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(yyyy * 366 + 一年第几天) % (分库数 * 分表数) 分库路由结果 = 分表路由结果 / 分表数 说明： 分库路由结果四舍五入到最接近的整数。 拆分键：2012-12-31 分库 ：(2012 * 366 + 366) % (8*3) = 6 分库 ：6 / 3 = 2
(yyyy * 54 + 一年第几周) % (分库数 * 分表数) 分库路由结果 = 分表路由结果 / 分表数 说明： 分库路由结果四舍五入到最接近的整数。 拆分键：2012-12-31 分库 ：(2013 * 54 + 1) % (8*3) = 7 分库 ：7 / 3 = 2 建表语法
字段作为拆分键，然后对拆分键使用日期函数拆分。 为了方便日志清理和转储，采用range拆分算法，对时间字段用日期函数转换成年，表示按年存储到各个分片上，详情参见如下示例。 如何选择拆分算法 拆分算法即将逻辑表中数据拆分到多个数据库分片上的算法，DDM支持hash和range两大类拆分算法。
MySQL实例与源RDS for MySQL实例版本需要保持一致。 使用说明 本实践的资源规划仅作为演示，实际业务场景资源以用户实际需求为准。 本实践端到端的数据为测试数据，仅供参考。 父主题： 通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM
迁移演练测试。 由于DDM仅支持通过弹性云服务器（ECS）访问，因此需要先将数据库导出为文件并上传到ECS，然后从ECS将文件中的数据导入到DDM。 迁移方式 DDM支持如下两种方式进行数据迁移。 基于MySQL官方客户端工具，此部分以RDS for MySQL 为例重点介绍该迁移方式。
支持单条大小超过16M的记录查询。 支持MariaDB Connector/J驱动。 优化读写分离中的事务拆分功能，事务中连接未发生事务更新时可根据读写分离权重决定路由到主实例或只读实例。 3.0.8 新增功能 新增支持ROW表达式的路由计算。 新增支持表级回收站能力。 新增支持METADATA备份恢复能力。
数据存在逻辑依赖的查询语句，建议在查询语句中添加/*+ db_type=master*/，此hint可以指定本次查询强制走主节点，确保查询到前一个事务最新写入的数据。 关闭读写分离 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，选择目标实例。 单击实例名称，进入基本信息页面。
包年/包月分布式数据库中间件的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023-03-08 15:50:04购买了一台时长为一个月的分布式数据库中间件实例
法请参考权限管理。 实例管理 包括实例创建、实例规格变更、实例删除、实例重启等功能。具体使用方法请参考实例管理。 备份管理 包括数据的恢复到新实例、Metadata恢复等功能。具体使用方法请参考备份管理。 参数模板管理 包括参数模板的创建、编辑、比较、复制、应用等功能。具体使用方法请参考参数模板管理。
产品优势 自动分库分表 传统数据库通常是单机部署，一旦出现问题，数据可能全部丢失，故障影响面100%。 而DDM支持自动分库分表，将数据分散到多个数据节点存储，分散风险，影响面降低至1/N，支撑业务爆发式增长。 读写分离 DDM充分利用数据节点只读实例能力，当水平拆分后，依然存在较
任何表都可以与广播表进行关联操作。 使用广播HINT的前提是需要确保表的存在性。 例如： 电商企业的订单管理系统，需要查询并统计某个地区的订单数据。这种场景会涉及到地区表与订单流水表进行关联查询，由于订单数据量庞大，订单流水表需要分片存储，因此可以考虑将地区表设计为“广播表”，提高查询效率。 广播表创建样例：
"level": 1, "suggest": "偶发场景下MySQL客户端无法正确结束查询的问题，建议在业务低峰期升级到3.1.0.7稳定版本。", "influence": "DDM实例升级时采取多节点滚动升级策略，业务侧会感知秒级连接闪断，建议
DM实例规格升为32U64GB（DDM支持弹性扩缩容, 可以在变更结束后还原为之前的规格），再增加数据节点至12个并升级DDM引擎内核版本到最新版本。由于分片数没有发生变化，仅需要将一半的物理分片从原DN移动到新的DN节点上，且不涉及路由重计算。除非是单个物理表存放的数据量达到上限
新建工单”，提交开通负载均衡的申请。 对于已绑定弹性公网IP的实例，需解绑后，才可重新绑定其他弹性公网IP。 对于包含DDM只读组的实例，仅支持绑定到所属的DDM读写组的某个节点。 前提条件 已在VPC申请弹性公网IP。 绑定实例的弹性公网IP 登录分布式数据库中间件控制台。 在“实例管理
登录分布式数据库中间件控制台。 在“实例管理”页面，单击实例列表右上方的“标签搜索”。 图2 标签搜索 输入标签键和值，单击“搜索”。 查看搜索到的实例信息。
name, 'bbbb') ON a.id=b.id; 对拆分字段的更新，将转换成delete+insert两个阶段操作，操作中间不保证其它涉及到这张表中的拆分字段值的查询语句的一致性。 DDL 库名不可修改，拆分字段的名称和类型都不可以变更。 不支持通过SQL直接创建、删除逻辑库。 不支持FULL_TEXT索引。
String DDM慢SQL开始执行时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 time String 慢SQL的执行时长，精确到毫秒。 shards String 逻辑库物理分片名称。 rowsExamined String 慢SQL影响行数。 host String
以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限，请使用策略。 账号具备所有接口的调用
解决方案：增加主键。 分片键不是主键的一部分可能导致逻辑表存在主键重复的数据(因为位于不同的物理分表内)。当数据需要重分布时，这类数据如果路由到同一物理表，由于主键相同，将只会保留一条，必定会导致迁移后的数据量和原来不一致，而导致分片变更失败。 主键是全局唯一序列和分片数不变化的情况下不会发生此种错误。
逻辑库总分片数 逻辑库总分片数是所选数据节点分片数的总和，为了确保每个数据节点上都能均匀分配到分片，逻辑库总分片数不能小于选择的数据节点数。考虑到业务会持续增长，建议每个数据节点上最小8分片，最大不超过64分片。 单击“下一步”。 在数据节点可用性检测页面，输入关联数据节点的账号及密码，单击“测试”。
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