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注意事项 每张表的表结构和填充的数据必须符合推荐系统的要求，列名和字段类型需要和规范保持一致。 创建数据源之前您需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS，推荐数据目前支持JSON格式。 离线数据为初次对接RES的批量数据，供场景中的召回算法和排序算法进行计算。近线数据可实时更新、增加用
setData(ByteBuffer.wrap((record).getBytes())); // PartitionKey为随机值可使数据均匀分布到所有分区中 putRecordsRequestEntry.setPartitionKey(String.valueOf(ThreadLocalRandom
setData(ByteBuffer.wrap((record).getBytes())); // PartitionKey为随机值可使数据均匀分布到所有分区中 putRecordsRequestEntry.setPartitionKey(String.valueOf(ThreadLocalRandom
打开Postman，如图4所示。 图4 Postman界面 在Postman界面填写参数。 选择POST任务，将通过获取预测接口获取的调用地址复制到POST后面的方框。Headers页签的“KEY”值填写为“X-Auth-Token”，“VALUE”值为您获取到的Token（关于如何获取
“调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”：包括自定义和间隔调度。 “开始调度时间”：选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时，可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。 “时间间隔”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。 配置完成后单击“创建”。创建成功后会自动跳转
spec_id 是 Integer 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务，然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 optimize_parameters 是 JSON
角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，管
错误码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 RES.1001 Basic Error 请求参数（{0}）的值无效 请检查是否有非法的参数值输入。 400 RES.1002 Basic
具体策略的参数说明可单击上方策略名称进行查看，策略设置完成后，单击“确定”。作业一般需要运行一段时间，根据您的数据量和资源不同，将耗时几分钟到几十分钟不等。 您可以前往特征工程列表，查看作业的基本情况。在作业列表中，刚创建的作业“状态”为“计算中”，当作业“状态”变为“计算成功”时
spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务，然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 run_path 是 String 训练结果
“初始化”、“部署中”变更为“运行中”时即完成在线服务的部署。在线服务一般需要运行一段时间，根据您的数据量和资源不同，运行时间将耗时几分钟到几十分钟不等，请您耐心等待。 父主题： 在线服务
开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。 “选择时间”：当 调度周期选择为“周”时，可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。 “具体时间”：选择具体的调度时间。 父主题： 算法介绍及参数说明
和排序规则详细信息。 预览结束后，单击“完成”，组合作业创建完成。作业一般需要运行一段时间，根据您的数据量和资源不同，训练时间将耗时几分钟到几十分钟不等。 您可以前往组合作业列表，查看作业的基本情况。在组合作业列表中，刚创建的离线作业“状态”为“计算中”，当离线作业的“状态”变为
以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限，请使用策略。 账号具备所有接口的调用
“调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”：包括自定义和间隔调度。 “开始调度时间”：选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时，可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。 “时间间隔”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。 配置完成后单击“立即创建”。 创建成功后会自
好等。排序预处理算子会将所有特征值规范到统一长度以便后续处理； KV数值型（map）：Map[String，Double]型，每一个特征值都是一个不定长的key-value对，例如用户画像、物品画像等特征。排序预处理算子会将所有特征值规范到统一长度以便后续处理。 特征处理参数 (
数据，以供其他功能使用。 - 更新上下文 用户操作行为表中的“context ”字段代表动作发生的上下文信息。更新上下文就是将这些信息写入到Cloudtable中进行实时的更新。 默认关闭。 是否更新物品的热度值 根据行为日志，计算物品的热度值。近线召回策略中（如利用兴趣标签搜索
（可选）在目标召回策略右侧，单击“删除”，可以删除该策略。 策略设置完成后，单击“确定”。作业一般需要运行一段时间，根据您的数据量和资源不同，训练时间将耗时几分钟到几十分钟不等，请您耐心等待。 您可以前往召回策略列表，查看作业的基本情况。在作业列表中，刚创建的作业“状态”为“计算中”，当作业“状态”变为
核函数特征交互神经网络-PIN 创建排序策略 创建排序策略操作步骤详情请参见排序策略。 作业一般需要运行一段时间，根据您的数据量和资源不同，训练时间将耗时几分钟到几十分钟不等。 您可以前往排序策略列表，查看作业的基本情况。在作业列表中，刚创建的作业“状态”为“计算中”，当作业“状态”变为“计算成功”时
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