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=120s HetuEngine支持查询下推(pushdown),它能把查询,或者部分查询,下推到连接的数据源。这意味着特殊的谓词,聚合函数或者其他一些操作,可以被传递到底层数据库或者文件系统进行处理。查询下推能带来以下好处: 提升整体的查询性能。 减少HetuEngine和数据源之间的网络流量。
auto_scaling_policy_tags 否 Boolean 参数解释: 是否查询弹性伸缩策略标签。 约束限制: 不涉及 取值范围: true:查询弹性伸缩策略标签 false:不查询弹性伸缩策略标签 默认取值: 不涉及 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
查看Spark任务日志失败 问题现象 任务运行中查看日志失败。 任务运行完成,但是查看不到日志。 原因分析 问题1:可能原因是MapReduce服务异常。 问题2:可能原因如下: Spark的JobHistory服务异常。 日志太大,NodeManager在做日志汇聚的时候出现超时。
清除时保持的提交数,可以避免作业历史记录被清理干净。 0 loader.submission.purge.record.max Loader作业最大可保留的记录数(条),0表示不限制。 7 loader.submission.purge.threshold 历史记录可以保存的时间(小时)。
查询MRS集群版本可用的规格 功能介绍 查询MRS集群版本可用的规格 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/metadata/version/{version_name}/available-flavor 表1 路径参数 参数 是否必选
查询或者删除HDFS文件失败 问题背景与现象 使用HDFS的shell客户端查询或者删除文件失败,父目录可以看见此文件(不可见字符)。 图1 父目录文件列表 原因分析 可能是该文件写入时有异常,写入了不可见字符。可以将该文件名重定向写入本地文本中,使用vi命令打开。 hdfs dfs
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
集群中创建的新用户执行查询Hive操作时无权限 问题现象 创建了新用户,但是执行查询的时候报无权限的错。 Error: Error while compiling statement: FAILED: HiveAccessControlException Permission denied:
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
查询Doris表数据 本章节介绍查询Doris表数据样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName表数据。 String querySql = "select * from " + dbName
查询Doris表数据 本章节介绍查询Doris表数据样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName表数据。 String querySql = "select * from " + dbName
SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]
SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]
query”。 查看历史: 单击“Query History”,可查看HiveQL运行情况,支持显示所有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时,可以在输入框使用关键字进行搜索。 高级查询配置: 单击右上角的,对文件、函数、设置等信息进行配置。 查看快捷键: 单击右上角的,可查看所有快捷键信息。
查询默认标签状态 功能介绍 查询集群默认标签状态 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/status 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
间数据落盘,如果查询任务失败,将重试失败的task。建议在执行大批量查询时使用此策略,集群可以更高效的重试查询中的小颗粒任务,而不是整个查询。 本示例介绍设置“TASK”重试策略容错执行机制。 使用HetuEngine查询容错执行能力须知 容错不适用于已损坏的查询或其他用户错误场
基于全局二级索引查询HBase表数据 基于索引查询HBase表数据 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询 当用于查询的列至少包含索引的一个列时,使用索引会提高查询性能。
ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io,提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对去重逻辑进行了优化,通过近似去重提升十倍查询性能,如果对查询允许有误差,可以使用