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Kafka客户端使用建议 consumer使用建议 consumer的owner线程需确保不会异常退出，避免客户端无法发起消费请求，阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit，避免业务消息处理失败，无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit，如果对
10.xx.xx.127:9095,10.xx.xx.103:9095”。 执行完命令后，输入需要生产的消息内容，按“Enter”发送消息到Kafka实例，输入的每一行内容都将作为一条消息发送到Kafka实例。 [root@ecs-kafka bin]#./kafka-console-producer
server.cert-signed -days 3650 -CAcreateserial 按照提示信息输入2中设置的PEM密码。 将CA证书导入到服务器keystore。 keytool -keystore server.keystore.jks -alias CARoot -import
度参数。 表1 重置消费进度参数说明 参数 说明 重置类型 选择重置类型： 时间：重置消费进度到指定的时间。 偏移量：重置消费进度到指定的偏移量。 一键重置消费进度只支持重置消费进度到指定时间。 时间 当“重置类型”为“时间”时，需要设置此参数。 选择重置消费进度的时间点，重置完成后，将从此时间点开始消费。
间统一到各个月的某一天（详细介绍请参见统一包年/包月资源的到期日）。确认配置费用后单击“去支付”。 图4 续费确认 进入支付页面，选择支付方式，确认付款，支付订单后即可完成续费。 统一包年/包月资源的到期日 如果您持有多台到期日不同的Kafka实例，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。
STARTING 实例从已冻结到运行中的中间状态。 EXTENDING 实例正在进行规格变更操作。 EXTENDEDFAILED 实例处于规格变更操作失败的状态。 FROZEN 实例处于已冻结状态，用户可以在“我的订单”中续费开启冻结的实例。 FREEZING 实例从运行中到已冻结的中间状态。
移量或者当前偏移量不存在（例如当前偏移量已被删除）时，消费者的消费策略。取值如下： latest：偏移量自动被重置到最晚偏移量。 earliest：偏移量自动被重置到最早偏移量。 none：向消费者抛出异常。 如果将此配置设置为latest，新增分区时，生产者可能会在消费者重置初
API V2 查询产品规格列表 新增Kafka实例指定Topic分区 重置消费组消费进度到指定位置 修改转储任务的配额 创建关闭实例转储节点的订单 创建转储任务 查询转储任务列表 查询单个转储任务 删除单个转储任务 父主题： 历史API
消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。
Kafka实例规格为100MB时，公网带宽取值范围3到900，且必须为实例节点个数的倍数。 Kafka实例规格为300MB时，公网带宽取值范围3到900，且必须为实例节点个数的倍数。 Kafka实例规格为600MB时，公网带宽取值范围4到1200，且必须为实例节点个数的倍数。 Kafk
践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时，消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。
Manager 删除用户/客户端流控配置 查询用户/客户端流控配置 创建用户/客户端流控配置 修改用户/客户端流控配置 重置消费组消费进度到指定位置 父主题： API V2（推荐）
JKS格式SSL证书转换PEM格式 本章节指导您将JKS格式的SSL证书转换为PEM格式。 前提条件 已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。
790000 kafka.16u32g.cluster 超高I/O 3 360000 1000000 结论：在Topic相同的情况下，生产消息到规格相同、接入方式不同的Kafka实例，未开启SASL的实例TPS高于开启SASL的实例TPS。 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例（
单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“Topic管理”，进入Topic列表页面。 在页面右上角单击，导出Topic列表到本地。 Topic列表中包含如下信息：Topic名称、分区数、副本数、老化时间、是否同步复制或同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述信息。
查看Kafka消费组信息 消费组创建成功后，可查看消费组配置信息和状态信息。 查看消费组列表（控制台） 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。
单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”。 全部用户/客户端流控：在“User/Client”页签，单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”。 指定Topic流控：在“Topic”页签，勾选待导出的Topic流控，单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”。 全部Topic流控：在“Topic”页签，单击“导出
单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“重启”。 在“重启实例”对话框中，单击“是”，完成重启Kafka实例。 重启Kafka实例大约需要3到15分钟。Kafka实例重启成功后，实例状态切换为“运行中”。 重启Kafka实例只会重启实例进程，不会重启实例所在虚拟机。 父主题： 管理实例
删除Kafka Topic 本章节指导您删除Topic，请根据实际情况选择以下任意一种方式： 删除Kafka Topic（控制台） 删除Kafka Topic（Kafka客户端） 前提条件 已创建Kafka实例，并且已创建Topic。 只有运行中的实例才可以删除Topic。 约束与限制
在生产者客户端中开启幂等，然后生产消息，此时您会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等后，在生产消息时会产生一些元数据控制消息，这些控制消息也会生产到该Topic中， 且它们对消费者不可见，从而造成offset不连续的现象。 表2 Consumer参数
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