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一个完备的分布式数据库管理系统，用户无需安装任何第三方管控组件即可运行起Doris集群。同时，任一模块都可以支持横向拓展，集群最高可以拓展到数百个节点，支持存储超过10PB的超大规模数据。 稳定可靠：支持数据多副本存储，集群具备自愈功能，自身的分布式管理框架可以自动管理数据副本的
能化应用场景，在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集，导入到云数据仓库ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在
断数据的冷热。数据开始存储在热存储上，随着时间的推移慢慢往冷存储上迁移。同时用户可以任意变更数据的冷热分界点，数据可以从热存储到冷存储，也可以从冷存储到热存储。 父主题： HBase冷热分离
db 数据库的名称，默认为当前选择的数据库。 Materialized_name 物化视图名。 TO[db.]name 将物化视图的数据写入到新表中。 [ON CLUSTERClickHouse集群名] 在每一个节点上都创建一个物化视图，固定为ON CLUSTER ClickHouse集群名。
到OBS。 查询数据：用户在数据表上进行对应的查询，ClickHouse会根据对应表的存储策略信息查询到对应Bucket的根目录，并根据不同表下Part信息下载查询所需的数据到本地进行运算。 父主题： ClickHouse冷热分离应用
HBase数据批量导入 使用CDM迁移数据到CloudTable 使用Import工具导入数据 使用CopyTable工具导入数据 数据表复制样例代码 父主题： HBase用户指南
SELECT ... SELECT子句。当数据写入视图中SELECT子句所指定的源表时，插入的数据会通过SELECT子句查询进行转换并将最终结果插入到视图中。 示例： 创建源表。 create table DB.table1 ON CLUSTER default_cluster (id Int16
运行。BE节点的扩容过程，不影响当前系统运行以及正在执行的任务，并且不会影响当前系统的性能，数据均衡会自动进行，集群会在几个小时到一天不等的时间内恢复到负载均衡的状态。Doris集群目前不支持纵向扩容，而Doris本身有多种方式可以实现纵向扩容，因此需要对Doris集群增加纵向扩容服务。
要求不高。 原理介绍 创建表：CloudTable Doris通过文件系统在本地数据目录创建目录。 写数据：调用文件系统相关功能，生成文件到本地数据目录下。 合并数据：定期读取数据文件rowset，判断数据时间戳和时间线。如果当前时间减去写入时间小于TTL设置的值，则文件不移动。
建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库：创建ClickHouse数据库。 创建表：创建ClickHouse数据库下的表。 插入数据：插入数据到ClickHouse表中。 查询数据：查询ClickHouse表数据。 删除表：删除已创建的ClickHouse表。 父主题： 开发程序
cluster 参数配置 modifyClusterSetting cluster Doris绑定角色到用户 addAccountRole cluster Doris绑定用户到租户 bindAccountWithTenant cluster 修改HBase存储阈值大小 changeHbaseDiskUsedQuota
用户id，每个用户唯一识别id 2017-10-01 数据入库时间，精确到日期 A 用户所在城市 20 用户年龄 0 性别男（1 代表女性） 2017-10-01 06:00:00 用户本次访问该页面的时间，精确到秒 20 用户本次访问产生的消费 10 用户本次访问，驻留该页面的时间
准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.7或者1.8。考虑到后续版本的兼容性，强烈推荐使用1.8。 说明： 基于安全考虑，CloudTable服务只支持TLS 1.1和TLS 1.2加密协议，IBM JDK默认TLS只支持1
'max_queue_size'='25','queue_timeout'='4000'); 用户绑定租户：通过设置user property将user绑定到workload group，默认为normal。 set property for doris_user 'default_workload_group'
右击样例工程，选择导出。 图1 导出Jar包 选择JAR file，单击“Next”。 图2 选择JAR file 勾选“src”和“conf”目录，导出Jar包到指定位置。单击两次“Next”。 图3 选择导出路径 单击“Finish”，完成导出Jar包。 执行Jar包。 在Linux客户端下执行Ja
（如副本均衡等）。而如果高于危险水位，则会禁止某些操作的执行（如导入）。 同时，在BE上也设置了 危险水位（Flood Stage）。考虑到FE并不能完全及时的监测到BE上的磁盘使用情况，以及无法控制某些BE自身运行的操作（如Compaction）。因此BE上的危险水位用于BE主
HBase全局二级索引支持以下重点特性： 复合索引 支持指定多个列作为索引列（支持跨列族）。 覆盖索引 支持指定多个列/列族作为覆盖列/列族冗余存储到索引表中，用于支持索引查询中对非索引列的快速查询。 索引TTL 支持索引表TTL，用于支持数据表开启TTL的场景，为了保障与数据表的一致性，
ckhouse_examples.jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹拷贝到ECS的同一目录下。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 chmod -R 700 clickhouse-examples
参数类型 描述 clusters Array of ClusterDetail objects 查询到的集群详细列表，每个json体表示一个集群的详情。 count Integer 查询到的集群数量。 表4 ClusterDetail 参数 参数类型 描述 action_progress
序学习。或者您可以根据指导，新建一个工程。 下载样例工程 配置并导入工程 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程，包含从建表、写入到删除表全流程的样例工程。 开发HBase应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 编译并运行程序 安装客户端时编译并运行程序
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