化服务器管理和操作。用户可以通过命令行界面执行各种操作，如文件管理、软件安装、日志查看等，提高了工作效率。
y（名称）与Proxy 1-a相对应： 当然，我们可以使用动作发送消息以引起对此问题的关注，但是我们已经决定让脚本执行自动切换转移。 3. 动作配置 在动作部分，将创建一个新的动作： 这种情况下，仅指向来自特定模板的触发器上发生的所有事情，这
类型的游标变量，可以把返回指定类型的查询和他关联。对于弱类型的游标变量，可以与任何查询关联。弱类型的引用游标可以互相转换，也可以与SYS_REFCURSOR互相转换。可以将一个强类型的游标变量赋值给一个弱类型的游标变量；只有当2个强类型游标变量具有相同的类型，可以进行赋值。 open
ker，它将自动发现集群中的其余的borker（最好指定多个，万一有服务器故障） enable.auto.commit: 自动提交偏移量，如果设置了自动提交偏移量,下面这个设置就必须要用到了。 auto.commit.interval.ms:自动提交时间间隔，和自动提交偏移量配合使用
proto文件定义好RPC服务（service）与消息（message），便可通过gRPC提供的代码生成工具（protoc compiler）自动生成消息构造和解析代码，使开发者能更好地聚焦于接口设计本身。 进行RPC调用时，gRPC Stub（客户端）向gRPC Server（服务端）发送
启动中状态一般需要几分钟，请耐心等待。 当状态变更为“已结束”，表示迁移任务完成。 说明： 目前MySQL到GaussDB(for MySQL)迁移支持全量、全量+增量两种模式。 如果创建的任务为全量迁移，任务启动后先进行全量数据迁移，数据迁移完成后任务自动结束。 如果创建的任
对于AIPP，输入是240x228的YUV420SP， 需要经过色域转换或者crop,padding，能满足模型的尺寸和色域要求？请问AIPP该如何配置 我自行尝试过几种配置，都不能转换成功，具体报错及配置信息请看截图
进行目标跟踪。2.问题：测试显示cv::cvtColor执行需要32ms，对于30Hz视频，已经没有时间执行其它算法，请问如何实现加速格式转换？
【功能模块】om模型转换出现问题【操作步骤&问题现象】1、下载ModelZoo中的pytorch版本的ACT YOLOv5，并按照readme中的步骤进行操作，进行到第三步即转换om模型时出现错误，运行日志见附件，下面贴出报错Traceback (most recent call
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而造成对象不能被正常释放最终导致内存泄露的问题。 weak 关键字的作用是弱引用，所引用对象的计数器不会加 1，并在引用对象被释放的时候自动被设置为 nil。 weak 的常见场景是在 delegate，block，NSTimer 中使用，以避免循环引用所带来的内存泄漏。 weak
是本地跟踪的远程引用的位置，+ 号告诉 Git 即使在不能快进的情况下也要（强制）更新引用。默认情况下，引用规范由 git remote add origin 命令自动生成，Git 获取服务器中 refs/heads/ 下面的所有引用，并将它写入到本地的 refs/remotes/origin/ 中。所以，如果服务器上有一个
将faster rcnn（tensorflow 1.14.0）的ckpt模型转化为pb模型后，在mindstudio 2.1.0中用模型转换工具将pb转换成om文件失败，提示Type PyFunc unsupported，是因为faster rcnn源码中关于rpn和anchor相关算子用tf
自定义的算子有两个输入，一个输出，定义代码如下：请问tensor_list这样写是否正确输出描述代码如下：以下是算子生成代码：自定义算子工程编译测试均未报错。转换模型时显示自定义层input: 3 output: 0, 报段错误请问应该如何解决？
-m,格式为.csv。我用的数据集是NTU-RGB+D60，格式为.skeleton。麻烦华为专家指导一下NTU-RGB+D60数据集如何转换成PeMSD7-m格式的数据集，从而可以正常的在modelarts平台上进行训练。NTU-RGB+D60下载链接：https://pan.baidu
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