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--tensor-parallel-size：并行卡数。此处举例为1，表示使用单卡启动服务。 --host：服务部署的IP，使用本机IP 0.0.0.0。 --port：服务部署的端口8080。 -max-num-seqs：最大同时处理的请求数，超过后在等待池等候处理。 --max-model-len：推理时最大输
环境系统变量中。 重新打开CMD，并执行ssh，结果如下图即说明安装成功，如果还未装成功则执行5和6。 OpenSSH默认端口为22端口，开启防火墙22端口号，在CMD执行以下命令： netsh advfirewall firewall add rule name=sshd dir=in
&& \ # setup sshd config (listen at {{MY_SSHD_PORT}} port) echo "Port {{MY_SSHD_PORT}}\n\ HostKey ${MA_HOME}/etc/ssh_host_rsa_key\n\ AuthorizedKeysFile
host：与起服务的host保持一致，比如起服务为0.0.0.0，host设置也为0.0.0.0。 service_port：服务端口，与启动服务时的端口保持，比如8080。 max_out_len：在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时，max_out_len建议设置小一些，
python benchmark_parallel.py --backend openai --host ${docker_ip} --port ${port} --tokenizer /path/to/tokenizer --epochs 5 \ --parallel-num 1 4
python benchmark_parallel.py --backend openai --host ${docker_ip} --port ${port} --tokenizer /path/to/tokenizer --epochs 5 \ --parallel-num 1 4
从Manifest文件导入数据到数据集 前提条件 已存在创建完成的数据集。 准备需要导入的数据，具体可参见从Manifest文件导入规范说明。 需导入的数据，已存储至OBS中。Manifest文件也需要存储至OBS。 确保数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域，并确保用户具有OBS桶的操作权限。
从OBS目录导入数据到数据集 前提条件 已存在创建完成的数据集。 准备需要导入的数据，具体可参见从OBS目录导入数据规范说明。 需导入的数据，已存储至OBS中。Manifest文件也需要存储至OBS。详细指导请参见创建OBS桶用于ModelArts存储数据。 确保数据存储的OBS
0）的地址，设置为任务worker-0的通信域名。 master_port：在主任务（rank 0）上，用于分布式训练期间通信的端口。默认设置为18888端口。当遇到master_port冲突问题时，可通过设置MA_TORCHRUN_MASTER_PORT环境变量值修改端口配置。 rdzv_id：Rendez
python benchmark_parallel.py --backend openai --host ${docker_ip} --port ${port} --tokenizer /path/to/tokenizer --epochs 5 --num-scheduler-steps
从OBS导入数据到数据集场景介绍 导入方式 OBS导入数据方式分为“OBS目录”和“Manifest文件”两种。 OBS目录：指需要导入的数据集已提前存储至OBS目录中。此时需选择用户具备权限的OBS路径，且OBS路径内的目录结构需满足规范，详细规范请参见从OBS目录导入数据规范
训练作业使用的实例数量。 “VC_WORKER_NUM=4” VC_WORKER_HOSTS 多节点训练时，每个节点的域名地址，按顺序以英文逗号分隔，可以通过域名解析获取IP地址。 “VC_WORKER_HOSTS=modelarts-job-a0978141-1712-4f9b-8a83-000000000000-worker-0
使用的训练框架是MPI或Horovod。 准备一个sshd启动脚本文件“start_sshd.sh”。 MY_SSHD_PORT=${MY_SSHD_PORT:-"38888"} mkdir -p /home/ma-user/etc ssh-keygen -f /home/ma
确保ECS绑定了弹性公网IP，且对应配置正确（入方向放开TCP协议的3000端口，出方向全部放通）。设置如下： 单击ECS服务器名称进入详情页，单击“安全组”页签，单击“配置规则”。 单击“入方向规则”，入方向放开TCP协议的3000端口，出方向默认全部放通。 在浏览器中输入“http://{弹性
获取的地址。例如：dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com。 Port：云上Notebook实例的端口，即在Notebook实例详情页获取的端口号。例如：32701。 Connection Type：选择SSH。 Saved Sessions：
列出相关的静态文件路径，删除并且卸载镜像中的Jupyterlab服务； 用户自己业务占用了开发环境官方的8888、8889端口的，需要用户修改自己的进程端口号； 用户的镜像指定了PYTHONPATH、sys.path导致服务启动调用冲突的，需在实例启动后，再指定PYTHONPATH、sys
从OBS导入数据到ModelArts数据集 从OBS导入数据到数据集场景介绍 从OBS目录导入数据到数据集 从Manifest文件导入数据到数据集 从OBS目录导入数据规范说明 从Manifest文件导入规范说明 父主题： 导入数据到ModelArts数据集
xx为Grafana的所在宿主机的IP地址 图1 Prometheus 在HTTP的URL输入框中输入Prometheus的IP地址和端口号，单击Save&Test： 图2 IP地址和端口号 至此，指标监控方案安装完成。指标监控效果展示如下： 图3 指标监控效果 这里使用的是Grafana最基本的功能
从DWS导入数据到ModelArts数据集 ModelArts支持从DWS导入表格数据，用户需要选择对应的DWS集群，并输入需要对应的数据库名、表名以及用户名和密码。所导入表的schema(列名和类型)需要跟数据集相同。DWS的详细功能说明，请参考DWS用户指南。 图1 从DWS导入数据
块获取的访问地址。例如：dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com Port: 云上开发环境的端口，即在开发环境实例页面远程访问模块获取的端口号。 User：登录用户只支持ma-user进行登录。 IdentityFile: 存放在本地的云上开发
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